新农上路
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再讲一个我在USC 上EE559 模式识别的例子。
1)你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗?在国内的时候,学的很烂,还是自己觉得还不错?
没有,这门课主要是针对machine learning classification问题的,会讲很多分类算法,像SVM, logistic regression, NN都会涉及到。
2)从这个问题开始,均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的?你觉得这门课程难度如何?比你想象的难还是容易?难在哪里?或者为毛你觉得很简单?
我是最后一个summer上的,这门课难度不是很大,但是作业很多,老师设计到的内容也很多,从逻辑回归讲到RNN, rajati作业还是挺难的,但是很有用。
3)上课做了哪些project或者大作业?能大体说一下情况都是做的啥吗?
会有作业,有的是数学推导,有的是project,有一个project 是做人体运动模式识别的(就是判断这个人在做啥运动)。
4)哪个project或者大作业你印象最深刻?你是咋做出来的、或者是如何栽倒的?有啥经验感受想说出来?
human activity recognition,学到了很多,例如时间序列,例如怎样处理不平衡数据。
5)你班里大约有多少人同时上这个课程?有几个TA/Grader帮忙?你觉得你在需要的时候,得到了帮助吗?
当时有大概40个学生吧,有2个TA,但是没怎么问过TA.. From 1point 3acres bbs
6)你了解班里的分数分布吗?中国学生一般成绩如何,或者做project、大作业情况如何,你了解吗?
据我了解基本大家都能拿到A, 至少有个B,应该不会有人挂
7)期中或者期末考试是闭卷还是开卷?难度大吗?临时抱佛脚突击有用吗?
考试要好好复习,内容比较多,难度不是很大,本人A-.
. check 1point3acres for more.
8)如果你有机会可以重上这门课程,你在什么方面会做的不同?
我觉得我会把时间分配好,着重学习神经网络部分,发现NN在工业界其实用的很多。
9)你觉得这门课程有用吗?学到了什么东西?
我觉得有用,学到了很多ML的分类算法,是machine learning的一个补充。至少我是愿意把这门课推荐给学弟妹的
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