LinkedIn ML track实习二面

yaozhengkun110 发表于 2016-11-2 13:36
楼主面的第一题没有在面经里出现过，长见识了，希望我不会遇到没遇到的题。。。。

据说LinkedIn tag里的42道题还是蛮准的，就是我两轮都没有遇到......加油！

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say543 发表于 2016-11-2 14:37
楼主 第一题的follow up 不让用额外的space是嘛?

对，本来刚new了个array， 面试官就问能不能不用，不过也不太影响代码

想问一下，关键是我就算无监督学习了，在EVAL 和test上我怎么确定我的分类属于哪一类？ 这个应该是和楼主的简历项目有关？
有在这一题上比K means更好的无监督么？

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gyzjay 发表于 2016-11-3 06:46
但是就算我这么做，也无法用于EVALUATION 啊这样完全是用domain knowledge在做。。。。。

你判断是公司的domain相当于还是supervised？

可以问问楼主ensemble learning是什么问题么？
问的ensemble有哪些方法？效果是如何？

gyzjay 发表于 2016-11-3 06:47
你判断是公司的domain相当于还是supervised？

反正他就一直强调没有label，所以应该只要把private和public分开即可，再用domain knowledge judge一下每类是private还是public吧

gyzjay 发表于 2016-11-3 07:28
可以问问楼主ensemble learning是什么问题么？
问的ensemble有哪些方法？效果是如何？

就让大概介绍一下，估计是我简历上的几个冷门model他没见过好奇一下