真心求比较CMU mism vs. Gatech analytics

三连AD之后被女神大S，NWU, NYU三连据。。。之后哥大和UMN应该也不会等了. decline了UVA的DS之后一直再只纠结这两AD。 两个项目各有所长，下面是我的从地里，校友，quora，官网, google里信息对这两个项目得出的有限的理解和我本身的职业目标， 还望大家多多提出建议。。
. check 1point3acres for more.本人海本毕业 在econ consulting工作一年半 用SAS做些传统的数据分析 以后想转成data scientist，所以想补些technical skill和Machine learning big data之类的知识。我虽然是数学和经济本科， 但是CS也上到了algorithms和软工 所以CMU级别的CS课也不是不能handle.


CMU MISM-BIDA:
Pros: 1. CMU金字招牌 一流的career service， 大量的校友。BIDA placement质量保证（95%以上placement rate, 平均年薪常年MISM里最高）
         2. 可自由选CS院神课 （对我来说主要是LTI的machine learning, search engine和DS有关的课 这个对我是很大的吸引）
         3.某些管理课程长期发展来看还是比较有用的
Cons: 1.BIDA大量的核心课都是heinz占去3/4的学分, 课程设置略偏商，很多课题都浅尝辄止 还有一些intro level的econ和finance之类，当然可以有机会免。而三学期180分却十分intense（等于强制每学期5门课）, 即使有空间CS院l的课却不一定有 时间handle
          2.传闻明年开始CMU其他院项目只能选一门CS院里的课，只修Heinz里的课（连基本的ML都不会上）去tech公司面ds职位似乎根本拿不出手啊
          3. 据说来招BIDA的Banking和consulting居多，作为已经在consulting厮混两年的我更想去tech公司 有去Airbnb学姐表示最后靠的是TA和教授
          4.从往届结果看，即使是BIDA，大量的毕业生都去打码或者consulting了 去当DS的较少
感觉MISM就像一个壳 里面可以搭出各种搭配，但是还是得花大量时间在“没用”的课上。当然如果能免所有可免的，基本可以上完神项目MCDS的核心课 但是如果新的选课政策实施，这个项目就有些不值

Gatech Analytics
Pros:1. CS，ds, Stats课程相当扎实，特别是选了computational track之后 可以选6-7门CS/CSE的课 学到的东西基本是实打实可以用的，DS转码都可以。Gaytech的CS院和Stats课所在的IsyE都是全美顶尖的。
         2. 精品小项目（相比MISM 200多人） 有资源倾斜 选课无压力
Cons:1.地域 ATL并不是最理想 当然可以全国找， 虽然号称100% placement rate，不过看了为数不多的Linkedin页面，大部分毕业生似乎选择留在本地，当然也有大神去了FB当DS
         2.项目新校友少 reputation尚未打出
         3. 十分低调，都没啥信息，也没啥活动。。相比CMU每周都会积极的发小广告email...
         4.做project机会似乎较少 当然workload就会低些

Gatech这个项目感觉是为了严格培养DS而设置的，几乎不浪费一学分。但名气地点上就差了CMU些。不知道大家对这两个项目有什么其他的理解 望大神多多给建议啊 同时希望此贴也能给有同样有DS志向需要信息的同学一些参考





补充内容 (2016-4-6 02:24):
还是很纠结。 问了学长及查了资料后 对GT的印象更好了 除了名气之外 基本没缺点。几乎所有的中国学生都找到了比较理想的面试/工作。课程同步率80%的cse项目，地里有很好的评价。感觉GT在国内被低估。。

shenyichen105 发表于 2016-3-25 13:55
是的 但是据前辈们说可以随意换track。。感觉并行计算还是和分布式有区别 开分布式和云计算课的学校真不 ...

