【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

我必须老实说 刚开始选择cs绝对不是因为觉得自己感兴趣而选择 而是觉得这专业好像以后挺赚钱
后来一开始刚入学读的时候 很痛苦 总觉得自己不是这块料 同学30分钟写出来的作业 我写了三个小时都还没写出来
感觉cs领域有天赋的人太多了
但后来慢慢一步一步熟悉 就继续读下去（其实当时也是不知道如果要转专业的话 要转啥 不知道自己对啥有兴趣）
有一天和一个很久没见的朋友 问了我那时intern的状况 那时也没多想 就回答还行啊 不会做就上网查资料
结果朋友很鼓励称赞我说我变成熟长大了 因为他说以前的我总是想着别人给我答案 坐在那不动（现在回头想想 挺好笑的哈哈哈哈）
后续也问了我一些cs的问题 请我帮他忙 不过因为他不是cs专业 所以其实我自己看来这问题没啥难
但他同样称赞我很厉害 并带着真.崇拜的眼光
虽然这是很小的事情 但那时的我突然觉得 wow 我进步了 比起一开始的痛苦怨天尤人 现在我开始会让人觉得自己厉害了

我学的金融，当时高考想着不把自己的一分都浪费掉就选了两财一贸中的一所，其实当时对金融啥也不懂啊，完全的高位买入了。不过学起来就感觉它“有用”又“有趣”。金融这行，虽然有时候被吐槽是“钱生钱”的游戏，但又离生活特别近。买房贷款、投资理财、运营公司，都跟金融沾边。我喜欢那种能把复杂的东西掰开了、揉碎了，弄明白咋回事的感觉。比如，研究股市为什么涨跌、利率如何影响房价，感觉像在解生活里的“数学题”，特有成就感。

. ----再者，金融不死板。要懂经济学、会数学，还要有点“人情世故”，因为市场有时候就是一群人在那儿博弈情绪。能把这些乱七八糟的东西串起来，就感觉自己学的东西是真的融入到了生活中，有一种实用主义的成就感。现在我也来到美国某top金工项目读mfe，其实兴趣还是marco利率这些，不太想干量化（水平也不到位）。本质上还是觉得真正感兴趣的是那些market insight而不是代码和数学可能。

我老爸的专业是统计，所以我小时候很早就接触到了我爸为了工作买的一台486电脑，我记得当时跑的还是windows 3.1（貌似）。当时我就被这个东西迷住了，觉得好神奇，人类能发明这个东西真的是太神奇了，当时真的感受到了Engelbart那句话，augment human intellect。

我老爸不想让我玩游戏，所以他就让我学习电脑知识。我记得我小学就开始学basic和c语言，当时觉得编程真的是世界上最神奇的事情了。初中的时候我自然选择了计算机实验班，并且在初中考了全国计算机等级考试的二三级。

反而是高中的时候，因为各种家庭的原因，整个人都颓废了，放弃了对计算机的学习，就等着熬过高考。不过到了选志愿的时候还是毫不犹豫地选择了计算机（可惜被调剂到了电子工程专业）。

如今刚刚计算机专业博士毕业，也算是走了小时候想走的路，但被科研折磨多年以后觉得我对计算机已经没有了初心那样的热爱。希望以后能找回当初的那一份初心吧。

我对人工智能的热情，其实并不是一开始就有的。刚进入大学时，我的方向还是在机械相关的领域，当时也以为自己会一直在这个方向深耕。然而在学习和探索的过程中，我逐渐从机械，到机器人，再到计算机视觉，一步步接触到了人工智能和深度学习。第一次看到算法能够解决复杂问题时，那种震撼和好奇感让我至今难忘。人工智能和机械完全不同，它不仅仅是解决问题的工具，更像是一种能不断拓展边界的力量。渐渐地，我发现人工智能是一件既充满挑战，又极具创造性的事情。现在，我已经彻底爱上了它。虽然算法的学习过程很艰难，在 CMU 有很多课程、作业和实验都非常具有挑战性，但也正是这种压力让我更坚定，要坚持走下去，并在这个过程中不断进步。我多么希望，未来自己能够设计出有价值的模型或系统，就像 ChatGPT 等突破性成果一样，真正推动世界的进步。

