【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

个人分享下，女生美国读cs课程的经验吧，
第一学期来上课，真的非常吃力，跟不上，后来知道预习了，看书，或者看网上公开教程，听一遍，然后再上课，效果好很多，坚持一两个学期，后面听力阅读速度跟上，学习效率大大提高，甚至喜欢中间打断老师，提各种问题了。

想了解一下国外EE，课程的核心内容，我是在国内一所985读的电气工程及其自动化，偏强电方面，但是感觉跟那边的EE很多都不一样，虽然也学了数电，模电，但是很多其他的核心课程有一定区别。比方说我们要学配电网自动化，高电压，电力系统分析这些的，但是感觉那边基本上不强调这些课程。能给点指导嘛

课程内容涵盖广；师生互动好； 学生作业态度太认真了。 老师也好；  实践机会多啊。

求数学 应用数学 统计经验分享~

来分享我在umich上的一节离散数学eecs203吧~我是本科转学生， 转学之前在武大上过这门课，感觉还是学到了些东西的。这边的离散叫的比国内更偏应用一些，重在计算（排列组合233333）和算法，而国内相比而言更重视证明。我是来美国第一个学期上的这门课，虽然课程对中国学生不成问题，而且我之前学过的跟这边也有部分重叠，但刚来这边感觉作业量真的挺不适应的，一周作业要写4、5页， 再加上三次考试， 还是比我想象中workload要大的。这门课也有三个四个sections 每个section大概有100 个人， Ta大概有10-15个，教授三个， 每个ta都有2h的office hour 和disscussion.所以有问题的时候绝对是可以找到ta的，而且这门课ta中国人很多，很容易抱到大腿，拓宽一下人脉也是很有帮助的。作为计算机基础课，这门课还是挺重要的，后面讲的算法算是初步了解算法的一个很好途径。我上的是pettie的lec，人很风趣，而且穿的衬衫很骚23333，他的oh也是非常热心的，顶！d=====(￣▽￣*)b

我来分享之前在uc berkeley上过的stat 133(concepts in computing with data,统计学专业课）。我是复旦交换一学期去的伯克利，什么课程都可以选，以后想转生统，所以就选了这门课。这门课主要是讲r语言和linux 的commands 来数据处理，还有sql一些知识。我记得上第一节课的时候，人非常多，都站到门外去了，由此可见热门程度。而且这门课的主力就是中国人和韩国人，因此可以抱团，但是有些外国小伙伴在团队合作没有想得那么不靠谱，也挺给力的。这边课程主要分为lecture和lab。lecture就是教授上的，是偏重理论部分，教授也明确说可以不用来听但是lab要去。lab是助教上的，讲的就是实际应用，包括ggplot,dplyr,mass一些比较基础的包，还有markdown。经常会有pop quiz。期中期末也有大的project,而且教授非常注重代码的规范，因此很费时间。期末教授要求必须四个人组队完成project，要体验团队精神。除此之外，还有一个final test，就是徒手写代码，final test还特意留了一面让我们写期末project里每个人的名字，还有每个人的贡献（晕，有个瑞士小哥的名字我只会拼个大概）。总的来说，只有三学分的课，但是周学时加起来5学时，而且平时花的时间非常多，班上还有很多学cs的，不过教授还有gsi都有office hour很不错。

我在加拿大上数学课的感受和总结

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
国内上过，本科学的是数学分析，每次考试勉强及格吧，不算好。

2）从这个问题开始，均针对加拿大上课。你是在加拿大的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是在加拿大第一个学期上这门课，难度比国内大学数学的难度小多了，基本就是高等数学的皮毛，包含集合、求极限。有难度的地方也就是HW,有一些题目会比较费解。我国内数学学的不好，到这里一下就成了尖子生，考了A+，全系第一。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
No project or no big assignment.

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
No project as well. 有难度的作业就多想一阵呗，查资料，实在不行就等TA讲题。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
50人左右，TA数目不清楚，有需要的时候就自己查资料，基本能搞懂。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
A+就一个，总体呈正态分布。中国学生一般能拿A。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
闭卷，对中国学生而言很简单，把上课笔记、HW全部吸收就行。

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我会再刷一遍分数，另外会额外学统计学的知识，以便做Data Analyst.

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
有用，刷GPA，基本上是大学数学用英语再学了一遍。

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
Concordia Uni, Department of Economics. 老师是一位中国人（不说名字了哈，学校网站上有），清华大学的本科，美国威斯康星麦迪逊大学的PhD，移民加拿大当老师，人很nice.

BA狗来说两句：BA学的是简易版的cs，每天就是在不同的软件下编code让程序运行。if 运行，good job; if not, try until die

University of Florida EEL 6935: Big Data Ecosystems
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
国内没有上过，无prerequisite要求。虽然说是没有要求， 但是最好自己提前了解一下hadoop spark啥的安装一下，不然啥都不懂
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
第二个学期上的这个课，难度不是很高毕竟很多东西网上都有，最终成绩都蛮好的
但是！！！这个课非常花时间，要写七八个reading summary（看很多paper）做很多次presentation，还有小组合作讨论，还有个人assignment，个人作业新手还是比较难的要用AWS
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
project是三人一组，题目随便关于big data都行，老师当时提出要deeplearning, 每组project有三次presentation，
前期中期和后期， 最终还要在做小当众展示成果
有两个assignment ，分别是大数据规模word count，还有一个pagerank，要用aws ec2
总共8次reading summary 十几个paper要看
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
主要要靠自觉，多在网上学习相关知识，刚开始很难，慢慢就会了
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
大概30多个人一起上这个课
两个ta人都很好 乐于提供帮助 不会都可以问
就是改作业有点慢
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
我只知道认识的中国人成绩都是A A- 最差也有B+
主要还是看你做的出来不 做出来了就很不错了 除非知难就退 就给很差
ta也都理解大家
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
没有考试
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我可能会更好的提前预习 看paper的时候认真一些吧
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
很有用 尤其是项目可以放在简历上 也可以学到很多软件和语言
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？
University of Florida EEL 6935: Big Data Ecosystems DR.Andy Li

在美国上学，确实面临压力很大，每周考试，每月考试，作业也是非常有挑战性，不能抄袭，所有的需要你自己的想法