是这样吗？可能cmu是第一个开，但是现在分布式云计算应该cs院都有了吧，感觉是挺普遍的课程，经典不经典不知道……
技术应该都是相通
CSE 6230 High Performance Parallel Computing
Although the 6230 course is a separate entity in many ways, it has historically been taught by Karsten Schwan, lead PI on IHPCL, and it is now taught by Matthew Wolf, the project coordinator. The class covers many issues in parallelization, hitting specific issues regarding cluster computing and distributed memory paralleization. It makes a natural companion, therefore, to work done within the IHPCL framework.

ECE 6101 Parallel and Distributed Computer Architecture
CS 7210 Distributed Computing

CMU不了解。gatech Analytics虽然人数少，但课程都是与其它专业一起上的。isye和MGT的课里大约20-40人，cse的课在现在红火的大背景下，也要100多人一堂课。鉴于楼主明显要做更偏cs方向的data scientsit而不是更偏统计，所以建议楼主如果去了gatech就不要念analytics了，转去cse专业，学费少，专业title更对口。即便analytics用更多的附加福利，但也不算是楼主这情况需要的。更多analytics信息可以去院校介绍里面看，大约有2-3个贴都有比较详细介绍。

wcx730916119 发表于 2016-3-25 11:07
据我所知，CMU的ECE和INI都不受限制选课政策影响，我觉得新政策仅仅作用于跟CS不沾边的项目吧。
还有，BID ...

如果来CMU的话 我已经做好没life的准备了。。当然那些OS compiler之类课我肯定不敢选的也没必要 估计最多就是cloud computing和一些ML NLP的课 不知道work load有多大 如果都能学下来 加上heinz本身应用类的课也是非常的扎实了 Gatech并没有Cloud computing的distributed system方向的课

同级bida，关注此问题……限制选课确实捉急啊

看楼主想走纯技术。vote gatech吧，技术上应该钻地更深，班级人数也少。
PS楼上两位如果不去bida求refer一下……

Jae 发表于 2016-3-25 07:32
看楼主想走纯技术。vote gatech吧，技术上应该钻地更深，班级人数也少。
PS楼上两位如果不去bida求refer一 ...

嗯好的 有其他学长看了课程也是推荐gatech。。 如果选课政策属实，那肯定decline cmu了 当然我个人认为政策应该不会apply到mism的学生 毕竟本来这个项目就是培养（会管理的）码农的 这种政策不符合初衷 也会影响生源和就业数据砸自己招牌。。

shenyichen105 发表于 2016-3-25 08:43
嗯好的 有其他学长看了课程也是推荐gatech。。 如果选课政策属实，那肯定decline cmu了 当然我个人认为政 ...

看你自己的志向，根据课程设置gatech要深入的多，但是他的就业数据非常笼统，没有mism那么详细，因为人少也没怎么见过别人说。你可以找找往届学生，如果就业理想，课程又是你喜欢的，名气不如cmu,但也不错

按照楼主对自己未来的设定, gatech更合适呀。mism bida对于找DS工作的确上了很多没用的课，gatech更实在。虽然名气上差点儿，但就业不见得会比cmu逊色。

据我所知，CMU的ECE和INI都不受限制选课政策影响，我觉得新政策仅仅作用于跟CS不沾边的项目吧。
还有，BIDA三个学期180学分已经比我知道的所有三学期工科项目多很多了，再选一堆SCS的课还要不要休息了？
至于比较的话，我相信这180学分还是能学到超多硬知识的，再加上CMU的金字招牌，我觉得CMU会更好一些。

Jae 发表于 2016-3-25 09:45
看你自己的志向，根据课程设置gatech要深入的多，但是他的就业数据非常笼统，没有mism那么详细，因为人少 ...

你说的没错 我最担心的就是gatech就业 linkedin上人太少了 这项目实在是太低调。。准备找往届学长们聊聊

leoshin 发表于 2016-3-25 10:43
按照楼主对自己未来的设定, gatech更合适呀。mism bida对于找DS工作的确上了很多没用的课，gatech更实在。 ...

是的。。 但是就业信息不太多 所以比较难判断 heinz的课也非完全没用 只是相对正统scs的课简历上显得没那么硬。。