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好像还没有人写过，先随意写写。
一年录30人左右吧，master/PhD大概2:1（我当时好像是master 19个，PhD 10个，后来第一个quarter刚考完midterm就有个masterquit了J）。感觉UW还是比较适合有情怀愿意学的人。Master advisor是个走庞克风（打耳钉）的腐国大叔，相当nice（莱切斯特人，今年特别开心J），听说以前会请学生去听演唱会。 课程 课挺全的，想学什么都能学。master/PhD一起上，不分家。 512/513 Inference 和生统一起上。512人会比较多，有些其他系的。但一般513人就比较少了，很多外面的人被512虐了就不继续上了。这门课一般来说是统计或生统的老头子来上。 570/571 Advanced Model for Independent/Dependent Data 和生统一起上。我们上的时候老师一个是英格兰人一个是苏格兰人，英伦风（都是摇滚热爱者），挺有意思的。 502/504/536 Experimental Design/Linear Regression/Count and CategoricalData 应该是最简单的几门课。 528 Capstone 参加系里的consulting，写报告。每周参加和校内客户的meeting，感觉挺有意思的，可以遇到很多其他系的老师。Final project是帮客户分析data解决问题。 534 Computing 用C++写点基本的model，会教你用GSL和MPI。 527/535/538/548 Statistical Learning Sequence（听说大家比较关注，特意加粗标红） 538会比较数学， 涉及optimization，high-dimensional，graphical model和compressed sensing（怎么教就要看是哪个老师教了），上的人比较少，我上的时候一开始有三十来个人，最后final时就只剩18个了。548是和CS一起上的。 516/517 Stochastic Model 我只上过516，讲Markov Chain, MCMC, HMM。517不太清楚教什么了。 564 Bayesian 跟CSSS的一起上，挺多文科生，拿4.0轻松。J 593 Special Topic 每年开的课和开课的老师都不一样，全看老师心情和schedule，老师一般都会讲自己研究方向的东西。 519/520 Time Series系列 529 Survey Sampling 跟CSSS的一起上。 533 Theory of Linear Model 和生统一起上 560 Hierarchical Modeling, 跟CSSS的一起上。 566 Causal Modeling 跟CSSS的一起上。 559 Measure Theory 567 Social Network 跟CSSS的一起上。 581/582/583 Advanced Inference 还有一些别的课（statistical genetics之类的）我就不写了，大家可以看系里的介绍。 大部分课是weekly homework 。曾经是个一个quarter上4门课（千万别试，千万别试，千万别试），听说是前无古人后无来者，有PhD知道后都吓傻逼了。感觉那个quarter天天都在写作业，每周都要看日出，醉。
跟CSSS上的课会不那么“数学”，拿高分比较轻松J。 如果想去上别的系的课，只要那门课能选得上（没见过选不上的）就没人拦着你。 绩点 竞争比较激烈，据说从来没有人4.0毕业（？）。有些老师给分比较nice，能有一部分人能拿4.0。有些老师…可能20人的课就1个4.0。如果peers里面有大神（举个几栗子，清北前几的大神，奥赛数理金牌，PhD第二年就发Annals of Stat，白人大怪兽)，就不要在4.0上为难自己了，3.7/3.8也不是不能接受（部分课可能均分不到3.5）。最后如果有3.8/3.9，从GPA上来说申请任何学校的PhD都可以了。 Theory Test 每年六月中，final week之后的一周，所有统计和生统的master和PhD（一年级）都要参加theory test，感觉挺正式的。题目好像是两边老师一起出的。考过才能拿master学位。考后两三个星期能知道自己过没过。如果人在西雅图，你还能去facultymeeting，看老师开会划及格线。 Theory有两次机会，都不过就没学位了。 Research 真正愿意去找都能找到，我见到有学弟第一年就跟着老师参加组会了。这两年一直有新老师加入（16fall会有本系第一个中国faculty加盟，看publication就可以知道他是大大大神了，估计是去年faculty市场上最抢手的candidate），应该research机会越来越多。钱就别在意了，州政府另可拿钱养懒人也不愿意把钱给学校，连PhD都不一定能保证RA。 Seminar 太丰富了，Stat/Biostat/CSSS/Amath/Core/ML/NLP的seminar随你听。刚来第二个月就亲眼见到了Efron本人J。 图书馆 Stat和Math/Amath有一个共用的图书馆，基本上没有你找不到书。 申请 一般来说master第一名是可以保本校的，这几年都有人拿。 今年申请PhD的去向：Cornell Stat, VirginiaStat, NCSU Stat, UW IE。 今年还有人去申请金工了，最后拿到tier 1 ad。 如果要申请PhD，多去office hour，拿高分，theory test好好考，多去系里的各种活动，务必跟老师混熟，好写推荐信。
未完待续。。。
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