LinkedIn ML track实习二面

几分钟前刚面完，印度大哥英语全程听不懂......

第一部分--coding

Input:
A method getRandom01Biased() that generates a random integer in [0, 1], where 0 is generated with probability p and 1 is

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ans，于是问k means的assumption是什么，怎么用在这个问题上，但面试官明显想要的不是k means

ML部分答得太差了，感觉要跪，教训是简历上的每种model都必须了如指掌啊...

一面面经在此：

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gyzjay 发表于 2016-11-6 10:24
恭喜恭喜，是进pool了？

对的，之后应该要match组了

楼主是CS的还是stat？

cookielee77 发表于 2016-11-2 04:08
楼主是CS的还是stat？

都不是，我OR的

那个一定要unsupervised么。。。感觉就是个binary classification的问题啊

lyoaix 发表于 2016-11-2 04:34
那个一定要unsupervised么。。。感觉就是个binary classification的问题啊

training data is unlabeled

楼主面的第一题没有在面经里出现过，长见识了，希望我不会遇到没遇到的题。。。。

我猜面试官第二题是不是想问Latent Dirichlet Allocation啊？find topics in text.

yeyelovenimo 发表于 2016-11-2 03:32
顺便把coding的代码贴出来

private int getUniform() {

楼主 第一题的follow up 不让用额外的space是嘛?

yeyelovenimo 发表于 2016-11-2 03:32
顺便把coding的代码贴出来

private int getUniform() {

楼主 第一题的follow up 不让用额外的space是嘛?