【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

说起我为什么喜欢CS，这可得从我小时候摸到电脑说起！

当时就觉得编程像在玩高级乐高，几行代码就能变出个小游戏或者动画，那种“造物主”般的快乐简直太酷了！

后来眼界开了，发现计算机的魔法无处不在——从刷的手机APP、看的智能推荐，到酷炫的人工智能，它简直是改变世界的超能力！

更惊喜的是，长大后发现这份心头好还是个“前途无量”的职业，能把兴趣变成事业，每天做着自己热爱的事情，这缘分当然要牢牢抓住，一路读到黑啦！

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我是学物理专业的（粒子物理实验

一开始喜欢上物理的时候是在初中做木桥梁承重比赛，就是拿木条去搭桥，可以用胶水之类的粘起来，总重量是有限的，看谁的桥能承受最大重量。当时做的时候就一直在想，以后如果能学到足够多的物理知识，可以把最好的设计计算出来就好了（但后来才知道要算这个应该去学建筑或者土木哈哈哈）。然后是高中的时候开始自己学力学和电磁学，然后发现物理最迷人的地方在于一切都可以从第一性原理出发，比如经典力学的牛顿三定律，电磁学的麦克斯韦方程等等。现在想想那个时候学的物理理论基本上决定了我后来面对技术问题的思维方式，就是从头到尾把一个工具/理论完全搞懂。
然后就是本科和phd，在这两个选择阶段我也都非常坚定地选了物理。phd研究的方向是粒子物理实验，刚进去的时候觉得非常高大上，研究的都是中微子啊暗物质啥的。但是经验多了之后就发现其实我们领域算是在做非常综合的engineer，需要自己设计探测器（solidworks）、做模拟（comsol geant4等等），然后做electronics、最后统计和分析数据。虽然跟一开始想的天天推公式很不一样，但是还是很有意思的。phd快要结束，感觉自己的技能树非常奇妙，对很多技术都了解一些，但主要专长还是在数据分析上。虽然找工作的时候这种技能树并不是最受欢迎的，不过对职业生涯来说还是非常不错的体验。现在看来，“学好物理什么都能干”当然是一句空话，但是这种从物理世界到数据的“全栈”体验，在我想要转向新领域的时候，还是给了我很多的信心和底气。

本科选择CS是因为喜欢玩游戏，小学的时候玩大富翁和仙剑95入门。
开始读之后发现学CS和玩游戏是两码事，但是也开始喜欢用代码完成一件事情的感觉。

我真的很喜欢CS这个专业。有时候我会想，如果我从古代穿越到现在，我一定会被震惊到——你们居然能在一个小小的手机上轻轻划几下，就能买到好吃的好玩的；还能在一个亮闪闪的屏幕前，和地球另一端的人聊天、讨论、甚至成为朋友、恋人。这在古代肯定会被当成“魔法”吧。但当我真正走进这个世界，去了解它是怎么实现的之后，我才发现，这一切根本不是魔法，而是人类智慧一点点堆出来的。是无数人一行一行地写代码、解决问题、拼积木一样把世界搭出来。比如鼠标能在两块屏幕之间“穿梭”看起来很神奇，但其实只是代码让两个显示器的相对坐标重叠。不是魔法，是逻辑。是人类在和世界较劲，在用思维塑造现实。

我觉得这太浪漫了。那种浪漫不是鲜花和晚霞的浪漫，而是一种“我能让世界听懂我”的浪漫。你写下几个符号，屏幕就亮了，一个窗口打开了，一个远在天边的人就能看到你想传达的东西。CS不仅仅是写程序，它更像是一种新的语言，一种让世界听懂意图的语言。背后是一整套庞大的系统——操作系统、编译器、网络、算法、数据库……每一层都有人曾经为了解决一个小小的问题而绞尽脑汁。然后这些问题被一层层拼起来，才有了今天我们以为理所当然的世界。

从更大的角度来看，人类经历了几次真正意义上的革命——从农业社会靠双手与土地打交道，到工业时代让机器帮我们放大力量，再到信息时代，让“代码”和“数据”去放大思维本身。信息流动的速度几乎是光速，它重新分配了资源，让更多人有机会表达、创造、被看见。过去，创新和发声的机会只属于少数人，而现在，任何一个普通人都能在键盘上敲下几行字，创造出改变世界的东西。

