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最近看好多同学报了哥大DS的录取,15 Fall的童鞋来讲讲亲身体验

 
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[2015Fall] MS.自费AD DataScience/Analytics@Columbia@Data Science

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:


你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:


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RT,首先恭喜各位拿到了录取,然后我回了两个录取的帖子,很多人也加我微信问了一些问题,于是我觉得写一篇文章总结一下大家的问题和我的感受,帮助大家更好选择。

请注意本文建立在你目标就业,职位包括但不限于data scientist, datta analyst, software developer, data engineer, risk management, business analyst 的基础之上,如果希望继续申请PhD暂时不具备参考(本系同学没有样本所以不详)。

DS项目在工学院下,整个项目15 Fall的状况是,
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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

大数据职位现在是什么样子呢?

从我和同学们申请过的data scientist的职位来看,由于职位更偏向于research,尤其是在企业内部进行算法的改进所以更加偏向于PhD的同学,毕竟至少得是个PhD candidate你才好意思说自己是scientist吧。我一段时间申请了一些大公司的data scientist的只为以后一直没有音讯,于是就去linkedin上面找找相关公司的人,看到的很大一部分都是统计、CS、物理的PhD。我自己也靠内推面试过亚麻的Research Scientist职位,第一周没有反应,我问了以后推荐人的答复是正在面PhD,两周后面试的第一个问题居然是“聊聊最近的研究项目”,后来也跪了。然后西海岸的大部分公司也并不会太把这个项目列为target,反倒是我知道很多哥大CS的同学拿到过面试。然后说说还有一些比较相关的职业。一个是data analyst/risk management/business analyst,这及个很大程度上相似,我也都面试过,基本就是要求一些ML和stat的应用,但是business sense以及口(hu)语(you)要求多一些,而且工资还低,四大的童鞋们工资也就够自己糊口,还会有OR/Stat的同学一起竞争。Data engineer对于CS要求很高,除了基础的data structures/algorithms以外,还需要database/distributd system的知识。Software Developer就不用再多说了,大家都比较了解,虽说不算大数据职位,但是职位多,可以靠刷题准备,许多DS同学也都纷纷走上了这条道路。然而既然要做码农,读DS干啥呢?所以这也是为什么我在开头劝有CS的AD的同学赶紧接了,别考虑DS了。. Χ

项目课程设置如何呢?30学分,6门core,3门elective,一个capstone。然而这个有很多值得吐槽的地方。

首先是core的设置,个人感觉并不完全符合职位的要求。Data science的项目database居然不是core;computer system倒是会讲一些distributed system,但也基本上都是浅尝辄止的扫盲课程;第一学期刚来要学probability和statistical inference,统计本科的同学们表示俺们学过(后面会具体说),感叹原来这个项目是给本科不是统计的同学们开的。

第一学期的三门core是algorithms for DS(其实就是CS的algorithms)、probability、statistical inference。可以说这三门课都和大数据没啥直接的联系,你让我们找大数据职位,第一个学期却不给我们上相关课程?WTF。因为我本科统计,所以waive掉了probability和stat inference,但是要用选修课来补满学分。然而却面临了第二个窘境:无课可选。由于DS没自己的elective,就要去选别的系的,但是别的系的课程倾向于让本系同学优先选择,所以我们只能眼巴巴的看着CS/OR/Stat的同学们选完了,我们挑剩下的。加上大公司的summer面试从所以10月份就开始了,所以基本上就会靠着自己本科的背景在申请,可以说是十分坑爹。不过终于最后找选到了一门Statistical Machine Learning,然后找到了一个教授的研究充当了一门选修课。
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第二学期的三门core倒是更有实际意义,在面试中还经常被问到。但是大公司二月份都已经面试完了才学DS项目自己的machine learning,这个有点来不及啊;以及computer system就学个用hadoop做wordCount,用hive写了几段HQL,基本还是处于扫盲阶段,也就能回答一些概念性的问题(我被问到过啥是Mapreduce、Spark为啥比Hadoop快,要是让我真写code肯定抓瞎);visualization这门课主要是统计系临时换教授,所以也有点坑,只学R画图,大家翘首期盼的JS并没有涉及。. 1point3acres.com

系里面管理人员的确也在努力,我们给他们以直报怨没有database、都想上NLP这种诉求以后,系里的确很努力再帮我们解决,然而DB最终还是没解决,NLP也只是有了非完美解决方案,希望下个学期这两门课会成为DS常规的electives,具体情形不好说,但是就哥大各种找adjunct上课的情形来看,对于课程的质量可能不要太过乐观。.1point3acres

另外一个槽点就是既然DS是一个对于research要求比较高的领域,但是并没有太多research的机会,反观哥大CS那真是风生水起啊,每个学期都Project Fair,类似于research版本的career fair。

职业教育如何?

