楼主: skyblue2xxx
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[职场感言] 分享我加入Fireworks AI的一些思考

   
地里匿名用户
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匿名用户-BY7T9  | 添加认证 | 昨天 14:38
匿名用户 发表于 2026-10-26 01:59. .и
说个不同的观点,我自己在很多不同的startups待过,包括不限于baseten. 甚至当时是phil和amir来面我的 :)  ...

具体讲讲呢?真理越辩越明。
DeepSeek时刻之前,其实就不存在inference这个business。因为在那之前就没有open model能打,inference只存在于御三家,都上的自己家的模型。
那时候这些现在的inference company做的其实都是model serving那一套,有些甚至是做cryto后来转行的。唯一共性只是手上都有GPU。
DeepSeek横空出世以后,open model势头一阵强过一阵,inference demand也是雨后春笋,真可谓是客户上门送钱。所以有卡的这些厂很多都转型了。有些做的更硬件更偏数据中心,就是neocloud的路子。有些往软件层做,就是fireworks, baseten, together, model这些。
所以我个人觉得baseten在DeepSeek之前快死了并不算负面例子。相反这个商业真的太好了,连快死的公司都能奶活,反而在我这里是正面例子。
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匿名用户-PXYBQ  | 添加认证 | 昨天 14:45
skyblue2xxx 发表于 2026-10-25 23:08
欢迎不同观点,方便展开讲讲吗?
比如你觉得aws拿下open model market 是需要chips supply充足之后吗?还 ...

有两个,第一就是,aws有极大的资源去拿GPU, baseten甚至都用aws的gpu。如果以后市场把open model market教育成熟了,aws很容易通过增强bedrock这一类的产品来吃掉份额。特别是inference modeling这一块,对于用户来说,基本上能做到无痛换vendor. API这些都一样。这个和ec2这一类还不太一样,毕竟ec2要更换云服务太难。

我其实觉得neocloud这些太难生存了。毕竟model vendoring的依赖性远远低于别的云服务。
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匿名用户-BY7T9  | 添加认证 | 昨天 14:45
匿名用户 发表于 2026-10-26 01:02
感谢分享!请问大佬Fireworks 的offer range是不是比地里的rumor高呀?
之前看地里的帖子,说股票给的不太 ...
.
这个肯定是不对的。
我前同事大牛朋友,我知道他是拒了OpenAI加入了Fireworks(认出来的请不要揭马甲)。然后LinkedIn能看到,烟花最近还挖了很多Meta, Databricks的人过去。
这三家公司在给钱方面是什么档次,我想大家都心知肚明的。烟花能跟这些公司抢,数字不可能差的。
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匿名用户-K1R2W  | 添加认证 | 昨天 14:48
匿名用户 发表于 2026-10-25 22:59:55
说个不同的观点,我自己在很多不同的startups待过,包括不限于baseten. 甚至当时是phil和amir来面我的 :) 认出我的请不要说。我个人对sta
之前是docker?大哥你在baseten待得时间够早,也算挣到钱了不亏。
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匿名用户-8AF8Z  | 添加认证 | 昨天 14:51
说几个观点:
1. inference做的更efficient利润不一定少,但壁垒并不高,尤其一堆开源方案也在不断进化,包括deepseek开源DeepInfer,导致这些inference提供商通过提升推理效率,获取跨厂商推理效率差带来的利润空间会不断被压缩
2. 所以inference这门生意最后会越来越同质化,变成劳动密集型,本质就是卖卡,谁的卡多谁生意就大,并且最后一定会变成比整个上下游的ecosystem,综合起来很难比过上游有更多卡的渠道和议价权的各大云厂商
3. 包括fireworks在内的很多厂商也开始做model customization,但这并不是一门好生意,费力不说其实也没有护城河,这方面做的公司太多了,方法也很同质化,而且企业客户很难伺候,经常花大力气对接客户按他们要求其他厂商做benchmark对比,最后还不一定能成

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匿名用户-PXYBQ  | 添加认证 | 昨天 14:51
匿名用户 发表于 2026-10-25 23:38
具体讲讲呢?真理越辩越明。
DeepSeek时刻之前,其实就不存在inference这个business。因为在那之前就没 ...

1. DeepSeek出来之前的inference business就是deep learning那一套的模型。baseten当年成立的时候,就是主推高性能cnn, dnn模型推理。
2. 你说的这些startups哪个有自己的gpu云?哪个的云又能和大厂比?我不是说这个demand是假的,而我说的是,这个demand最终会被大厂给吃了的。而startups会很难有竞争力的。
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匿名用户-PXYBQ  | 添加认证 | 昨天 14:52
匿名用户 发表于 2026-10-25 23:48
之前是docker?大哥你在baseten待得时间够早,也算挣到钱了不亏。

我早跑了。强度太高了,身心俱疲。哈哈哈 去养老公司了
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匿名用户-M8TA3  | 添加认证 | 昨天 14:56
求问大佬,如果本身是system engineering, linux kernel, HPC方向会在做inference engineer有一些transferrable的skills吗。或者有么有见到过有类似背景的engineer走类似的职业路线呢?
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匿名用户-WQ8T0  | 添加认证 | 昨天 15:12 来自APP
together ai首席科学家离职 - 这是哪里看到的?Tri Dao不是cofounder么?
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匿名用户-BY7T9  | 添加认证 | 昨天 15:15
💯 1
匿名用户 发表于 2026-10-26 02:45
有两个,第一就是,aws有极大的资源去拿GPU, baseten甚至都用aws的gpu。如果以后市场把open model market ...

这里有一个很明显的前提条件是不一样的。所有的卡来源目前只有老黄。
而老黄很明显在有意分散卡的供给,基本是neocloud和hyperscaler对半分卡的这种情况。而每张卡卖出去的价格应该是一样的(AWS要让老黄打折,老黄就卖给别的neocloud了)。所以我觉得AWS就一定能拿到更多的卡这点,并不一定成立的。
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