对于ML未来发展的一些疑问

agentic_coding 发表于 2016-8-17 09:32
那。。功利一点说，工作好找么？

现在炒的很热啊，工作肯定挺好找的，但是几年后谁都吃不准。。。我感觉学的人也太多了

nymsfd 发表于 2016-8-17 22:31
现在炒的很热啊，工作肯定挺好找的，但是几年后谁都吃不准。。。我感觉学的人也太多了

这样。。。
不知道我毕业那会还能不能找到工作。。万一读了这方向的研究生博士生结果集年后出来一看没工作了才叫残。。。。

补充内容 (2016-8-18 09:12):
而且我还不是很喜欢做科研的那种。。

我想試試回復能不能得到大米

门槛高，岗位少，做的人也少。工作肯定是‘相对’不好找的。

samuwoo 发表于 2016-9-12 17:35
门槛高，岗位少，做的人也少。工作肯定是‘相对’不好找的。

相对是指，相对前端，移动开发这类的么？

agentic_coding 发表于 2016-9-12 18:28
相对是指，相对前端，移动开发这类的么？

导师现在一只跟我们洗脑未来是人工智能的时代什么，饼画的很大。。能不能变成现实就不晓得了

感觉现在的DS项目就是统计+计算机+数据库 稍微配置高一点的BA而已 正儿八经的机器学习还得去CS学

390386583 发表于 2016-9-12 18:50
感觉现在的DS项目就是统计+计算机+数据库 稍微配置高一点的BA而已 正儿八经的机器学习还得去CS学

对啊。
而且我感觉 DS更偏向根金融，或者说商业有关。
CS的ML和工业界联系的比较紧密，比如CV，NLP，或者就是纯理论的ML研究，再或者是ML的方法应用到其他领域做一些分析等等。

agentic_coding 发表于 2016-9-12 18:29
导师现在一只跟我们洗脑未来是人工智能的时代什么，饼画的很大。。能不能变成现实就不晓得了

越是底层的工作，肯定越核心，需求量肯定少。未来肯定是人工智能的时代，这个没有错的

目前来说data scientists主要有两种，一种是做产品，比如推荐系统，另一种是决策支持，比如决定怎么发放优惠券。ML只是data scientist日常工作中的一种工具，但不是唯一的工具。

如果lz只想读个书然后找一份工作，没必要申请这块，毕竟准入门槛高，工作职位比码农少