Waymo Evaluation / Simulation SWE 岗位工作内容求教

大家好，最近在考虑 Waymo 的一个 SWE opportunity，方向大概是 simulation / evaluation / quantitative evaluation，工作内容会涉及 sampling、metrics、statistical analysis 以及一些 evaluation platform / data pipeline。
和 HM 聊下来感觉偏 ML-adjacent，其中也有不少 quantitative / statistical methodology以及data pipeline/platform这样DE的工作。

想请教一下了解 Waymo 或类似组的朋友：

• 这类 evaluation SWE 日常工作一般更偏 quantitative/statistical methodology，还是 infra/platform？
• sampling / evaluation methodology 这部分技术深度怎么样？会涉及 modeling / ML 吗？
• 这种方向以后 career path 一般是什么？如果未来想回 ML modeling，或者转 Physical AI / AI evaluation，会不会比较难？
• Waymo 内部不同 SWE team 之间转组是否比较常见？

目前主要纠结的是这个方向长期的发展空间，不是特别介意 title。多谢！

之前面这个组考了我两轮统计实验设计………
直接自闭了