这个算是比较值得肯定的部分,DS的Career Advisor经常会给我们发邮件介绍一些相关职位,然后出了学校和学院级别的Career Fair,在上个学期末还组织了一次小型的DS career fair。不过因为项目新,没有alumni,industry的关系也不是那么多,所以职位数量比起CS还是要少挺多。Career advisor也很nice,我约她聊过一次,改过两次简历,还是比较有帮助。不过她最近回家休产假了,只能邮件联系,然后OR的career advisor也帮着她做一些工作。
. 1point3acres
哥大的找工作气氛相当浓重,原本在北京大家见面都说“吃了么”,在这边见面都是“面试了么”。所以找不到工作的时候压力会比较大,不过另一个方面来说也是一种激励吧。不过想找工作最重要的就是networking了,大家如果想来,请做好要经常social的准备。然后就要谈最坑爹的部分了:Alumni。因为项目太新了,2013年第一届part-time,2014第一届full-time(还只有十几个人),我们其实算是第一批初具规模的学生,找DS的alumni基本没戏,我找过OR和Stat的,虽说他们也都很认真地帮助了我,但是总有一种没爹没妈的感觉。

隔壁DS项目咋样呢?

同学们应该也有很多其他的选择,不过我被问到最多的就是NYU了。我建立在对于下个学期的合理假设下,即有了DS自己的DB和NLP的electives(质量暂且不谈),更多15fall的同学进入了公司开辟了networking资源,打出了一些项目名气,不排斥用其他学院类似课程waive本系课程。

NYU这个项目年头长,名声也比较好,就业状况也不错,不过今年就业也比较惨,据说情况比我们好一点,具体数据不详。不过单纯从课程角度来讲,这个项目的core和我们的类似的,然后多了6分的elective,战线长机会也多;不过学费稍多,地处downtown房价贵,经济上压力会更大一些。不过我假设钱应该不是太大的问题,vote for NYU。

..
暂时能想到这么多,有任何问题可以回复我,我有时间了会回答~祝大家最后都能拿到满意的结果!.google  и



补充内容 (2016-3-16 02:45):
有同学问我花费,I20上面写的是第一年82K,不过按照我自己的感觉,54K的学费,一个月2K-3K的生活费,加上来往的机票啥的,目测85K能省吃俭用拿下,100K能过的不错

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tarroms 2016-3-14 12:02:55 | 只看该作者
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写得很中肯。感觉因为大数据火起来了,所以很多人都被Data science迷乱了眼
有志于DS方向职业发展的人,应该多了解具体的职业需求,多关注项目提供的课程的质量,看看是否切合自身发展的需要。而不是单纯问就业好不好
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zqyang-cony 2019-4-10 13:12:38 | 只看该作者
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谢谢楼主的分享,之前一直是很喜欢这个项目的,再加上有哥大的title,更是很向往,但是看了你的分享觉得还是得三思。. Waral dи,
我目标做sde的工作,目前手里有usc和umich的cs master的offer,现在除了columbia-ds这个项目没收到消息,其他的都被拒或者不会考虑去了。
请问下目前有这两个CS专业的offer,我还有必要再等哥大ds的项目的消息嘛?
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tk1322715 2016-4-8 10:57:13 | 只看该作者
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当初看了data scientist的要求。基本硕士加五年以上的工作经验,或者phd。所以硕士ds挺尴尬的。去找data engineer又要面对cs的直接竞争。
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jiaruomi 2016-3-14 11:39:24 | 只看该作者
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lz写了这么多真的很用心,赞一个
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Divaemma 2016-3-14 12:20:09 | 只看该作者
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很好的帖子!谢谢楼主,很值得我参考!
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youhusky 2016-3-14 12:37:47 | 只看该作者
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说的挺对的~类比到USC也差不多
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wan_yin 2016-3-14 13:05:04 | 只看该作者
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谢谢楼主!很有用~~还在等nyu和哥大的ds...想问问楼主对于cornell的orie下的data analytics有了解嘛 感觉cornell毕业后去纽约找工作的也挺多吧 和这两个ds比哪个更有优势呢...
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 楼主| oweniscool 2016-3-14 13:07:16 | 只看该作者
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wan_yin 发表于 2016-3-14 13:05
谢谢楼主!很有用~~还在等nyu和哥大的ds...想问问楼主对于cornell的orie下的data analytics有了解嘛 感觉 ...

对cornell项目的具体内容真不了解,不过cornell来NYC工作的的确很多,但是ithaca来NYC坐车五个小时呢面试一次比较辛苦,如果能在cornell的Manhattan校区那就很好
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wythhh 2016-3-14 13:12:32 | 只看该作者
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谢谢楼主的长文,还有个问题,地里好多人都说史蒂文斯理工的BI&A就业非常好,但是SIT的项目课程设置也没什么特别的地方啊(起码没比哥大强),那为啥能就业形势很好呢?还是说其实今年也不太行了,就业好也只是往年而已
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Alohav 2016-3-14 13:18:29 | 只看该作者
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感谢楼主的回答~~~很全面!!!
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wan_yin 2016-3-14 13:19:04 | 只看该作者
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oweniscool 发表于 2016-3-14 13:07
对cornell项目的具体内容真不了解,不过cornell来NYC工作的的确很多,但是ithaca来NYC坐车五个小时呢面试 ...

对啊 过来一次nyc也是劳心劳力...谢谢楼主回复啦
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