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前半个小时完全是在讲楼主做过的项目,这是一个偏向于数据挖掘的码工职位,所以问了很多machine learning的东西。完全是对楼主做过的项目进行提问,为何要用这个算法,为了要用那个算法,如果换成这个算法会怎么样,诸如此类的。大家可借鉴的东西不多,就不写了。


后半小时,两道coding 题:

1. 给一个graph:一个vector里面存得所有node,每个node有个neighbor vector。如何找到connected components,即相互联通的
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ip,给了O(V)的算法。但是面试管对于复杂度的讨论不是很满意,最后告知一个小优化可以达到log(V),感觉挺tricky的一个东西,当然可能map reduce大牛觉得很简单,囧。

后来网上查了一下还是篇2012年的paper,想仔细了解的同学可以去看看,


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blueseen 2015-5-29 16:34:35 | 只看该作者
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第二题可以用并查集吧
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gbbbb 2015-6-18 17:42:38 | 只看该作者
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...第二题并查集
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wegnahz 2015-9-30 09:03:09 | 只看该作者
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并查集?map reduce怎么弄
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请问dfs和bfs怎么做?只会union find。。。做这个题。lintcode上面有,为了用bfs,我把有向图转成无向图做的,保证a->b并且b->a
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