【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

在美国上过课的筒子们，来写写你的感受，分享你的经验吧。Warald提供一个模板，供参考整体思路。
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1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
10）介意说一下你是哪个学校什么专业的吗？介意说一下老师的名字吗？再次提醒，可以设置积分限制

欢迎各位按照我这个格式起标题+内容另起新帖子，其实整个帖子可以copy，只需要替换标题里的课程名称  

以下是已经开的帖子，凡是参与了的，请来这个总贴贴上链接报个到，积分奖励~~ 目前已有的帖子：

注：任何专业任何课程都可以，以下帖子只是例子。

【活动】我在美国上嵌入式系统(Embedded Systems)课程的感受和总结
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【活动】我在美国上数电设计(Digital IC Design)课程的感受和总结
【活动】我在美国上机器学习(Machine Learning)课程的感受和总结
【活动】我在美国上软件工程(software Engineering)课程的感受和总结
【活动】我在美国上数据库(Database)课程的感受和总结
【活动】我在美国上网络(computer networks)课程的感受和总结
【活动】我在美国上数据结构(Data Structure)课程的感受和总结
【活动】我在美国上操作系统(Operating Systems)课程的感受和总结
【活动】我在美国上网络(computer networks)课程的感受和总结
【活动】我在美国上人工智能(Artificial Intelligence)课程的感受和总结
【活动】我在美国上电力系统稳定(Power System Stability)课程的感受和总结
【活动】我在美国上神经网络(neural networks)课程的感受和总结
【活动】我在美国上计算机安全(computer security)课程的感受和总结
【活动】我在美国上高级软件工程(advanced software Engineering)课程的感受和总结
【活动】我在美国上计算机视觉(Computer Vision)课程的感受和总结
【活动】我在美国上化学反应工程(Chemical reaction engineering)课程的感受和总结
【活动】我在美国上生物识别技术(Biometrics)课程的感受和总结【活动】我在美国上软件工程(software Engineering)课程的感受和总结
【活动】我在美国上人工智能(Artificial Intelligence)课程的感受和总结【活动】我在美国上数据库导论(Introduction to Databases)课程的感受和总结
【活动】我在美国上算法分析(Analysis of Algorithm)课程的感受和总结
【活动】我在美国上编译原理(Compiler)课程的感受和总结
【活动】我在美国上Machine Drives的感受和总结
【活动】我在美国上数字信号处理（Digital Signal Processing）课程的感受和总结

非eecs的同学得加油啊，目前只有2篇：
【活动】我在上美国上材料科学与工程(MSE)课程的感受和总结
【活动】我在美国上物理力学课（Mechanics）课程的感受和总结

还有一个非美国的
【活动】我在英国上人工智能的感受

[经验总结] [经验总结] [经验总结] 【活动】我在美国上自然语言处理(Natural Lang Processing)课程的感受和总结

https://www.1point3acres.com/bbs/thread-562227-1-1.html

再讲一个我在USC 上EE559 模式识别的例子。

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisite courses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？
没有，这门课主要是针对machine learning classification问题的，会讲很多分类算法，像SVM, logistic regression, NN都会涉及到。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？
我是最后一个summer上的，这门课难度不是很大，但是作业很多，老师设计到的内容也很多，从逻辑回归讲到RNN, rajati作业还是挺难的，但是很有用。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？
会有作业，有的是数学推导，有的是project，有一个project 是做人体运动模式识别的（就是判断这个人在做啥运动）。

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？
human activity recognition,学到了很多，例如时间序列，例如怎样处理不平衡数据。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？
当时有大概40个学生吧，有2个TA,但是没怎么问过TA.

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？
据我了解基本大家都能拿到A， 至少有个B，应该不会有人挂

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？
考试要好好复习，内容比较多，难度不是很大，本人A-.

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？
我觉得我会把时间分配好，着重学习神经网络部分，发现NN在工业界其实用的很多。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？
我觉得有用，学到了很多ML的分类算法，是machine learning的一个补充。至少我是愿意把这门课推荐给学弟妹的

在USC刚上完第一学期，来个小小的总结吧。
我的专业是EE general，自己选的小track是data science and machine learning。第一学期选的课是两门数学的超级基础课：概率论和线性代数。
先把最最最最重要的教训摆在前面：一定不能掉以轻心的考前才冲刺！！！！！！平时的表现全部体现在成绩上了。。。血一般的教训。。。
概率论老师是一个印度裔的美国老师，自称 I'm tough but I'm not evil。 事实上，个人认为，她既tough又evil。。教的概率论简直是难的堪比登天。。每周一次作业，一次作业要做一周。一个学期两次期中，一次比一次难！！我的本科虽然说是985 211 但是四年的大学生活也让我考试前才拼命的冲刺。。然而这样的学习方法对于这门课并没有什么用。经历了两次惨痛的教训之后才明白，原来真的是要踏踏实实的学，才算是研究生的学习，才算是搞科研的样子。
另一门课线性代数，老师简直是佛系教师的典范。。对学生各种好，出的题目也没有为难。
总而言之，第一个学期下来，虽然有一些不适应的因素，但是最大的教训还是我自己不够努力。内心太浮躁，想的事情太多，顾虑太多，没有好好把心思放在学习上。明年要更加努力了！

想消灭零回复，觉着这活动，真心好，都是EE主流课阿。。

http://www.1point3acres.com/bbs/viewthread.php?tid=21041  AI
http://www.1point3acres.com/bbs/viewthread.php?tid=21038 Security

顶~~！！！！

谁来分享下美国学统计的感受啊。。。。

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-21077-1-1.html 电力系统稳定(Power System Stability)

以上帖子，均以加分

欢迎其他同学继续参与~

http://www.1point3acres.com/bbs/ ... id=21154&extra=  database

有搞ME的大神没？指导一下~~~

有没有MSE的？看来是灰主流啊

哼哼，以为大四很happy~其实很紧张，messed up！