【活动号召-呼唤参与】我在美国上课的感受和总结

刚来美国的那一学期，哦不，一年，其实上课都听不很懂啊！！

但是第二年开始上别的系的课（MSE尝试转STAT失败后来转CS成功。。咳咳）

这时英语有了显著的提升！

我觉得之前只听自己本专业的课，在听英语的时候总会习惯性地去‘抓关键词’，这样的话，听到一句英语，脑子里实际上只是通过关键词做了一个从英文到中文的mapping，到头来思考的过程还是中文的，所以英语不会有很多提高。但是听了外专业的课，尤其是后来学CS，我来美国之前是CS零基础，所有的CS相关知识都是在英语模式下学的。这样学习的时候，就更会注意英文语言中本身的逻辑，而后的思考过程也都是英文的。这样的训练之后，感觉英文水平大幅提升！

（表达能力有限大家凑合看）

http://www.1point3acres.com/bbs/ ... &fromuid=312386 回复啦～求楼主加分呀嗷嗷

在USC刚上完第一学期，来个小小的总结吧。
我的专业是EE general，自己选的小track是data science and machine learning。第一学期选的课是两门数学的超级基础课：概率论和线性代数。
先把最最最最重要的教训摆在前面：一定不能掉以轻心的考前才冲刺！！！！！！平时的表现全部体现在成绩上了。。。血一般的教训。。。
概率论老师是一个印度裔的美国老师，自称 I'm tough but I'm not evil。 事实上，个人认为，她既tough又evil。。教的概率论简直是难的堪比登天。。每周一次作业，一次作业要做一周。一个学期两次期中，一次比一次难！！我的本科虽然说是985 211 但是四年的大学生活也让我考试前才拼命的冲刺。。然而这样的学习方法对于这门课并没有什么用。经历了两次惨痛的教训之后才明白，原来真的是要踏踏实实的学，才算是研究生的学习，才算是搞科研的样子。
另一门课线性代数，老师简直是佛系教师的典范。。对学生各种好，出的题目也没有为难。
总而言之，第一个学期下来，虽然有一些不适应的因素，但是最大的教训还是我自己不够努力。内心太浮躁，想的事情太多，顾虑太多，没有好好把心思放在学习上。明年要更加努力了！

【活动】我在上美国上供应链工程（sce）课程的感受和总结
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(出处: 一亩三分地论坛)

求加分啊～～～～

参加活动：
[经验总结] 【活动】我在美国上数据库(Database)课程的感受和总结
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-311951-1-1.html
求加分，谢谢！

DSP 和communication 真心跟找工作 关联不大  学的要死要活

我是在美德州某校读了一个材料硕士和一个CS硕士，来说说就在材料系和cs系的上课状况吧。

在材料系，我认为上过的比较好的课程有材料力学性能和热力学。前一门讲了很多应力的知识，相比于本科的材料力学，会用到很多数学知识，比如矩阵、比如微分方程和偏导数之类的，如果数学基础不是很扎实的话一定要多去找TA，或者抱比较懂的人的大腿，正经学下来的话收货还是很大的。
然后热力学也是一门传说中的难课，同样也是热力学第二定律，题目变出花样来真的很难答。一定要上课记好笔记、听好老师讲的例子，会对作业和考试很有帮助。作业有条件的话一定要和同学讨论，而不是自己不会做或者做得差不多就交了，就算会做，想错了算错了的可能性也是很大的。我们的考试虽然很难，但还好老师的评分策略是in class考试之后有一次机会独立重做考试，然后取两次的均分，所以给成绩还好。

cs系的课有一两门很水，但是大多数对转专业人士来说还是挺难的。选每门课之前一定要问好各门课的workload怎么样，需不需要什么基础。我最初的时候一是选了算法，二是选了web development，这两门课对我入门CS有很大的帮助。算法是门硬课，尤其对转专业只会最基本的一点c的人来说很难，但是学完了你会发现这个算法就算对于CS科班出身的人也是很难的，最开始不求能够熟练运用算法，开始弄懂、跟上是第一步。再有一点就是，搞懂算法就基本上可以刷题了，语言的障碍也可以通过刷题时一点点查网上的reference来补。

至于web dvlp这个课，我们学校是零基础就可以上的，我上的时候还在材料系连map是什么开始都不知道。但是javascript是一个很灵活的语言，web这个东西也是立马写立马出成果的东西，所以做每个作业成就感很强，不知不觉就会提升很多知识。比如一晚上就可以用HTML5 canvas做一个动画，两天就能够写一个小游戏，学期期末能写出一个前后端都是自己完成的迷你社交网站，对当时还是新手的我还是很有帮助的。缺点就是web这块的知识更新太快，当年学的angular1，现在angular不知道更新到哪一代去了，学校的这门课也改讲reactjs了。但是基本的概念不变，前后端的概念不变，而且在这个课上也锻炼了很多垒代码的能力。

