senior eng下一步：应该坚守MLE还是靠向llm呢？

匿名用户 发表于 2026-10-24 09:00
搜光推没什么好做的了太成熟了，建议不要为了升值一点🥜呆在原组

感谢回复，请问你也是搜广推背景的吗？你觉得现在什么方向值得尝试呢？

职场有3个status： 赢，不输不赢，输。你现在处在不输不赢， 就是有优点有缺点的意思。
     - 赢：优点远多多缺点。
     - 不输不赢： 优缺点大体相当
     - 输： 缺点多过优点 （ 毒厂，或卷厂）

要从不输不赢的职场状态去到赢的状态 （优点远多过缺点），刷题换工作，风险比较大，很大可能还是会沦入不输不赢的状态，运气不好还会去到一个有毒的环境。很多人的职场就是在不输不赢-输之间打转转几十年。
. From 1point 3acres bbs
要从不输不赢去到赢的状态，你要networking 上来，在行业里面认识基本靠谱积极进取的leader（30-40个足够了）, 慢慢靠拢，等对方招人的时候，马上贴上。

为什么你就如此自信能去llm train/inference？llm train根本没几个坑除非你在那几家。llm inference坑多点但也没那么多，未来也被三大云包揽。而且这个领域也非常specialized，不容易进。比较多的就是应用层面做applied AI，RAG，agent，search然后很多相关infra组。这方面机会多的多，但要做好bar也很高，也是不停有新动态新进展要catch。

所以转，我肯定建议转。但我觉得没那么容易。

有同样困惑。以前做ranking，现在做agentic product相关。之所以说是相关，是因为真正能做agent model的活落不到自己手上，所以只能是一直在周围转转。这两天发现用opus5.5，很多实验都自动跑了，模型还能自动去找方向iterate，不知道作为MLE的价值在哪里。感觉剩下的只能是做frontier的东西了。另一个想法是agentic product的存在本身是不是因为LLM还不够强大或者没cover到某个domain的内容？有没有可能有一天LLM也足够强到吞掉单独做一个agentic product的可能？

借lz贴讨论一下；先分享一点data point：
在lz说的大厂搜广推核心组，大家做的事情主要分成几种：
1. 做data；包括data pipeline，我感觉大厂搜广推除非你做的是content underdtanding，否则就是user data，不会做synthetic data
2. 做feature； 这个属于大家不爱做但比较容易出结果
3. 做architecture；这个是不是lz最想做的那种，但周期比较久（现在AI coding就比较快了）、不一定见效
4. 做infra：其实对非硬核头部phd们来说，体感市场对ml infra比modeling需求大很多
5. 调assembly curve: 最容易出impact的 呵呵呵 想不到吧😂
6. 做agent：这一两年开始的，以前很多传统流程都可以看怎么automate，万物皆可agent化

好了 分享完了 现在说说我的困惑

大厂做了这些（除了infra），想去llm依然难如登天。呵呵呵

匿名用户 发表于 2026-10-24 09:56:05
为什么你就如此自信能去llm train/inference？llm train根本没几个坑除非你在那几家。llm inference坑多点但也没那么多，未来也

我说的其实是我不太qualify train/inference😂
想着做点eval，infra就谢天谢地了，结合目前mle的经验，感觉eval可能性更大一些

匿名用户 发表于 2026-10-24 10:15:51
借lz贴讨论一下；先分享一点data point：
在lz说的大厂搜广推核心组，大家做的事情主要分成几种：
1. 做data；包括data pipeline，我

是的，我是对3有兴趣，但现实主要做5😂
感觉没有太多深度，business其实很稳定，就根据pm的想法调一调，起很多实验，直到碰到能launch的

每次launch review都是大家分享现编的故事阶段，leads问这个为啥降了/涨了，大家纷纷现场编一个，稀里糊涂就过了😂

匿名用户 发表于 2026-10-24 10:32:19
我说的其实是我不太qualify train/inference
想着做点eval，infra就谢天谢地了，结合目前mle的经验，感觉eval可能性更大一些

我是搜广推背景 我在找inference赛道 我发现做inference的re/sde除了可以让你申请ai公司 工资上和搜广推没啥大差距 我现在还想着增加搜广推复习时间开始投递起来 毕竟搜广推是业务部门 钱给的还算大方 不过可能原因是inference能给我的等级在他们的赛道不算高

匿名用户 发表于 2026-10-24 11:36
是的，我是对3有兴趣，但现实主要做5😂
感觉没有太多深度，business其实很稳定，就根据pm的想法调 ...

感觉大厂就是这样的啦
做了3 也不能飞黄腾达 据我观察能成功的靠的是connection 而能build connection靠的又基本是能buy in leads，而能buy in leads靠的是1. 能deliver 2. 能讲故事 3. 懂leads要什么，能manage up。去哪儿都能吃得开的靠的是去哪儿都能快速强势推进一片东西出来。

所以对于lz的问题
1. 只能说不是你想转就能转。我觉得搜广推其实还不错的，一直会有实际impact。当然pay和llm差距很大，但也没那么卷
2. 有impact就行，其他全靠一张嘴

匿名用户 发表于 2026-10-24 10:59:52
我是搜广推背景 我在找inference赛道 我发现做inference的re/sde除了可以让你申请ai公司 工资上和搜广推没啥大差距 我现在还想着增加搜广推

同搜广推背景转inference 想先做起来积累经验 然后找机会跳头部