Cresta AI辅助代码轮

给你一个api.md文档 外加一个agent_starter.py文件，让你用AI辅助实现一个AI Agent用来查询和订阅机票 形式为对话框模式

Note: 编程语言必须是python 需要用你自己的IDE来setup整个project 所以先确保你在本地能跑python. 另外还会提供你

1. OPENAI_API_KEY

复制代码

,

1. OPENAI_BASE_URL

复制代码

以及

1. FLIGHT_API_KEY

复制代码

api.md
1. Save Passenger Information

POST /api/save_passenger_information
Request:
json
{ "first_name": "John", "last_name": "Doe", "email": "john@example.com", "phone": "15551234567", "date_of_birth": "1990-05-15" }
Response (save passenger_id):
{ "success": true, "passenger_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001", "message": "Passenger information saved successfully" }

2. Search Flights

POST /api/search_flight
Request:
{ "origin": "JFK", "destination": "LAX", "departure_date": "2025-11-15", "passengers": 1 }
Response (save flight_id from selected flight):
{ "success": true, "flights": [ { "flight_id": "FLABCD1234", "flight_number": "AA123", "airline": "American Airlines", "departure_time": &quo

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

stant_message.tool_calls:
            result = execute_function(
                tool_call.function.name,
                json.loads(tool_call.function.arguments)
            )

            messages.append({
                "role": "tool",
                "tool_call_id": tool_call.id,
                "name": tool_call.function.name,
                "content": json.dumps(result)
            })

        # Get response after function execution
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4.1",
            messages=messages
        )
        assistant_message = response.choices[0].message

    messages.append(assistant_message)
    print(f"\nAgent: {assistant_message.content}\n")

if name == "main": run_agent()