被裁4個月內找工失敗，打包回國

受到地理獲益良多，本來想拿到offer再來總結下，但苦苦掙扎了半年最終還是沒有成功，還是分享一下失敗經驗給後人借鏡
本人大齡來的美國，8+ yoe 都偏analytics，本來在前司做healthcare躺平2年抽到h1b，但想想來美國就是想挑戰一下大廠，本著莫忘初衷想法所以去年加入魷魚，殊不知hire to fire，520就被刷

找工timeline:

月份	投遞數(role)	HR call	Technical	HM	Final／onsite	面試場次
5 月	9	0	0	0	0	0
6 月	72	4	3	2	0	9
7 月	39	4	2	3	5	14
8 月 . 1point 3 acres	107	3	0	3	7	13
9 月	58	4	6	4	8	22
合計	285	15	10	11	17	58

• 只計算有跟hr聯絡之後的數量為 26個職缺 (轉換率9.1%)
• **30.8%** 停在 HR／screening：幾乎都是因為不sponsor
• **23.1%** 停在 OA／technical：只有前期沒準備好被刷一部分
• **46.2%** 至少到達 HM：Sr.DE都在這階段被刷
• **19.2%** 走到 Final

Interviewed Company:

• Pinterest ＆Airbnb：一開始題沒刷好電面慘拒
• Neighbor：小型的倉庫airbnb公司，hm直接在Linkedin上找的我，跟他聊得非常好主要根據做的takehome討論，我也學了很多startup怎麼估算收益的內容，但最後final round 跟founder聊的有點尷尬就拒了，前陣子看他們還在徵人，也許我可以幫忙內推
• Mercor： 有點搞不清楚狀態就去面，只約了20分鐘以為是BQ結果考case study，直接掛
• Zoom： 面了一半，外包的hr直接消失，過兩個月再給我系統信拒
• Figma： 內推拿的面試，電面跟小姐姐聊超開心，結果跟印度hm講沒兩句他就提早結束面試把我掛了（最扯的是我推另一個印度同事去面，他拿到offer哈哈）
• Tesla：找人內推拿到電面，完全沒考coding，單純跟面試官聊天就安排肉身onsite，包機酒送我去加州面完後ghost我1個月才拒，基本上不清楚為啥被拒，感覺的聊蠻好
• Block：店面考的是debug AI寫的python跟sql，全都寫出來但他們好像要求要0提示，可能跟JD寫要10+yoe有關，要找coding深厚的人own整個project吧，但也不確定是不是店面掛的，因為back to back印度hm，他顯然對我很沒興趣，零互動
• OnePay： AI hr screening後是外包的電面，我前一晚沒睡直接卡在超簡單的地方，尷尬得要死
• Snowflake：肉身onsite覺得聊得沒什麼大問題，但隔天final hm直接說他們不錄我，然後10分鐘下線
• Amazon： onsite體驗很差，有一輪面試官直接關鏡頭，把BQ題目貼對話匡叫我自問自答，問完沒有followup直接貼下一題，一輪問了8個題目，體驗感其差無比
• Databricks：recruiter表示我的h1b時間太短風險太高，不繼續面

其他還有一些公司面到一半消失，或是ICC就沒什麼參考價值，最後只拿到兩個亞洲的offer，看來也是命中註定要跟美國分手了

Takeaway:

• 海投回覆率極低，主要面試都是內推來的，然後現在市場上Jr.坑很少，只能硬著頭皮面Sr.，簡歷顯然是還不錯，但具體還是自己太菜了
• 前期（AI angineer)：一開始雄心壯志，投的都是自己有興趣的廠跟AI相關工作，也有面試但自己太菜了techincal 就被刷，後面調整好之後也就很少拿到這類面試
• 中期（FDE & DE): 很多公司找的DE要求包山包海，像我沒有扎實CS經歷就很難到final，
• 後期（BIE & DA): 最後還是往回投老本行，確實面試轉換率高很多，也可以穩定到final，但職位都是Staff, Sr.考核的多是溝通能力，Onsite的BQ只要有一題卡了後面就會兵敗如山倒，畢竟人家大可以找很會說話的印度人來做，coding交給AI
• 結論：如果是一心留美的朋友可以一開始就向下兼容，downlevel找，或是小一點的公司找，除了可以早點拿offer之外，也可以有點心理治療效果，像我就覺得我面到後面都有點ptsd，講話都沒辦法好好表達，錯失了很多機會，畢竟我也是第一次知道原來我在面臨簽證壓力跟失業壓力雙重打擊之下會讓自己狀態變這麼差，請一開始就謹慎評估自己的職涯目標以做好安排

补充内容 (2026-10-10 12:43 +08:00):
補充一下：
很謝謝要幫我的人，我再了解看看有沒有什麼機會可以再回來
另外補一些數據：
上面表格是叫gpt撈gmail裡面計算的，有些好像沒有信，交叉比對應該有超過300
海投面試率（2/250)真的很低，而且我大部分都會根據JD調整
內推很有效（24/50)，除了本來就認識的朋友，我都是在linkedin上直接搭訕人求他們幫我內推
我是花比較多時間在找很match的所以看起來好像我投很少卻很多面試機會
我這次有6個到onsite/final，去年我才2個面試就上了，所以誤以為今年這樣應該也可以成功。:(

现在已经极难转换成offer了，面试很多轮，任何一轮都会出问题，即使所有都很好也可能是kpi计数去的

匿名用户 发表于 2026-10-7 14:34
投少了，我去年2200份简历才上岸

我第一份工作也是3個月內投1000份上的，我知道海投有效果
但我今年是一直都有面試，有問題的是我沒辦法轉換成offer

我有绿卡，找了9个月没一个offer，放弃了

试tiktok了吗？

匿名用户 发表于 2026-10-7 14:11
试tiktok了吗？

TT最神奇，hr linkedin來搭訕都沒下文，我也不知道為啥

林大碰 发表于 2026-10-7 14:13
TT最神奇，hr linkedin來搭訕都沒下文，我也不知道為啥

可能需要找一个强推 或者简历送到hm手里
不是所有hr最后都能convert到面试的 你再试一下看

谢谢大佬这阵子的面经
我也同是鱿鱼场被裁, DE最近真的蛮难的, 我身旁上岸的多数都是转码上岸
想问下决定离开美国了吗？还是会在试试呢

投少了，我去年2200份简历才上岸

匿名用户 发表于 2026-10-7 14:28
谢谢大佬这阵子的面经
我也同是鱿鱼场被裁, DE最近真的蛮难的, 我身旁上岸的多数都是转码上岸
想问下决 ...

是的呢，但我太菜了轉不了碼，而且還是蠻愛做data工作的，雖然感覺前景堪憂ＱＱ

林大碰 发表于 2026-10-07 14:13:22
TT最神奇，hr linkedin來搭訕都沒下文，我也不知道為啥

tt HR 压力很大的，每天在linkedin上面reach out多少人都是有KPI 指标的，reach out 多少人，帮助多少人进入面试流程，帮助多少人完成面试，HR自己也要参与 performance review考核呀，到时候都有KPI 考核比拼的

不打算转b签接着找吗，好多时候山重水复疑无路啊