美国堪萨斯大学招聘博士后及硕博研究生｜AI × 计算机视觉 × 结构工程

美国堪萨斯大学李健教授课题组招聘博士后及硕博研究生｜AI × 计算机视觉 × 结构工程


一、导师及课题组简介
李健博士现任美国堪萨斯大学（University of Kansas）土木、环境与建筑工程系 Deane E. Ackers Professor，并担任研究生事务副系主任（Dean R. and Florence W. Frisbie Associate Chair of Graduate Studies），同时在电子工程与计算机科学系（EECS）兼任教授。李健教授长期从事结构工程、智能感知、人工智能与数字孪生交叉研究，重点面向土木基础设施的数据驱动监测、诊断与预测建模。研究内容涵盖机器学习、计算机视觉、贝叶斯推断、数据融合与同化、信息物理感知系统等，应用对象包括桥梁、大坝、建筑结构及其他大型基础设施系统。李健教授为美国土木工程师学会（ASCE）会士，曾获 ASCE Walter L. Huber Civil Engineering Research Prize、IASCM Takuji Kobori Prize、Rising Stars in Structural Engineering Award 等荣誉。目前担任 ASCE Structural Health Monitoring and Control Committee 主席，并在多个国际期刊担任编委或编辑职务。
更多信息：https://ceae.ku.edu/people/jian-li

二、科研方向与项目简介
本次招聘岗位将主要参与以下方向的科研工作：
•        计算机视觉（Computer Vision）与机器/深度学习（ML/DL）
•        增强现实/混合现实（AR/MR）
•        无人机与机器人（UAVs/Robotics）
•        数字图像相关技术（DIC）与视觉测量
•        结构健康监测（SHM）
•        AI辅助基础设施检测与评估
相关研究主要面向桥梁及其他土木基础设施的智能检测与数字化评估与现场应用。
欢迎具有上述部分方向研究经验，并具备较强编程能力及经验的申请者。不要求申请者同时具备所有方向的经验。

三、招聘岗位及要求

1. 博士后 1 名
•        可立即入职
•        已获得或近期获得相关领域博士学位
•        具有 AI/CV、AR/MR、UAV/Robotics、DIC、FEM、SHM 等相关经验者优先
•        具备较强的独立科研能力和英文论文写作能力
•        具有良好的编程能力，熟悉 Python 者优先
•        具备良好的英语沟通能力

2. MS/PhD 研究助理 2 名，Spring 2027 入学
•        PhD 申请者：本科或硕士阶段至少一个学位须为 Civil/Structural Engineering、Mechanical Engineering 或密切相关专业
•        MS 申请者：专业背景灵活，包括 Civil/Structural、Mechanical、Computer Science、ECE、Robotics 等相关专业
•        具有 Python、CV、ML/DL、DIC、FEM、AR/MR、UAV/Robotics 等相关经验者优先
•        英语要求：具备良好的英语沟通能力。TOEFL 阅读、听力、写作单项均不低于 23，或 IELTS 总分不低于 6.5，且阅读、听力、写作单项均不低于 6.0。

四、岗位待遇与培养条件
•        博士后：按照 University of Kansas 相关政策提供具有竞争力的薪酬与福利
•        研究生：提供全额研究助理资助，覆盖学费及生活津贴
•        支持高水平论文发表、国际学术会议交流、实验室研究及现场测试

五、应聘方式
有意申请者请填写以下申请表。我们将对申请材料进行审核，并联系合适的候选人进一步交流。https://forms.gle/jnuQf81AAqkhrWf7A
如因网络原因无法访问 Google Form，请将 CV、成绩单、研究经历与相关项目/论文简介 发送至 jianli@ku.edu，邮件标题请注明：Postdoc/PhD/MS Application – 姓名 – 当前学校/单位。