楼主: rh443453518
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[转CS-求职] 转CS第一学期,暑假时间如何安排?

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 楼主| rh443453518 2017-2-17 05:21:40 | 只看该作者
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lclclc731 发表于 2017-1-28 04:47
我也是spring转行cs的,lz有兴趣暑假一起做project丰富简历吗?

有兴趣呀 但是现在暑假还没安排好 抱歉这么晚才回复!
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 楼主| rh443453518 2017-2-17 05:22:51 | 只看该作者
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gaoyikai90 发表于 2017-1-28 14:20
你的目标应该放在2018年的暑假实习。今年9月前应当完成刷题,并且简历准备完毕,进入准面试状态。所以建议 ...

谢谢回复!!前段时间刚开学忙晕了没看见 抱歉!
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lclclc731 发表于 2017-1-28 04:47
我也是spring转行cs的,lz有兴趣暑假一起做project丰富简历吗?

我也在艰难地转行中。。你说的project是在哪做啊?
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Emen0n 2017-2-18 16:17:40 | 只看该作者
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marK一下,同求渠道找project做
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673650096 2017-2-18 23:04:17 | 只看该作者
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data science绝对不会比SDE的要求低一点
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673650096 发表于 2017-2-18 23:04
data science绝对不会比SDE的要求低一点
. 1point 3acres
可不可以大体说一下data science 和 SDE的区别啊
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qich 2017-2-21 16:03:22 | 只看该作者
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本帖最后由 qich 于 2017-2-21 16:11 编辑

就个人的经验(stereotype)来讲,data science要求比较高的数学基础,相对而言编程能力反倒是其次;而SDE,(我将其理解为编写网页、开发应用这一类型的工作),编程能力就是一切,最重要的是如何写出健壮高效的程序,至于数学能力,有gre数学考满分的水平大部分时候是绰绰有余了吧。

所以,我个人感觉,如果本科学的是物理、数学、经济之类的专业,数学基础比较好的话,转data science是比较合适的。但是如果觉得自己数学不够好或者根本就讨厌数学的话,那为啥还非要跟自己过不去呢?

举例:
下面是一个很常用也比较简单的一个分类器模型--逻辑回归的讲解,数学表达式如下:

详细讲解过程见:逻辑回归

如果看到了之后觉得生理性厌恶的话,那对于是否要选择data science最好还是三思吧。

最后的最后,本人没有选择data science方向,对其的了解和应用都属于比较基础的层面(本科范围),如果上面瞎说的内容有任何问题,欢迎大神打脸纠正。
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qich 2017-2-21 16:19:47 | 只看该作者
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本帖最后由 qich 于 2017-2-21 16:22 编辑
..
_(:з」∠)_虽然不是在问我,还是强行回答了一下。
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qich 发表于 2017-2-21 16:03
就个人的经验(stereotype)来讲,data science要求比较高的数学基础,相对而言编程能力反倒是其次;而SDE ...

非常感谢!!!感觉现在编程能力和数学都不强,不过都不反感,任重而道远。。。
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 楼主| rh443453518 2017-2-23 02:21:04 | 只看该作者
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qich 发表于 2017-2-21 16:03
就个人的经验(stereotype)来讲,data science要求比较高的数学基础,相对而言编程能力反倒是其次;而SDE ...

谢谢讲解!我还是选CS吧谢谢!
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