【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

在美国上过课的筒子们，来写写你的感受，分享你的经验吧。Warald提供一个模板，供参考整体思路。
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1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

欢迎各位按照我这个格式起标题+内容另起新帖子，其实整个帖子可以copy，只需要替换标题里的课程名称  

以下是已经开的帖子，凡是参与了的，请来这个总贴贴上链接报个到，积分奖励~~ 目前已有的帖子：

注：任何专业任何课程都可以，以下帖子只是例子。

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非eecs的同学得加油啊，目前只有2篇：
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还有一个非美国的
【活动】我在英国上人工智能的感受

再讲一个我在USC 上EE559 模式识别的例子。

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没有，这门课主要是针对machine learning classification问题的，会讲很多分类算法，像SVM, logistic regression, NN都会涉及到。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是最后一个summer上的，这门课难度不是很大，但是作业很多，老师设计到的内容也很多，从逻辑回归讲到RNN, rajati作业还是挺难的，但是很有用。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
会有作业，有的是数学推导，有的是project，有一个project 是做人体运动模式识别的（就是判断这个人在做啥运动）。
-baidu 1point3acres
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
human activity recognition,学到了很多，例如时间序列，例如怎样处理不平衡数据。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
当时有大概40个学生吧，有2个TA,但是没怎么问过TA.

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
据我了解基本大家都能拿到A， 至少有个B，应该不会有人挂

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
考试要好好复习，内容比较多，难度不是很大，本人A-.

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我觉得我会把时间分配好，着重学习神经网络部分，发现NN在工业界其实用的很多。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
我觉得有用，学到了很多ML的分类算法，是machine learning的一个补充。至少我是愿意把这门课推荐给学弟妹的

在USC刚上完第一学期，来个小小的总结吧。
我的专业是EE general，自己选的小track是data science and machine learning。第一学期选的课是两门数学的超级基础课：概率论和线性代数。
先把最最最最重要的教训摆在前面：一定不能掉以轻心的考前才冲刺！！！！！！平时的表现全部体现在成绩上了。。。血一般的教训。。。
概率论老师是一个印度裔的美国老师，自称 I'm tough but I'm not evil。 事实上，个人认为，她既tough又evil。。教的概率论简直是难的堪比登天。。每周一次作业，一次作业要做一周。一个学期两次期中，一次比一次难！！我的本科虽然说是985 211 但是四年的大学生活也让我考试前才拼命的冲刺。。然而这样的学习方法对于这门课并没有什么用。经历了两次惨痛的教训之后才明白，原来真的是要踏踏实实的学，才算是研究生的学习，才算是搞科研的样子。
另一门课线性代数，老师简直是佛系教师的典范。。对学生各种好，出的题目也没有为难。
总而言之，第一个学期下来，虽然有一些不适应的因素，但是最大的教训还是我自己不够努力。内心太浮躁，想的事情太多，顾虑太多，没有好好把心思放在学习上。明年要更加努力了！

我在CU-BOULDER上CS前导课。在上CU之前修过编程课程，数据库和数据挖掘的课程。本科学的很烂，GPA刚过3。现在在上数据结构，编程语言课与离散数学。对于我来说CU-boulder的课还是需要课后花大量时间去写作业与复习。老师在课上会点到为止，课后需要大量的时间自己看书。一门编程语言课会教C++和PYTHON，很实用。数据结构与编程课基本上每周都有小的project要做。小的project基本上是老师上课所讲的东西。在感恩节后会有大的project，现在还不知道是啥。我写project会先把每一个小method先写出来再写主方程，这样在逻辑上更清晰，不会写着写着就不知道自己在干嘛啦。最难的时候就是debug啦，用gdb debug。 逻辑错误要很仔细的找，才能找出来。编程课是大课，一个班快400人。数据结构一个班200个人。离散数学差不多也有200人。每个班都有很多GA，CA，就数据结构这门课来说，一个班有GA有12个，4，5个CA。GA都会在每周开自己的LAB课，每个GA的office hour 有8-10个小时每周。CU-BOULDER大部分都在B之上，班上不少同学在上课时和老师的互动很多。一个班没几个中国学生，准确的说没几个国际生。还没到期中，还不知道是闭卷还是开卷。如果有机会重上CU的课，我想在老师上课去就把书看完，那样会和老师上课有很好的互动。我上的这些这学到的知识都很有用，数据结构，学了stack，queue，linked list...对我来说很有用在leetcode上刷题有些用linked list写会更好。鏈?

我来分享之前在uc berkeley上过的stat 133(concepts in computing with data,统计学专业课）。我是复旦交换一学期去的伯克利，什么课程都可以选，以后想转生统，所以就选了这门课。这门课主要是讲r语言和linux 的commands 来数据处理，还有sql一些知识。我记得上第一节课的时候，人非常多，都站到门外去了，由此可见热门程度。而且这门课的主力就是中国人和韩国人，因此可以抱团，但是有些外国小伙伴在团队合作没有想得那么不靠谱，也挺给力的。这边课程主要分为lecture和lab。lecture就是教授上的，是偏重理论部分，教授也明确说可以不用来听但是lab要去。lab是助教上的，讲的就是实际应用，包括ggplot,dplyr,mass一些比较基础的包，还有markdown。经常会有pop quiz。期中期末也有大的project,而且教授非常注重代码的规范，因此很费时间。期末教授要求必须四个人组队完成project，要体验团队精神。除此之外，还有一个final test，就是徒手写代码，final test还特意留了一面让我们写期末project里每个人的名字，还有每个人的贡献（晕，有个瑞士小哥的名字我只会拼个大概）。总的来说，只有三学分的课，但是周学时加起来5学时，而且平时花的时间非常多，班上还有很多学cs的，不过教授还有gsi都有office hour很不错。

我在美国上 实分析 课程的感受( Ohio State U)
1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
自己是大三出去交流的，由于在国内上过了类似课程，所以在OSU上的是研究生的实分析。在国内学的算是不错的了。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
其实不容易。研究生课程需要你对数学有更加深厚的理解和基本功，也需要一些数学的直觉。国内本科生课程感觉还是有一些水的，很多基本的东西都没有弄的太清楚。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
一周布置两个题目，一般一个题目要写4页A4纸。没错，数学题~

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
经验感受是有次是在不会了，QQ问了在国内的班主任，是一个数学系教授。然后他三四天没回我~

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
大概是20人上课，TA是伯克利毕业的博士，非常强~

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
平均水平吧~

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
临时抱佛脚没有用的~一门课顶的上国内三门课~

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
更加刻苦了，美国人数学真的很厉害，自己大意了~

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
如果不做数学phd，没用~

10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

貌似EE还有很多课都没有列出，比如：Linear System；Signal & System； DSP； Image Processing； Communication Network

想消灭零回复，觉着这活动，真心好，都是EE主流课阿。。

http://www.1point3acres.com/bbs/viewthread.php?tid=21041  AI
http://www.1point3acres.com/bbs/viewthread.php?tid=21038 Security

顶~~！！！！

谁来分享下美国学统计的感受啊。。。。

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-21077-1-1.html 电力系统稳定(Power System Stability)

以上帖子，均以加分

欢迎其他同学继续参与~

http://www.1point3acres.com/bbs/ ... id=21154&extra=  database

有搞ME的大神没？指导一下~~~

有没有MSE的？看来是灰主流啊

哼哼，以为大四很happy~其实很紧张，messed up！