这就是我喜欢CS的原因。它不是冷冰冰的技术，而是一种有温度的创造。它连接了世界，也连接了人。当我在屏幕前写下一行行代码的时候，我知道，我不是在敲击键盘，而是在搭建一个新的小世界，也许它很小，但它确实在让某个角落变得更好一点。

我学cs因为本科时候学数学专业的时候，发现很多问题需要计算技能，于是就觉得应该系统的学习计算机，有好的实现computation的能力。于是就同时学习了计算机。开始学习的时候也茫然，后来慢慢学习起来有一些intuition，就顺利了

申请博士的时候刚好deep learning开始有起色，就学了machine learning，正好在数学统计和计算机之间，很喜欢理解数据探索数据的感觉，也喜欢把idea实现的过程，也喜欢思考算法背后的理论，计算机就一直研究中很integral的一部分。当然虽然时间很好，并没有专注deep learning，只是时有用到。现在继续研究，慢慢的用的更多，large scale的问题就需要越来越多的cs，也就回到cs越来越近，很喜欢

我本科学的是应用数学，老实说，一开始完全不是出于热爱……更像是高考志愿填得太匆忙，被父母一句“数学专业基础好、就业路子广”忽悠进去的。大一刚入学的时候，我其实挺迷茫的，每天就是在各种高数、线代、概率里挣扎，感觉自己像掉进了无穷无尽的公式海里。

真正改变我专业观念的是一次偶然的机会。大一下的时候，一个同学拉我去听学校一个数据科学的讲座，说什么“现在都讲大数据”“算法改变世界”之类的。当时我对这些词是一点概念都没有的，但抱着逃课的心态就跟去了。结果没想到那个讲座给我打开了新世界的大门。

讲座里老师用很直白的方式解释了推荐系统、机器学习模型是怎么训练出来的，还举了一个特别简单的例子：用线性回归预测房价。当时我坐在下面突然意识到——原来我每天学得那些枯燥的数学真的可以用来解决现实问题，而且不是那种很远、很虚的东西，而是我们生活中随处可见的事情。

从那之后，我开始一点点喜欢上数学和计算机结合的方向。为了试试看自己到底有没有兴趣，我大二主动报名去参加了学校的数据分析小组。刚进去的时候什么都不会，连 Python 都没装过，但我就是一种“越不懂越想学”的状态。那段时间每天晚上十一二点在宿舍里敲代码，被室友笑说“你这是在搞科研？”但我却第一次体会到了那种：你写的每一行代码、每一个公式，都能让数据长出“意义”的感觉。

大三的时候，我正式开始转向数据科学/计算机方向。学校不让转专业，但允许跨专业修课程，于是我硬着头皮去上了数据结构、数据库、算法、编程范式这些课。坦白说，前几周真的很痛苦——班里的科班同学几乎都是从高中就开始写代码的，我完全就是个门外汉。但越是这样，我越逼自己一点点赶上。记得上算法课的时候，我第一次把二叉树写对时，那种成就感足足爽了我一整个周末（笑）。

我也陆续去参加了几个项目和比赛，比如 Kaggle、校内的数据建模竞赛，虽然不是什么大奖，但每次都能看到自己进步一点点。后来甚至还在大四暑假进了一个实验室做 NLP 方向的小研究，第一次意识到原来学术也可以这么好玩。

毕业后我申请了国外的 CS 相关专业，来到美国之后，反而更加确定自己的方向了。这里的课程体系更系统，很多之前以为很难的概念，反而学着学着突然就开窍了。尤其是算法、机器学习、系统课程，都让我感觉过去那几年努力补课真的没有白费。

虽然我不是科班出身，但我从不觉得这是负担。相反，我觉得自己数学底子强，反而在很多模型理解、理论推导上更加得心应手。有时候跟同学讨论问题，他们会说“你怎么想得这么数学化”，我会笑说“数学生的倔强”。

