中级农民
- 积分
- 158
- 大米
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- 鳄梨
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- 水井
- 尺
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- 萝卜
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- 小米
- 粒
- 学分
- 个
- 注册时间
- 2023-7-1
- 最后登录
- 1970-1-1
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说句泼冷水的数据:2026 年 MLE 岗位里 bootcamp 转 track 的简历通过率很低,大厂筛 MLE 简历看的是 research 产出或生产环境 ML 经验,纯证书课基本过不了 HR screen。楼主其实有更好的牌:full stack 背景 + 公司正在用 claude、permission/infra 都要动,可以在现公司内部抢 AI-adjacent 项目(agent 工具链、内部模型接入、ticket 自动化),这比任何 bootcamp 都管用。如果一定要报班,solely 这种连学费和课程大纲都不公开的属于 red flag,正规项目会公布 placement 数据,先要到数据再交钱。省钱方案:fast.ai + Andrew Ng 打底,然后自己做一个有 deployed model 的 portfolio 项目,走 ML platform / AI engineer 方向——这是 full stack 开发者转 AI 成功率最高的路径。 |
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