Google L5 Team Match 求捞

大家好！最近通过了 Google 的 面试Loop，目前正处于 Team Match 阶段。
希望能找找是否有 Google / GCP 的 HM 或前辈团队有合适的 Senior L5 位置。也非常欢迎大家交流私信，非常感谢！🙏
🤖 个人背景 (Background)

• 目前职位：西雅图大厂 7 YOE AI agent product SDE
• 学历背景：CS 七子本 北美硕
• 匹配级别：L5

💻 核心技术与工程经验
我的技术栈覆盖 E2E AI Agent 产品（全栈/Runtime）、Cloud Infrastructure 与高并发分布式系统。

• E2E Agent 产品与 Full-Stack 架构：
• • 主导AI 产品核心交互与 Agentic System 端到端开发，搭建 Evaluation Harness 与 Runtime 稳定性体系。
  • 负责从 0 到 1 搭建基于 Web/Browser Runtime 的多端 AI 辅助功能，熟练掌握 TypeScript, React, C++, C#，具备跨端架构与高并发交互优化经验。
• 云容器基础设施与沙箱 ：
• • 在主干云平台上设计并管理多租户隔离的 Serverless 容器运行环境，支撑云端 Agent 执行。
• 分布式系统与 Heavy Operations 高可用保障：
• • 基于 Redis Pub/Sub, SSE 与 WebSockets 设计长运行任务的分布式持久化状态与实时事件流架构。
  • 具备丰富的 Live Site 运维与 Operational Tooling 建设经验

📍 地点偏好 (Location)

• Seattle / Bellevue, WA (优先)
• 也接受湾区等其他 US Office 机会

🗓 入职时间 (Start Date)

• 随时入职

🧑‍💻 方向偏好 (Team Preference)

• E2E Agent 产品与应用：
  • 欢迎做端到端 Agent 产品、Agentic Workflow、Web/Client UI + Backend 架构、Copilot/Assistant 体验及 Enterprise Agent 平台的方向。
• 传统后端与分布式系统：
  • 欢迎 Core Systems, Large-scale Backend Services, API Infrastructure, 内部平台及 High-throughput / Low-latency 系统开发。
• 基础设施与运维/高可用体系：
  • 欢迎 Cloud Infrastructure (Compute / Storage / Network), GKE / Cloud Run / Serverless Infrastructure 等方向。
  • 具备容器管理、预热池调度、运行时沙箱隔离以及 Operational Tooling / Telemetry 经验，非常乐意承担高可用（HA）、Live Site / Heavy Operations 及 SRE/Reliability 相关的工作。
• Cloud AI / Vertex AI：
  • Vertex AI Platform, AI Execution Runtime, Code Sandbox Infrastructure 等方向。

如果有大佬、HM 手头有合适的 Headcount，或者愿意聊聊团队方向，欢迎私信我或留下联系方式，极其感谢大家的帮助！🙇‍♂️✨