一个搜广推MLE 在 AI 转型期的面试观察

mj_hm 发表于 2026-07-26 17:31:50
有的，上面写了，如果你说的是ML system design. 这轮每个公司必面吧 (staff level)

我说的是一般的system design. 以前MLE是有一轮 system design 的（关于产品）， 不知道现在还需不需要？

badweather 发表于 2026-7-26 17:50
我说的是一般的system design. 以前MLE是有一轮 system design 的（关于产品）， 不知道现在还需不需要？

这个到是没碰到过，我面的这几家都是ML SD.

搜索推荐，从很多层面，其实已经跟 2022 年之后的 ai 是两个领域了。没必要把它们放在一起讲 。

广告更是纯重业务的工种。

楼主分享很有用，已加米！
想问问如何提高在GenAI方面的能力和经历呢，不只是会理论知识那些八股，而是真正的项目经验，也许产生的impact没有很大，但是可以在面试中可以展开说细节的。
比如文中提到的，用GenAI LLM做一些retrieval或者feature，使用在主model上吗，这种比做个问答bot之类的要有实用吧

感谢分享！

当推荐讲求low latency，不太可能会上GenAI。没时间给你跑inference，客户等不了这么久。

jimmyYang 发表于 2026-08-02 07:12:07
感谢分享！

当推荐讲求low latency，不太可能会上GenAI。没时间给你跑inference，客户等不了这么久。

这确实是最大的挑战之一。所以有的公司会结合distillation, 或者GenAI应用到 long term interest learning, 这样不需要实时更新。方法总比困难多吧。

感谢楼主分享！ 非常有价值！

诶埃时代_5hytn 发表于 2026-07-25 15:57:40
GenAI目前冲击的仅仅是搜索
还么到推荐
如果做搜索的，必然GenAI

GenAI 搜索的context，不是还是得靠传统搜索那一套吗

谢谢总结，干货满满。

请问linkedin找工状态是指的open to work 吗？ 这个如果被现在的同事看到会不会很奇怪？