mle地狱难度找工

mle找工，连挂两家的ml coding，心态崩了

第一家是过了onsite之后的final round，加面了ml coding。因为这一轮过了基本就offer了而且这家也没有面经都是随机出题，我练习了十几道手搓ml algo，包括logistic regression+softmax，双层mlp，attention，layernorm，next token prediction + sampling，kv cache等等。结果现场给我面了一个llm生成的ml debug，很长的代码从data prep开始到eval，让root cause并fix。recruiter完全没有说是ml debug并且组里之前考的都是简单的implement model from scratch。一共45分钟的面试，面试官还生成了三道ml debug一道比一道难。全场冷脸，一直不给guide。非常的无语，现在llm随便generate一道debug题，candidate没准备过就得expect来了就能上手end-to-end debug通？在ai时代自己平心而论平时工作需要掌握这些pytorch api和底层知识吗，至于这样为难candidate吗

. 1point3acres.com 另一家ai startup， 也是很想去的公司。ml coding轮面了transformer debug，还算常规，要写一些test case来verify一些事情，pytorch api没有特别熟练但最后三问都写出来了，还是挂了，我觉得startup bar高也就算了，毕竟面transformer coding还算合理

感觉mle的面试内容是题海，coding要刷leetcode+ml coding，又有debug又有手拍模型，八股从logistic regression一路问到最新的transformer各种优化+post-training，根据不同的岗位，有的还得补infra的知识或者一些domain knowledge。现在找工多难啊，我去面senior感觉工作比较久的人，不管是哪国人都比较友好，尤其是几个国人大哥真的是非常感谢给了很好的面试体验，甚至是level越高的人反而越nice越看你整体的ml domain积累。但是n次面试遇到比较年轻的面试官，很多人都会bar很高并且有意出难题，就扣着一些api或者edge case不放。心累，丧完了继续打起精神准备下一家了

朋友，我是backend的，也是超级难！面试要考rag ML coding, rag ML debug, AI coding, debug, general system design, ML infra design, GPU basics, agentic ML design，我已经学吐了，真的不想再继续了。。

startup面试很容易五花八门，也没有那么多dp可以参考，大公司面试相对来说更加structured

连挂两家的ml coding，心态崩了

看来ML平时过得太好了
这都能心态崩

楼主主要是找LLM的MLE？sr level？

匿名用户 发表于 2026-09-10 15:54:02
朋友，我是backend的，也是超级难！面试要考rag ML coding, rag ML debug, AI coding, debug, general s

大家都是无产阶级打工人，在现在的job market下都是各有各的苦，估计以后面试会越来越六边形战士，太难了

一样的体验。 面试debug。当场给个ml 从data processing到training的code 让写个简单的eval，然后根据结果看面试官给的code哪里有问题，debug，这里面有pandas有Python ml coding还不让用ai。 八股扯淡的，一家公司一个职位从贝叶斯统计题，a/btestng, 问到transformer，到 rag pipeline里各种细节 , 到 ai agent的 orchestration和in production的monitoring，和fastapi。

一般四五轮的面试 完全不知道某一个面试盲盒抽到哪科
这是找一个人把ds mle backend swe全干了

匿名用户 发表于 2026-09-10 15:54:02
朋友，我是backend的，也是超级难！面试要考rag ML coding, rag ML debug, AI coding, debug, general s

Backend 为啥要考这么多ml相关的东西

BunnyShan 发表于 2026-09-10 17:31:02
Backend 为啥要考这么多ml相关的东西

agent面试全都是ML相关了

匿名用户 发表于 2026-09-10 17:21:34
一样的体验。 面试debug。当场给个ml 从data processing到training的code 让写个简单的eval，然后根据结果看面试官给的code

是的，一样的体验。30分钟给很长的code，从data到train到eval，修多个bug然后还得PyTorch api写出来正确的然后跑通。recruiter还都只说ML modeling，根本不透露考debug。没见过题只有coding machine才能现场做出来。ML八股也是离谱，见过一整轮都考统计分析的，也见过LLM各种最新知识的，也见过问我一堆最新的paper内容的（推广搜）。每家公司起码五六轮起，有一轮发挥不impressive就备胎，一轮fail就铁挂。