怎么从普通后端sde转到quantdev赛道呢

匿名用户 发表于 2026-08-29 01:25:12
什么意思？我投的quant dev本来就是写代码的sde 不是quant trader or quant researcher

SDE不考概率，直接冲买方就行。你在flag没必要去卖方，待遇技术绝大概率不如，你可以拿来练练手

我拿过tier-2 trading firm qd的offer，不过最后还是去了另一家FAANG

首先第一步还是海投，先面一轮看看就知道自己需要补强什么了，我自己的感觉是 qd 面试五花八门的，就是没有 faang swe 结构化，因此也很难针对性准备，所以多投投可能会比较好。

我拿到offer的面试包括了数据结构算法题（leetcode mid-hard难度），系统设计（设计分布式cache）和数学题（比较偏数值算法，优化类型的）。

solored 发表于 2026-08-29 04:16:55
我拿过tier-2 trading firm qd的offer，不过最后还是去了另一家FAANG
首先第一步还是海投，先面一轮看看就知道自己需要补强什么了，我自

还有就是这里的系统设计和那种标准系统设计套路不太一样，更多的是你和面试官聊天的感觉，你们一起scope down问题，针对一些点进行dive deep，聊到哪是哪，不一定要一个完整的 solution

quant基本一个萝卜一个坑，机会不多，流动性大的=应用广的=transferrable skill。
你大概能做的就是中后台，算算pnl，delta，和risk manager打交道，处理adhoc问题，提供mvp修修下水道。

前台=赚钱策略，高压，高roi。
中台=海量数据+分析。有光环，吃肉谈不上可以喝汤，有金融sense，但没啥用。
后台=infra，低roi。

你读绿皮书，红皮书等只能帮助你进卖方，也就是银行。对进买方公司没啥用，也不会被烤。所以我觉得你对金融市场可能还不够了解，希望你多问ai，问清楚到底自己做什么，上限怎么样，别努力了一年发现博纳斯只发了base的15%


优化微妙级别的事是窄赛道，就算你有兴趣也不一定有坑。good luck

楼主这种情况不要想着直接转成对数学有要求的quantdev，先争取进个买方dev就好。可以看看这篇帖子写不同岗位的区别很详细

量化开发到底有哪些岗位？5个方向一次讲清 1｜Quant D... https://xhslink.cn/o/6CMIDmW3BaV 这篇笔记在【小红书】等你来读~

quant dev 这个 title 其实很宽，先问清楚具体 team 做什么、每轮考什么，比一上来猛刷 Green Book 更重要。

偏 technology/platform 的岗位一般更看 coding 和工程设计；偏 data 的会更看 SQL、pandas/Polars 和数据排查。订单簿项目可以留，简历上把吞吐、延迟、数据规模和异常处理写具体，这样也更容易把后端经验和交易场景连起来。

匿名用户 发表于 2026-08-28 18:36:26
你觉得要怎么样才能够找到第一份呢？

准备好了然后找中国人强内推（买方这招还管用的，而且内推你的中国人也会筛选，问几个问题其实就能知道你通过面试的概率；不像tech内推数量太大已经有点没用了）

拿到面试然后通过面试？