citadel 技术面面经

第一题
题目背景 给你 P 个小镇每天的气温数据,还有纽约市(NYC)同期每天的气温数据,一共 N 天。要求写函数来回答几个问题。
第一部分(Part One)——5 个小问题

• Q1:哪个地方(某个小镇或者NYC)气温波动最大?用标准差衡量。
• Q2:当 Town2 的气温在 90~100 度之间时,NYC 气温的中位数是多少?结果四舍五入取整。
• Q3:分别用每个小镇的气温去做简单线性回归(带截距),预测 NYC 气温,把 P 个回归系数的绝对值加起来,四舍五入取整(不算截距)。
• Q
  您好！
  本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
  您当前积分为 0。
  使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

  游客，您好！
  本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
  您当前积分为 0。
  VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
  Unlock interview details and practice with AI
  Curated Interview Questions from Top Companies
  
  art 2:进阶版
  现在数据不是一次性给你,而是分批(batch)给的,一共有M批。题目要求你算出:
  
  • 只用第0批数据时的beta
  • 用第0批+第1批数据时的beta
  • 用第0批+第1批+第2批数据时的beta
  • ……一直到用全部M批数据时的beta
  也就是说,每一步都要用"从头到当前批次为止的所有历史数据"重新拟合一次回归,输出M个结果(每个结果是N个beta组成的列表)。
  
  求大米～