太同意了👍🏻

博主是研一学生，在GT。国内读的本科，当时高考选志愿全是靠自己来选择的。基本上都没有别人的指导，家里人都没有干工科这一行的。然后博主应用了排除法（不想学文科，不想背书），选择了这个专业！当时在高中的时候，上了通用技术课，是教授关于arduino的东西，博主就觉得很有意思，仿佛打开了世界的大门！但是当时博主还是对cs没有任何认知，甚至以为cs和ee是一个东西。最后上了大学，发现大家或多或少都有c语言之类的知识背景，但是博主是没有任何相关的经验的。大一没有把握好学习节奏，c语言/c++一窍不通！最后考试大家都是满分，博主连平常练习过的原题都没写出来。但是，这一切从大二开始改变！博主学习了Java课程，由此正式“入门”计算机！并且开始产生了兴趣，开始享受自己做出一个成果的快乐（虽然都是很基本的课程内容，但是博主都会尽一切所能把所有课程作业做到完美）。在这个快乐与压力并存的大二之下，数据结构和Java给我带来了不一样的享受和体验。最后大三时project为主导的课程，博主也上手做了一些项目（都是很基本的Java Spring Boot之类的）也总结了一些经验（但是不如大二快乐了？）。最后第四年在伯克利交换，认识了国外的cs教学！深受新的启发，最终又踏上了申请之路（博主是985学校，当时也拿到保研资格，但是放弃了），最后来到了GT。所以这份分享是想给可能对cs不熟悉或者有畏怯的同学们一点启发和鼓舞，不要觉得自己“不行”，自己比别人差，实际上我们都有一个慢慢认知的过程。第一份帖子，希望给新生同学们一些启发～欢迎大家多多交流～

我讀的是電腦工程。最早會走上這條路，其實只是因為我覺得寫程式很好玩。當時在高中練習寫程式題目的時候，每次把一個看起來很複雜的問題拆成小步驟，一點一點解決，最後真的跑出答案，會有一種解開謎題的快感。那時候我就覺得，原來程式可以這麼有趣。

後來進了大學，開始學到更多基礎而且核心的課程，像是演算法、作業系統這些。這些課讓我發現，原來除了「解題」之外，還有更大的挑戰，就是怎麼設計整個系統，讓它能夠同時處理很多需求，還要保持效率和穩定性。我開始覺得，自己不只是喜歡寫 code，而是更想知道一個完整的軟體系統是怎麼被建起來的，怎麼讓不同的部分協調，然後真的在現實中運作。

所以我的興趣就慢慢從單純寫程式，變成更專注在「建構」和「設計」這件事上。我覺得這種從無到有，把想法一步步變成一個能運行的系統的過程，很有成就感，也讓我更確定自己喜歡這個專業。

我本科学的是金融。当时金融是热门专业，父母觉得这种专业是坐办公室的白领工作，听起来体面，就叫我去学了。真正学起来以后，我发现对于金融知识来说，学会和应用是完全不同的能力。对于小镇做题家来说，上课考试是简单的。但是应用需要有投资资本，pricing太抽象商科生研究不明白，break in pe/vc/fa需要运气和人脉，行研和宏观研究又需要market sense和很多domain knowledge，所有的工作都需要人能长袖善舞，多财善贾。不管怎么说，我上课又实习，兜兜转转几年，总觉得自己是局外人，灰心地意识到金融并不是我想长期深耕的方向。

后来我接触到编程，就被这种既有规则又能发挥创造力的工具彻底吸引住了。像r、python 这种接近自然语言的编程语言，让我第一次感受到“生产力民主化”的力量。它们的学习门槛不高，语法直观，几个月甚至半年的自学，就能写出能真正解决问题的程序。而且 coding 的社区生态特别好，几乎所有遇到的问题都能在网上找到答案。学习和应用之间没有明显的断层，学到什么马上就能用出来。这种学了就能做的体验，让我第一次对自己的能力有了实在的信心。

当然我还是很迷茫，不知道这么大的世界，哪里有我的位置。但是这种更能抓在手里的感觉弥足珍贵，且转且珍惜。

我本科阶段其实就读的是ece专业。说起来也很巧合，当年选专业的时候在这一硬一软间纠结了好久。但是我自认为对数学的爱好和能力要大于物理，在研究课表后放弃ece。最终算是自己做出决定，把cs的优先级排高，但是很遗憾高考差一分没能进入cs科班学习。但我心中一直对这个方向抱有向往。ai的横空出世也算是为我们非科班出身提供了一条新的方向，此外我一直是围棋的爱好者，并曾经坚信计算机无法在这个复杂的领域打败人类，但是alphago打破了我心中的成见。因此在研究生就读阶段，我也毫不犹豫放弃了原来的方向，转入cs/ai。
对于我来说，当我看到自己苦思冥想的逻辑转化成一段段的代码，而它们又实现了最初时的目标时，会有一种莫名的激动感，有一种将整个项目掌握在手中的感觉。计算机作为人类智慧的结晶，我虽没有能力创造它，但是能如此精通地使用这样一件工具，又怎能不令人心驰神往呢。

我选择CS，是因为我觉得它能让我真正去“造东西”。从零开始写点小程序、搭个工具，能马上看到成果，那种成就感很直接。很多时候，我就是因为想解决一个小问题，结果就沉迷在代码里，不知不觉就过去好几个小时。

我喜欢那种解决问题的过程：一开始看起来一团乱麻，但慢慢拆开、调试，最后跑通了，就像打了一场胜仗。即使现在AI能帮忙写代码，我还是想自己搞清楚背后的逻辑。对我来说，知道原理、掌握全局，比单纯“拿到结果”更重要。这种掌控感让我安心，也让我觉得真正是自己在创造。

对我来说，CS不仅是一个专业，更是一种让我不断尝试、不断创造的方式。未来想做什么我还没完全想好，但我知道有了这套工具，我能走的路会更多。