之后也有选诸如intro to db（讲sql），implementation of db（写db），network，system architecture等等。有一些课可能过分理论，但是一些基础的知识对非科班cs出身的同学还是很有帮助的。

还有一些材料的找工作或者出路情况，如果有人感兴趣，我也可以开帖写一写。

商科+Information Science双学位
Master两年完成双专业 - 商科+Information Management
http://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=313107&fromuid=83071
(出处: 一亩三分地论坛)

我在美国上了完整的CS研究生课程，包含大部分prerequisite的课程。
感觉上课需要的英语起码在CS这个层面还是容易越过的，特别是在国内经常接触美国的电影，游戏之类的人来说。
基本开始上课，就完全听得懂。

前置课程里有一些离散函数，自动机之类的课程，还是不那么和实际操作有关的，需要像传统课程一样，记笔记，做题，整理。考试内容也是单纯的笔试。也许是因为教这些课的教授年龄比较大的缘故。其中还把上课笔记和作业算了10%的分数。这样的课程兴趣不太大，分数也不太好，混个B就过关了。

然后学了基本的OOP也就是面对对象编程，大部分时候，使用的是JAVA，不过也有些课程用了诸如python，c++之类的其他面对对象语言。
因为是master课程，学校也讲了一些学校没有提及的coding style之类的内容，并且在项目和作业里强调使用，对工作时候的习惯也有帮助。

然后学了进一步的web programming， OS，数据库等等课程。这些课程更多的体现应用，而不是类似之前OOP和算法课主要强调算法。
这一步开始使用大量的framework，lib等等现成的应用，更接近工业界的应用了。

不过web这块一个问题就是进化太快，学了的东西回头没法用，虽然关于基本的MVC架构，前端后端的区别，数据库等等应用都很接近。另外还有个发现就是国内的职位倒是有不少两三年前学的东西还在大量应用的，倒也不失为一条路。

然后还选了诸如网络安全，软件工程等等科目，熟悉了流程设计，进度管理等相关内容，教授是个参与了nasa当年发射旅行者号任务的老工程师，挺风趣，不过大概也是离开实际编程很久了。不过关于工程流程等等内容还是相通的。
毕竟人月神话这本书从五六十年代一直用到现在了嘛。

总的来说我在美国上的课程还算基本掌握了不少东西，不过有些后悔自己上课的时候很松散，就单纯把选的课上完，其实还有大量的空余时间没有善加利用来学习和部署一些自己的东西。

Machine Learning

1）你在国内上过这门课程以及要求的prerequisitecourses吗？在国内的时候，学的很烂，还是自己觉得还不错？

非CS出身，完全没AI、ML背景，曾有datastructure和algorithm经验。

2）从这个问题开始，均针对美国上课。你是在美国的第几个学期上这门课的？你觉得这门课程难度如何？比你想象的难还是容易？难在哪里？或者为毛你觉得很简单？

第4个学期，教授是学校老大牛，但上课方式不佳，主要难点在教数学理论时，老师用的是投影自己手写笔记，还时常无对焦或超出投影边界。后期课程进度很快，很多新东西都是老师找人来简介，只点到为止，然后让学生直接编程实作，最后拿的是A-，但是实际上都是靠TA和自学的居多。

3）上课做了哪些project或者大作业？能大体说一下情况都是做的啥吗？

上课做了2个小作业，2个大作业，最后再1个project 。

作业有自己实作k-fold和find best lambda、Logistic Regression 、用套件做LSTM与其他比较（NLP相关）期末专题自由发挥，我选了CNN和RNN，实现两种方法来比对结果

4）哪个project或者大作业你印象最深刻？你是咋做出来的、或者是如何栽倒的？有啥经验感受想说出来？

主要学各种统计模型+分析方法，没有手写的期中期末，是个project导向的课，没相关经验的人，实作作业与project很需要花时间。

5）你班里大约有多少人同时上这个课程？有几个TA/Grader帮忙？你觉得你在需要的时候，得到了帮助吗？

开学时满100人，还有不少人排队，最后上的人60不到…很需要靠TA跟自学。课程有2个TA，1个grader，TA 真的很重要，很多不懂都是问TA才搞懂得。考试要拿A的话，project很重要。

6）你了解班里的分数分布吗？中国学生一般成绩如何，或者做project、大作业情况如何，你了解吗？

不是很了解平均分，自己最后拿了A-，有些学生很强，但是是因为他们曾有相关背景。没背景的也不少，实作作业对他们很吃力。中国学生普遍很强。

7）期中或者期末考试是闭卷还是开卷？难度大吗？临时抱佛脚突击有用吗？

没有期中期末

8）如果你有机会可以重上这门课程，你在什么方面会做的不同？

多参加TA discussion。

9）你觉得这门课程有用吗？学到了什么东西？

算有用，对常见统计模型和整个ml近期新方向领域有了概念。另外，实作作业跟project的时候学了很多。但相关工作职缺没phd是很难找到的

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补充内容 (2018-1-13 06:29):
. check 1point3acres for more.积分限制貌似没弄好@@，跪求版主帮忙...