独家放送Palantir Machine Learning Team Onsite

Palantir 俗称帕兰铁，早就听说是一家逼格很高的公司，楼主在网上海投了intern的简历，也没指望他们看上LZ
没想到意外的收到了店面  面经看这里

他们家HR还是很赞的，很快收到回复，LZ在东部，本来给LZ安排到NYC onsite， 后来又安排去加州总部
LZ人事的第一次onsite, 没想到就送给了最难的一家，世事难料啊

之后LZ还是正常刷算法题，刷面经，直到面试的前三天，HR发邮件大概讲了下面试的内容，突然发现全是
Machine Learning的东西，LZ狂补

Palantir还是很土豪的, 给的酒店很好，机场来回接机，每顿饭可以报销40刀, office也很赞
好了，废话大多，上题吧

第一轮： 白人小哥 + 白人小哥shallow
Machine learning theory:
上来给了个survival rate的问题，具体记不清了，大概就是求t时间的survival rate，其实就是一个简单的HMM, LZ最开始有些紧张，
公式总写错，小哥都很nice，LZ平静下来还是写出来了
之后在这个基础上问了些概率的问题，什么是unbiased estimator啊，我们这里是不是unbiased的啊，什么情况是啊，总之不难
而且小哥一直会提醒
之后问了些简历的问题，都是关于machine learning的，这轮算是过了

第二轮： 中国PHD大哥 + 继续shal

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和小哥聊了一会天，就去看demo了，之后有个tour，晚了HR就叫我，发了纪念T就滚蛋了，昨天接到HR电话说跪

总结：对palantir印象还是很好的，人都挺nice，感觉没什么印度人，中国人有，吃饭时隔壁一桌4个中国人，做的东西都
和数据有关，LZ去之前就知道要跪，就当人家掏钱给我一次学习的机会了

教训就是如果不是general hire的话一定要搞请粗是什么team，这样可以有的放矢，不过话说回来，如果是specific team
刷题没什么用，关键看你平时的积累了，短期确实不好突击

machine learning的面经很少，发出来希望能帮到大家！







补充内容 (2015-4-15 21:13):
弱弱的再来求大米

LZ好厉害！换了我去应该一道题也答不出吧。。。。= =||||

这个面经技术含量好高啊，感觉ML面试很多是扯淡，很少有这么真刀真枪的。谢楼主。

吓的简历都不敢投了....

我的妈啊。。。LZ能当场写Logistic regression和gradient descent已经很吊了！LZ有没有去掉stopwords？而且有时候我发现这些跟text mining有关的classification问题，光是用bag of words感觉效果有些不好，有时候需要混合一些其他parameter，像什么大小写啦，符号啦，长度啦什么的。第二轮interview多长时间啊？