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1. 给一个由1和0组成的矩阵,返回每一个位置的数字与0的最短距离(上下左右四个方向走)。先写了一个对每个点用BFS的解法。follow up是如何优化,避免重复的BFS。

2.1 问了很多C++的问题,virtual function, friend function,不同数据结构的比较,等等。
2.2
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3.
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4. 有点像LC 150. Evaluate Reverse Polish Notation。follow up是nested表达式。

5. 给一段距离(比如100),
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Matt Guo 2017-3-19 13:25:10 | 只看该作者
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jedihy 2017-2-22 03:38:14 | 只看该作者
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第一题follow up是不是所有的0一起做BFS?


  1. from collections import deque
  2. class Solution(object):
  3.     # Do BFS for all one's
  4.     def minDist(self, matrix):
  5.         def bfs(i, j, matrix):
  6.             directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
  7.             queue = deque([(i, j, 0)])
  8.             visited = set()
  9.             while queue:
  10.                 pi, pj, depth = queue.popleft()
  11.                 for di, dj in directions:
  12.                     ni, nj = pi + di, pj + dj
  13.                     if 0 <= ni < len(matrix) and 0 <= nj < len(matrix[0]) and (ni, nj) not in visited:
  14.                         visited |= {(ni, nj)}
  15.                         if matrix[ni][nj] == 0:
  16.                             matrix[i][j] = depth + 1
  17.                             return
  18.                         queue.append((ni, nj, depth + 1))

  19.         for i in range(len(matrix)):
  20.             for j in range(len(matrix[0])):
  21.                 if matrix[i][j] == 1:
  22.                     bfs(i, j, matrix)
  23.         return matrix

  24.     def minDistFollowUp(self, matrix):
  25.         queue = deque([])
  26.         directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]
  27.         for i in range(len(matrix)):
  28.             for j in range(len(matrix[0])):
  29.                 if matrix[i][j] == 1:
  30.                     matrix[i][j] = -1

  31.         for i in range(len(matrix)):
  32.             for j in range(len(matrix[0])):
  33.                 if matrix[i][j] == 0:
  34.                     queue.append((i, j))

  35.         while queue:
  36.             i, j = queue.popleft()
  37.             for di, dj in directions:
  38.                 ni, nj = i + di, j + dj
  39.                 if 0 <= ni < len(matrix) and 0 <= nj < len(matrix[0]) and matrix[ni][nj] == -1:
  40.                     matrix[ni][nj] = matrix[i][j] + 1
  41.                     queue.append((ni, nj))
  42.         return matrix

  43. solver = Solution()
  44. m = [[0,1,0,0,1], [1,1,1,0,0], [1,1,0,0,1],[0,0,1,0,1]]
  45. print m
  46. print solver.minDist(m)
  47. print solver.minDistFollowUp(m)
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 楼主| OaPhoneOnsite 2017-1-10 13:18:09 | 只看该作者
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在浙里 发表于 2017-1-10 13:05
感谢楼主分享,他家有冻结期吗?多久?

听说12个月?
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xzhuge 2017-1-12 04:57:46 | 只看该作者
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请问第二题secret word和guess word的长度相同吗?
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xianzhuzi 2017-1-12 05:34:02 | 只看该作者
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第五题是我电面一面考的题目,当时就有点蒙了。。。
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caseinter 2017-1-12 08:09:33 | 只看该作者
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xianzhuzi 发表于 2017-1-12 05:34
第五题是我电面一面考的题目,当时就有点蒙了。。。

这题是要自动生成random.nextDouble(100)然后模拟要多少雨滴么? 可以用类似Merge interval嚒
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xianzhuzi 2017-1-12 09:04:00 | 只看该作者
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