UBC ECE master VS SFU data mining组 phd，求比较。

liusicong999 发表于 2015-3-1 00:47
我觉得还是UBC在加拿大名气比较大，而且读硕士也能让LZ考虑自己到底要不要读博士

恩，确实是这样子的。所以才会一直纠结，主要还是因为自己未来的规划还没有想清楚。sigh...anyway，谢谢建议！

yinlovesle 发表于 2015-3-1 01:24
这个账号我是抢过来用的。我以前参加过某个夏令营（当时韩家伟也在），跟ke wang有过一小段时间的交流。其 ...

哦哦，原来是这样子~所以你也是15fall的咯？
嗯嗯，非常感谢你诚恳客观的建议！我自己最大的问题正是没有想清楚以后要走什么路线，不过总感觉内心深处还是想要先一步一步来。估计最后maybe还是会选择先master的。不过真的非常感谢你的热心帮助和建议！感激涕零！

pwasqq 发表于 2015-3-1 08:58
既然如此，那就去ubc吧，100%肯定不会比去SFU后悔。如果以后真要继续读PHD，保证你申比SFU好得多的学校。

嗯嗯！谢谢！估计如果最后从了ubc，master念完之后如果要继续phd的话可能就会试试美帝的学校了~
besides，祝offer多多！

yinlovesle 发表于 2015-2-28 18:14
ke wang老师的学生有在mcgill当associate的，UCSB cs 毕业的学生有在芝加哥cs做faculty的。我猜你说学校 ...

不好意思，我求证下。你说的associate是在McGill CS系么？如果是中国的人的话，只有一个UIUC毕业的，不知道你说的是不是他的其他学生。还有你指的和UIUC齐名的是UCI而不是UIC？谢谢

wukefe 发表于 2015-3-5 01:14
不好意思，我求证下。你说的associate是在McGill CS系么？如果是中国的人的话，只有一个UIUC毕业的，不知 ...

你可真认真。
ke wang的学生，http://dmas.lab.mcgill.ca/fung/ 看名字不像中国人，但是是黄种。
UIC的Philip S. Yu和bing liu
(微软学术搜索:http://academic.research.microsoft.com/RankList?entitytype=2&topDomainID=2&subDomainID=7&last=0&start=1&end=100)
你可以在这里看所有data mining的人。

yinlovesle 发表于 2015-3-5 09:35
你可真认真。
ke wang的学生，http://dmas.lab.mcgill.ca/fung/ 看名字不像中国人，但是是黄种。
UIC的 ...

最近在看McGill，所以知道得多一点。怪不得找不到这位Dr. Fung，我一般直接看CS系，忽略了其它方向。孤陋寡闻了。我也不是做data mining方向的，有啥讲不对的，请见谅。

我对UIC和UCI都有了解，都是不错的学校。我上Machine Learning课的时候，我们老师做reasoning的，他介绍的东西都是UCI的，所以先入为主。我知道UIC有个CMU毕业的教授做这方面不错。当然Philip Yu的大名还是听过的，不过paper写得多和好不好又是另外一回事。

h-index不是论文数量。。。这个指标的本意就是指高引用论文的篇数。。。论文质量高不高，影响力大不大，最直接就是看引用率。这个指标是学界通用指标，不要藐视前人的智商。。。。。。当然，philip本来论文数量多，不过，这不是因为他自己写的多，而是因为大家都想挂他名字发论文。。。

wukefe 发表于 2015-3-13 00:17
最近在看McGill，所以知道得多一点。怪不得找不到这位Dr. Fung，我一般直接看CS系，忽略了其它方向。孤陋 ...

另外，data mining跟machine learning其实还是有区别的，只是因为data mining某些模型用了跟machine learning一样的model，其实这两个领域是两拨人的，再细还有一些阴谋论，我就不方便说了。

yinlovesle 发表于 2015-3-15 16:14
h-index不是论文数量。。。这个指标的本意就是指高引用论文的篇数。。。论文质量高不高，影响力大不大，最 ...

想借lz的贴问一下。。学长如何评价sfu cs的生物信息。。

ray1213 发表于 2015-3-15 16:20
想借lz的贴问一下。。学长如何评价sfu cs的生物信息。。

。。。对不起，不同领域的，我也不懂。。。不好乱评价。。。