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[找工就业] DS目前岗位应该朝着什么方向努力 有什么推荐的公司以及岗位

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匿名用户-C2SZ1  昨天 10:02 |倒序浏览

2026(10-12月)-DataScience/Analytics硕士+短暂实习或全职不超过3个月 | 网上海投| 分析|数据科学类实习@

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想问各位朋友们,目前DS岗位该朝着什么方向努力?目前感觉DS和DA的就业前景实在是有点差。. 1point 3acres

在准备recruiting的过程中有什么skill set是一定要好好掌握的 ,以及有没有推荐的公司和岗位?之前有过一段美国本土小厂DS实习。

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全局:
感觉现在DS/DA比前几年难,但也不是没有机会吧,主要是岗位要求变了。贴主有美国本土DS实习也算是优势,不建议只考虑Data Scientist,可以多看看Product DS、Analytics Engineer、Decision Scientist、Risk/Fraud DS、偏应用的ML Engineer这些方向。准备recruiting的时候,SQL一定要扎实,Python数据处理、统计分析、A/B testing、机器学习基础也要重点补。如果想往tech方向走,可以再加强一点Spark、云和数据pipeline。不要把自己限制在DS这个title里了,可以把数据+业务+技术结合起来,个人感觉其实机会会更多。
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地里匿名用户
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匿名用户-690BA  昨天 13:27 来自APP
💯 1
Junior DS/DA真的没什么价值了,现在我们公司老板所有的拉数据,建表都是用snowflake cortex code,然后大致review一下sql,用的表是对的,数字在正常区间,真的就够了,要是有问题,去到github里面问一下copilot,然后再用cursor的bug bot review一下copilot和snowflake提交的PR,几个大模型互相hackathon一下全都能搞定😅

完全没有以前DS那种对数据精益求精那种工匠精神了。确实,DS/DA主要是总结趋势,对于一个大的business scope,数字如果只是差一点点也不影响分析和判断,又不是准备财报递交SEC,数字差一点也不影响判断。moreover,AI甚至可以强行总结出人都意想不到的趋势,比如直接喂老板想要这么做,帮我从数据角度找到一些supporting evidence,增加一些技术原理,显得专业一些,一个prompt就能给大老板提供情绪价值,专业上直接证明大老板的判断是完全正确的,争取到新的scope,you know 😅

我们公司过去三个月直接取消了17个data 岗,自求多福吧。我只能建议你转AI,别无他法。
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