DS目前岗位应该朝着什么方向努力 有什么推荐的公司以及岗位

想问各位朋友们，目前DS岗位该朝着什么方向努力？目前感觉DS和DA的就业前景实在是有点差。

在准备recruiting的过程中有什么skill set是一定要好好掌握的 ，以及有没有推荐的公司和岗位？之前有过一段美国本土小厂DS实习。

感觉现在DS/DA比前几年难，但也不是没有机会吧，主要是岗位要求变了。贴主有美国本土DS实习也算是优势，不建议只考虑Data Scientist，可以多看看Product DS、Analytics Engineer、Decision Scientist、Risk/Fraud DS、偏应用的ML Engineer这些方向。准备recruiting的时候，SQL一定要扎实，Python数据处理、统计分析、A/B testing、机器学习基础也要重点补。如果想往tech方向走，可以再加强一点Spark、云和数据pipeline。不要把自己限制在DS这个title里了，可以把数据+业务+技术结合起来，个人感觉其实机会会更多。

Junior DS/DA真的没什么价值了，现在我们公司老板所有的拉数据，建表都是用snowflake cortex code，然后大致review一下sql，用的表是对的，数字在正常区间，真的就够了，要是有问题，去到github里面问一下copilot，然后再用cursor的bug bot review一下copilot和snowflake提交的PR，几个大模型互相hackathon一下全都能搞定😅

完全没有以前DS那种对数据精益求精那种工匠精神了。确实，DS/DA主要是总结趋势，对于一个大的business scope，数字如果只是差一点点也不影响分析和判断，又不是准备财报递交SEC，数字差一点也不影响判断。moreover，AI甚至可以强行总结出人都意想不到的趋势，比如直接喂老板想要这么做，帮我从数据角度找到一些supporting evidence，增加一些技术原理，显得专业一些，一个prompt就能给大老板提供情绪价值，专业上直接证明大老板的判断是完全正确的，争取到新的scope，you know 😅

我们公司过去三个月直接取消了17个data 岗，自求多福吧。我只能建议你转AI，别无他法。