MIT 600.1X, MIT 600.2X, BERKELEY CS 100.1X, Berkeley CS 190.1X 求队友求监督

颓废太久了，要开始战斗了！


补充内容 (2016-1-5 11:55):
分享最近quora上看到的一篇很好的分析python对data science适用度的文章：https://www.quora.com/Why-is-Pyt ... -for-data-scientist

补充内容 (2016-1-5 11:56):
分享最近quora上看到的一篇很好的分析python对data science适用度的文章：https://www.quora.com/Why-is-Pyt ... for-data-scientists

6.0.1上了四个lecture，感觉学了一些编程基础，但是对涉及数据方面的内容完全没有提及。所有找来了udemy的”learning python for data analysis and visualization“刷了20%，对一些基础的array，dataframe方面的知识能够有所补充。另外开始用python刷基础的lintcode题目，结合各大论坛谷歌github补充知识点。还是做起题来才知道哪里不足啊！

kumacoccus 发表于 2016-1-9 02:37
6.01去年上完了，开始刷6.02
不知道是我中间放下两个月没有继续码的缘故还是中间确实有知识断层，6.02开头 ...

加油！
现在在上udemy的“learning python for data analysis and visualization", 用ipython notebook的平台，编写的非常基础具体，希望可以一起尝试！

lecture 10. Almost everything about searching and sorting. 主要讲selection sorting and merge sorting. 最后额外加了少量hash function. hash function是在python中的独特应用，因为数据类型有dictionary，所以用hash function有时候可以将问题完成的特别快速。

Mit 600.1 X 完成lecture 5, 6.  recursion 的程序。

加油！
正好够一个学期的课[doge][doge]

wowmomsos 发表于 2015-12-27 20:50
加油！
正好够一个学期的课[doge][doge]

亚历山大...但也是不敢再颓废下去了。
谢谢鼓励。
同加油。

lecture 7刷完！

我也在上 感觉讲的不好

额。我觉得python 还是看书比较好吧。 实打实的码代码，比看lecture 好多了。

zhexuany 发表于 2015-12-29 16:11
额。我觉得python 还是看书比较好吧。 实打实的码代码，比看lecture 好多了。

同时结合了书，lecture只是为了入门。并且这个lecture好的一点是伴随了很多的project和课后习题，课程整合比较好。

lecture 8 exceptions and assertions. 是在python中控制flow的好方法，能够用最简单的语句避开而且输出error。

lecture 9 efficiency and orders of growth 主要讲complexity classes, 侧重解释计算各种算法的时间复杂度，计算题蛮多的。