16' MS 统计 准备17' Summer Intern 打卡贴

先说下自己的水平：
统计方面的基础还算懂（概率论，线性回归，ANOVA），SQL 在Khan Academy 上刷过，Python在Codecademy 上刷过， R会写function，s/apply, 会画图（ggplot2 但还不是非常熟练, 很多参数调整需要上网查），会做简单的test， ML 上过Andrew Ng 的（还差最后三周作业没做）。 算法是小白，只看了MIT的算法导论前三章

目标：
找到17’ Summer Intern, 希望能在大的Tech company做Data Science类的工作（如果能做Data Scientist当然更好）

目前的打算：（近一个月）
1. Python方面打算把Udacity Intro to Data Science刷完
2. ML方面把最后三周作业做完
3. 系统学习下MySQL（目前想到的是Youtube 上的）4. 将以上3点的代码传到Github上  
5. 预习下统计 16 Fall Quarter的课程
9月中下旬开学，不到一个月，趁暑假多学些东西，然后16 Fall Quarter开始在Career Fair等投简历

欢迎一同找17’ Summer Intern的童鞋来打卡，相互监督~

2016/8/26 Friday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 1 Project
2016/8/27 Saturday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 2

2016/8/28 Sunday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 2 Project
2016/8/29 Monday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 3
Update files to github
小结：Project 1 最后一题还是挺有意思的，有点像挖掘数据的意思。
          目前前三堂课涉及到SQL、API、read file、test statistics、linear regression(with gradient descent) 、python里面的numpy、pandas包等，总体还是不错的

ericleo0219 发表于 2016-9-6 00:14
楼主好贴，后面会跟进，一起努力进步。请问楼主，实习的信息主要从什么渠道获得

个人愚见，一个是学校内部的求职系统，里面有实习，一个是Career Fair, 还有是通过认识的人内部推荐，如学长学姐，在活动中认识的recruiter，最后是Career Fair.
刚到学校，有很多东西要办，但是还是会尽量挤时间更新下

昨日打卡：
Udacity： Intro to Data Science Lesson 1 刷完~

同打卡！

2016/8/30 Tuesday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 3 Project
2016/8/29 Wednesday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 4 & Project
Update files to github
Lesson 4 的Project值得一做， 可以好好探索visualize data

2016/9/1 Thursday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 5
2016/9/2 Friday:
Udacity： Intro to Data Science Lesson 5 Project

还差最后一个final project, 做完后对这个系列做个总结

楼主好贴，后面会跟进，一起努力进步。请问楼主，实习的信息主要从什么渠道获得

同加油～～～～