现在的我是真心喜欢自己的方向，也会偶尔庆幸：幸好当初没有因为大一的痛苦就放弃。每次回头看，我都觉得这些经历——迷茫、自我怀疑、后悔、坚持、再到找到热爱——都让现在的我更加稳重，也更能理解自己到底想要什么。

所以如果你现在也正在专业里挣扎、犹豫要不要转行、觉得自己起点不如别人……真的不需要焦虑。每个人的路径都不一样，但只要你愿意学愿意坚持，任何时候开始都不算晚。

最后也希望在座的各位都能找到属于自己的热爱，也希望明年春天我能顺利拿到 offer，继续走在 CS 这条路上吧！加油，一起冲！

我本科是在澳门科技大学读的 CS。我们学校规模不算大，不过做项目的机会其实挺多，老师人也比较好说话。我当时跟着做了几个小课题，也写过一点代码玩具项目，算是对科研有了点兴趣。

后来就想试试读 PhD，于是申请了美国这边。现在在 Iowa State 读，节奏比本科时期紧很多。头几年主要是上课和 RA/TA 夹着走，经常被 deadline 赶得有点崩，但习惯之后还行。组里的氛围不错，做东西也比较自由，只要你愿意推进，导师一般都支持。

Iowa 属于那种典型的“地方比较安静”的学校，说好听是适合搞研究，说直白点就是没什么太多分心的地方。倒也挺符合我这种理工科学生的生活节奏。

总体来说，从澳门到美国这个转变还是挺大的，但本科打的基础对我 PhD 前期帮助挺明显的。现在就一步步做研究，尽量把方向做深一点，其他的就顺其自然了

我本科是在澳门科技大学读的 CS。我们学校规模不算大，不过做项目的机会其实挺多，老师人也比较好说话。我当时跟着做了几个小课题，也写过一点代码玩具项目，算是对科研有了点兴趣。为此还和大家吵了很多。

后来就想试试读 PhD，于是申请了美国这边。现在在 Iowa State 读，节奏比本科时期紧很多。头几年主要是上课和 RA/TA 夹着走，经常被 deadline 赶得有点崩，但习惯之后还行。组里的氛围不错，有人carry我，做东西也比较自由，只要你愿意推进，导师一般都支持。

Iowa 属于那种典型的方比较静的学校，是适合搞研究，说直白点就是美国大农村。倒也挺符合我这种理工科学生的生活节奏。

-baidu 1point3acres总体来说，从澳门到美国这个转变还是大的。我不是Fvrnvnuinniwuhiuvcewnuiefvhweubcewuyvwe

本科读的数学，研究生读的是CS。

数学太难，智商不够用，说多了都是泪。当年觉得数学神圣高大上，进了坑才发现自己智商根本不够用。什么实变函数、偏微分，每天对着那些抽象的符号和证明怀疑人生。那种“盯着题目看一天完全没思路”的绝望感，真的太折磨人了。

相比之下，CS友好太多。试着上了几门CS的课，瞬间感觉打开了新世界的大门！虽然写代码也有bug，也掉头发，但比起数学，CS真的简单太多了（求数学大佬轻喷）。代码逻辑是线性的，写出来就能跑，报错了有Log可以查，付出就有正反馈。不像数学，懂就是懂，不懂就是不懂，没有任何中间地带。对于我这种被数学虐惨了的人来说，写代码简直是一种“智力上的放松”。

吃饭才是硬道理 再现实一点，本科数学出来大部分也是从事CS工作。读博走学术的很少，大部分还得转行。看着CS的同学找实习、拿Offer那个顺畅劲儿，我酸了。转了CS之后，心里踏实多了，不用担心找工作。

总结： 我学CS，就是因为它比数学容易学，而且能让我更容易地找到一份体面的工作。让我不用再死磕那些永远证不出来的定理，我很感激。

求加米，看面经

mqq 发表于 2019-7-25 01:36
我为什么喜欢CS专业。突然想起来一个段子，你为什么而上班？ -- 为了钱啊，不要和我谈梦想，我的梦想就是不 ...

老哥，现在是25年了，现在看来是不是学cs是非常正确的选择？