CS转IS学习计划＋求讨论

本科cs，后来不想当码农也不想读cs了，就跑来这边读的IS，目前在匹大IS第一年，还有一年毕业，目标是亚麻和g家（YY中）
因为本科是CS，所以编程背景ok，目前主要是在leetcode刷题，也会上kraggle上面逛一下打打酱油啥的。欢迎讨论和勾搭～
学校课程主要包括：database，advance database，data mining和神经网络。

现在争取最近三个月可以把lc刷完第一遍＋kraggle上面能够打一次top 10%。

目前对基本的算法如SVM，lR，Dtree等有一定的认识，但是NN并不是十分的懂。接下来的学习方向主要放在feature engineering和deep learning。个人觉得IS简单的东西很好学，但是深入和应用并不容易。方法的使用在R和python中无非就是两行代码的事，但是怎样针对数据集做customize，怎么最合适运用这些方法却需要很多的经验和实践。

欢迎大家讨论～一起努力。

什么是IS?

木木夭 发表于 2016-2-2 03:29
什么是IS?

Information Science啊

this is for QA at google?

狗狗家的QA的话，面试基本不问leetcode。。。
我听说过的题目都挺传统统计的，例如白板算个expectation啊，MLE啊，hypothesis test写写test statistic

小K 发表于 2016-2-2 10:19
this is for QA at google?

啥是QA啊？

9zai 发表于 2016-2-2 11:21
啥是QA啊？

狗狗没有 data scientist 这个title，只有Quantitative Analyst
同样是这个title，eng下的待遇比别的部门好些