半导体巨头【Renesas Electronic】Compiler Engineer 急招内推

三个坑位，Principal / Senior Staff / New Grad 全开
📍 San Jose · Dallas · Tokyo　|　🛂 New Grad 岗提供 H-1B / OPT 签证支持

🔥 为什么值得看一眼？
做的是"最前沿的车规 AI 芯片编译器"，不是螺丝钉。

• 3nm 车规 SoC：Renesas Gen5 R-Car 旗舰产品线（如 R-Car X5H），业界最早一批 3nm 高集成度多域车载 SoC，数百 TOPS 算力，chiplet 可扩展加速
• 场景是真·未来汽车：自动驾驶 / ADAS、感知与传感器融合、智能座舱、车载 AI 助手、软件定义汽车（SDV）
• 你写的每一个 pass 都会跑在量产车上：延迟、功耗、功能安全都由编译器直接决定
• 软硬件协同设计：和 SoC / NPU 架构师坐一起，用 compiler insight 反向影响下一代硬件定义 —— 这种话语权在大厂非常稀缺
• 技术栈硬核：MLIR / LLVM / TVM / XLA、图优化、算子融合、量化、tiling、tensor layout、多核调度、kernel 优化

💼 岗位：AI Compiler Engineer（多 Level 同开）
核心工作内容（各 Level 共通，深度与主导权递增）

• AI 编译器全链路：模型接入 → 图优化 → lowering → 代码生成 → runtime 集成
• 图层优化 pass：算子融合、常量折叠、量化感知重写、内存布局与内存感知调度、图切分
• 面向车规 NPU 的性能优化：tiling、tensor layout、多核执行策略、kernel 调优
• 性能闭环：用 simulator、profiler、硅上反馈跑真实车载 AI 负载，扛性能 KPI
• 软硬协同：与 SoC / AI 加速器架构师合作，影响下一代硬件特性定义
• 保证编译产物满足车规要求：实时性、确定性、功能安全

✅ 通用要求

• CS / EE 硕士或博士（或等同工业经验）
• C/C++ 与 Python 扎实
• 编译原理功底：IR、数据流分析、优化 pass、代码生成
• 熟悉 MLIR / LLVM / TVM / XLA / ONNX / PyTorch internals 中至少一项（越资深要求越深，Senior 以上需有自研 IR 或加速器后端实战）
• 理解现代 AI 推理负载：CNN、Transformer、CV、感知与生成式模型、边缘侧推理
• 英语可工作沟通，能在敏捷团队协作

⭐ 加分项

• 车规 / 嵌入式 / 安全关键系统背景
• 异构算力架构经验（CPU / GPU / DSP / NPU）与自研 AI 加速器
• 软硬协同设计、性能建模、硅级性能验证
• 编译器 / AI 系统方向的论文、毕业课题，或 GitHub 上的编译器 / AI 项目贡献
• 研究实验室经历（UC Berkeley SLICE Lab、NVIDIA Research、AMD、Google Brain、Meta FAIR、Qualcomm AI Research 等）
• ⭐ 团队特别看重：你自己日常就重度使用 AI 工具（coding assistant、agent、LLM）来提效 —— JD 原话是"这一点对我们很重要"

应届重点关注院校：UC Berkeley、CMU、MIT、Stanford、UIUC、UT Austin、UMich、Georgia Tech、Purdue、多伦多大学、东京大学（Takamaeda Lab）

💼 岗位链接：
Principal AI Compiler role (SanJose/Dallas/Tokyo): https://app.getmoon.ai/jobs/hop/6c9ea327-f512-462a-b7f8-4cc842fcd51c
Senior Staff Engineer, Compiler (San Jose/Dallas/Tokyo): https://app.getmoon.ai/jobs/hop/2b795f8c-669d-483f-bc76-e464e8a7ec06
AI Compiler Engineer – New Grad (Only San Jose/Dallas) : https://app.getmoon.ai/jobs/hop/759b94c5-9672-4009-b8a0-8b0c92926943

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