离开微软两年，和朋友用 AI 做一个 iOS App 做了一年，分享下踩过的坑（欢迎提问）

大家好，又来更新了。之前在创业版发过两篇在加拿大辞职创业一年多的经验和坑和常见问题解答，谢谢大家的留言和大米。
简单说下背景：2024 年从微软离职，之前在 Outlook iOS 组。现在在加拿大做独立开发，同时和两个做视频的朋友合作了一个 iPhone 相机 + 提词器的 App，叫 QCam，9 月 1 号上架。
上周末我们俩开了一场直播复盘这一年，很多人问：AI 都这么强了，为什么一个 App 还要做一年？我想了想，答案其实很反直觉：
有了 AI，写代码反而是最容易的部分。 我的合伙人原话是：「因为现在 build 是最容易的，就先做你最不愿意做的事情。」


直播现场：Ray 把手机上的 QCam 投到屏幕，一边讲一边演示。
下面按老规矩，一条一条说，每条都是我们真的踩过的坑。

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第一，选一个难的题目
起因是 iPhone 17 的前置摄像头换成了方形传感器：手机竖着拿也能拍 16:9 横屏，稿子放在镜头正下方，眼神就不会飘。合伙人在飞机上给我发了三条短信，第二天就开始聊。
结果第一步就卡住了。当时包括 Blackmagic 在内，没有一个第三方 App 能吃满整块传感器。项目停了一阵，今年 4 月才重启。
回头看，难反而是好事。别人不花大半年复制不出来，连原型都很难做。相机这种要用硬件的东西，只能真机一台一台测，我手边有六七台测试机。AI 手上没有你的手机，它只会按理想情况写代码。
我的建议： 选你了解的领域。我以前在微软做过图片编辑器，视频编辑器本质上是「连续的图片」，所以不是从零开始。不熟的领域，AI 讲的你未必听得懂，很容易一路走偏。
第二，做减法比做加法难得多
这条我是反面教材。有了 AI，加功能实在太容易，我们一度把 QCam 做得非常复杂，后来花了差不多一个月专门做简化。中间还做了前后摄像头同时录制，最后忍痛拆出去单独做。
合伙人的做法是：我提的 feature 他先听着，九成最后不加。那个功能往往只解决 0.1% 用户在 0.1% 场景下的一个爽点，还可能把别的搞坏。
我的建议： 每个新功能先算账，它要花你多久，这段时间的钱赚得回来吗？拿不准的时候，可以问 AI：「假设你是 Steve Jobs 和 Jony Ive，这个功能清单你会砍掉哪些？」另外，一个人开发最容易陷进「无限加功能」的怪圈，做一整天感觉什么都没做出来。找一个敢砍你需求的合伙人，这是我这两年最值的一个决定。

第三，先跑通渠道，再造产品
产品再好，卖不出去等于零。这是我们俩都承认的短板：一直在 build，没去做 distribution。
如果重来一遍，第一件事是先卖一个「假产品」：做好 landing page，把销售渠道跑通，有人买了再写代码。我自己的习惯是先做 landing page 再做功能，页面被 AI 搜索收录之后，真的会有人来访问、留邮箱，后来我们也确实有 AI 推荐带来的成交。
第四，两个比较具体的教训
我们一共整理了 12 条，这里先说两条对地里技术同学最有用的：

• 让 AI 每次提交都署名模型。 在 CLAUDE.md / AGENTS.md 里加一句，每次 commit 写明是哪个模型写的。一年后才统计得出每个模型到底贡献了多少，哪个值得付钱。

直播里我把 QCam 一整年的 commit 记录摊开：晚上 8 点最猛，一小时 207 个 commit；feat 520 次、fix 504 次，修的和做的一样多。

• 1 + 1 远大于 2。 提词器要实时听你说话，录制要高画质，两件事吃同一块芯片。单独都不难，叠在一起难度成倍上升，老机型尤其明显。

第五，给还在上班的同学
还是之前那句话：有工作的先别急着辞职。 用业余时间做几个小项目，先验证有没有人愿意掏钱。在大厂做到六七十分就能交差；想做出能 stand out 的产品，要做到九十分以上，这个强度和上班完全不一样，先确认自己受得了。
这次的复盘我也写成了一期免费 newsletter，多了 QCam 从一条短信开始的故事，和两个跟做减法、自动化测试有关的开源 agent skill 推荐。以后的更新也会先发在那里，有兴趣的可以来订阅：【Substack 链接】
欢迎在下面提问，我会尽量回复。