有兴趣组团监督做Kaggle吗

bbsbbstry 发表于 2016-3-16 11:23
模型和算法是工具。在你边做边回头学之前，你需要先对这些工具有相对深入的了解才好判断碰到哪个问题适合 ...

有道理…一开始的确不知怎么判断什么问题对什么方法…请问有什么书推荐么？手上只有数据挖掘导论 和 数据挖掘概念与技术，两本比较经典的教科书…

其实machine learning这个东西不是很适合自学，你读金工的话更建议你现在把c＋＋，python这些编程语言好好结合你们专业的需要练一练，ml以后感兴趣的话去上课就好了

liziyuan 发表于 2016-3-16 11:28
有道理…一开始的确不知怎么判断什么问题对什么方法…请问有什么书推荐么？手上只有数据挖掘导论 和 数据 ...

可以看stanford的andrew ng以前的视频

bbsbbstry 发表于 2016-3-16 11:29
其实machine learning这个东西不是很适合自学，你读金工的话更建议你现在把c＋＋，python这些编程语言好好 ...

好的谢谢！其实现在更倾向于读统计…后面ad没报…

liziyuan 发表于 2016-3-16 11:32
好的谢谢！其实现在更倾向于读统计…后面ad没报…

那就看stanford那个吧

有在做类似的social network analysis

lillian0 发表于 2016-3-16 12:57
有在做类似的social network analysis

侧重NLP还是数据分析？

liziyuan 发表于 2016-3-16 13:05
侧重NLP还是数据分析？

数据库优化

我错了

bbsbbstry 发表于 2016-3-16 11:25
先把linear regression, decision tree, back propagation,naive bayes这些常见的看一看

求能否指教一下啥时候分别用SVM, Naive-Bayes, Decision tree, Gradient boosting吗

qqaas 发表于 2016-3-17 02:14
求能否指教一下啥时候分别用SVM, Naive-Bayes, Decision tree, Gradient boosting吗

不好意思这个我回答不准确