找data scientist工作，MCDS还是伯克利生统phd？！

跟前一个帖子一样，之前那个标题似乎不够引入注目，就重发了一个。不知地里怎么删帖

MCDS@cmu  不用多说，大技校招牌项目，reputation很好，以超强度workload和placement闻名。但lz稍微查过以往的就业似乎是各种FLAG的SE偏多，不太了解这个项目毕业找data scientist工作有多难。lz本科统计出身，cs技能点略欠缺，愿意选择21个月的analytics track补充技能树。
Biostat@Berkeley Phd, Berkeley stat本来也是媲美大S的大牛，生统是统计里的一个group。其实比较想做ML方向，申生统完全是机缘巧合。不过看到以往完全有师兄无论选课还是research skill的重心全放在ML，只是研究背景比较偏生物或医学。这样答主觉得完全可以接受，并且berkeley 生统还可以在第二年申请emphasis on computer science engineering（相当于一个minor）。


综上，lz纠结的点就在于，对于在美帝找data scientist工作，以往所听到的信息多是要统计方向phd，不知道这种需求的原因主要是什么？！是源于master对理论或research的理解不够深入，又或是problem solving的想法不够全局还是什么别的？ 读master，例如MCDS这种想要找data scientist工作又要从哪方面去努力呢？（毕竟如果可以的话，还是想早点毕业，而且lz也不太确定自己是不是真的非常适合学术），但是也不想说到时去了mcds发现还是要读个phd什么的？


欢迎大家多多提供相关信息！

如果你是要做data 'scientist'， 又不愿意做se的话，理所当然要去读phd。至于你拿到的这个phd适不适合你，另说。

mcds也有找到数据方面的工作的，但都是case by case，客观说来，这个项目是course based，公司需要研究型的人才，没办法指望一个coused based 项目能够提供足够的研究技巧训练(纯知识什么的容易补）

powerchen 发表于 2016-4-9 05:09
如果楼主没有想好要PHD的话，个人建议不要。周围有一些大牛都止步在Master，因为压力很大，而且容易抑郁。

是的。其实现在大家都是从未来发展的角度去做选择，没怎么考虑自身的能力是否适宜。
lz没有serious甚至发顶会paper的research经历，之前也完全没想过学术道路，充其量算个会折腾的“学霸”而已，也没有说真的对某个问题有狂热的兴趣，确实对自己phd道路有点没信心。本来没想过phd，但是既然机会来了，而身边同样情况没有过正经研究经历申phd的也比比皆是，加上又担心以后的职业道路，确实纠结。

raypeng 发表于 2016-4-9 22:05
Berkeley有Jordan这种大神 orz一下 我是觉得读phd平台一下就不知道高哪里去了 觉得自己能读下来就读phd吧  ...

是啊，不过导师不是Jordan，也是很牛的大牛。可惜就是做的方向是很理论的生统方向。即使自己主动王ML靠怎么也是要自己曲线救国。但是CMU这边无论是课程设置，还是接触的教授都是直接的ML方向。如果真的发现需要phd，有没有可能去了MCDS之后再转ML phd呢？

Berkeley 的phd需要犹豫么？

自顶一下，希望各位隐藏boss解答。

主要能稍微具体说明一下master找data scientist的劣势以及怎么补救就好

lux_214 发表于 2016-4-8 15:25
Berkeley 的phd需要犹豫么？

. 1point3acres.com 主要是申请时本来完全没考虑phd的（lz学术背景很弱，希望做比较practical的东西），但是后来买彩票中了，但是还是觉得要想想多读这几年为什么呀····

如果楼主没有想好要PHD的话，个人建议不要。周围有一些大牛都止步在Master，因为压力很大，而且容易抑郁。

UCB phd for sure.

Phd 不行，两年转硕士毕业也行啊

如果想进研究部门做scientist的话应该是得有PhD文凭吧，MS出来都是做SDE的，感觉应该不够

Berkeley有Jordan这种大神 orz一下 我是觉得读phd平台一下就不知道高哪里去了 觉得自己能读下来就读phd吧 而你去mcds找工作其实也就慢慢成为芸芸众生