12 年国内经验来美校读 MS：9 月摸底投了50+岗位，2 面，求 senior 视角批简历

国内做了 12 年软件工程，其中 9 年在一家头部视频平台的 AI Platform，前 6 年后端和数据，后 6 年分布式 RL 训练系统和大模型后训练（70B RLHF core member，带过约 5 人的小组）。去年辞职来美东读 MSCS，2026 年 12 月毕业，2027 年 1 月可到岗，STEM OPT 三年内不需要 sponsor。
目标：LLM post-training infra / RL training systems 方向的 senior 或 staff。
9 月摸底数据：投了 50+ 个岗（OpenAI、Anthropic、NVIDIA、GM、Bloomberg、Airbnb、Spotify、Reddit、Adobe、AMD 等），2 个面试。LinkedIn 有猎头来找，但都是别的方向。
简历（脱敏）见图。想请教做过 senior 招聘或在 infra 组的朋友两个具体问题：

• 「12 年经验 + 在读硕士 + 1 月才能到岗」这个组合，HR filter 那一关是不是天然吃亏？简历上应该把「在读」往后压还是往前放？
• 项目条目现在按「做法 / 结果」写，作为 senior 候选人缺不缺 leadership / cross-team 的量化？（隔壁 DE 帖里有人指出这一点，想听更多人的看法）

不求捞，只求实话。看到有用的建议我会回来更新数据。

美国不太认可国内经验

大概扫了一眼简历，（同样在国内mle工作过几年+来美国读ms+在美国mle工作过几年的人，平时也在帮公司面试），个人觉得：1.技术细节写了很多，是优点，但是没有详细的业务场景介绍和context。感觉在xhs看到的国内的人的简历（学生）大多都有类似的问题，各种技术栈堆叠，但是你的project真正是解决什么business problem的好像有点缺失。 2. 简历内容看起来好像故意的侧重不太自然，最近一份是实习的经验，内容比你十年的工作经验太多，让人觉得是你实习的经验只是在堆叠技术栈还是之前十年的经验太少科可写。selected project 如果是在某个公司做的，建议写到工作经验下面，你现在貌似把个人project和工作内容混在一起了。祝好！

现在大厂中厂的HC都很紧张，而且来自大厂的candidate数量很多，竞争非常激烈

建议看看mid/late stage start up，竞争相对小。它们会更看重candidate本身的经验/技能，而不是network/past companies的背书。在有美国的network和经历之后，如果未来想跳大厂，会轻松许多

也私信楼主了

投投open ai吧

你这个背景多找内推吧，应该不少同学校友在这边吧，可以直接找senior

ai startup机会挺多的。别只盯着大厂看！加油

针对第一个问题，12年经验本身是很大的加分项，HR filter主要看关键词和职级对齐，在读硕士放在教育栏正常写即可，不用刻意往后压，但建议在cold reach或cover letter里主动说明1月可到岗，很多组的headcount确实是按Q1规划的。第二个问题，senior/staff的bar确实会看scope和influence，建议每条项目补充带了多少人、系统被几个团队采用、训练成本或效率提升了多少百分比这类量化，cross-team合作的例子最好单独拎出一条写。

匿名用户 发表于 2026-09-22 20:25:33
投投open ai吧

肯定投过，没有回信。

匿名用户 发表于 2026-09-22 21:10:15
美国不太认可国内经验

有感觉到