在读EE PhD, 就业形式变严峻，为转CS应该选哪个minor？跪求建议！

石仔子 发表于 2017-2-12 21:20
请问学长，本人喜欢EE，不喜欢CS，现在是一枚小硕，不学CS，能不能找到工作？

找到工作是有可能的,但是以后的薪水会低于cs, 而且行业可能会长期处于下行期。如果真的喜欢，一直干下去也是可以的。

loserloser 发表于 2017-2-14 03:34
楼主太杞人忧天了，USC批量生产的EE硕士都找到了因特尔大公司等工作，你一个名校博士担心啥

就像找找女朋友一样，很多人说找不到女朋友，实际上是找不到合适的女朋友。。

anna-1080 发表于 2017-2-12 03:13
读了那么多年phd不能一点收获没有吧。赶紧毕业找工作自己把绿卡给申了。拿到卡后想转cs还是想干嘛自己随便 ...

时间不等人啊，等年纪大了就没多少机会了

hsmayw 发表于 2017-2-12 06:02
能不能加个微信交流一下

微信号: zzxxyy2323

PHD回国，EE方向的大企业北京没有几个吧

PHD回国当教授吧

316299814 发表于 2017-2-12 16:04
申了17Fall的一些 EE@MS
目前录了 哥大、宾大的EE, UCSD的ECE下的 Electronic Circuits and System，USC ...

CNN accelerator 偏computer architecture 方向吧？ 这方向很好找工作呀，特别是PhD ：）  基本上google, nvidia, oracle, calvium, intel, ibm 等等等等都招人啊~~

这方向难得不是找工作，而是如何PhD毕业吧~

EE的phd，直接找data scientist的工作就好了。你现在要做的，就是对照job requirements，为了面试，逐条补足短板知识，同时找intern。现在很多data scientist都直接要CS或者EE甚至boinformatifcs的Phd。你根本不用去读什么program或者certificate，那是浪费时间，没有人看这个。你ee phd的title就足够了！！！！！！！！

说个题外话，中国在和美国在IC这方面的竞争，已经白热化了。中国芯片的进口数额都超过美国了。一个美帝的IC的phd，回到国内，怎么也能爬上高级工程师/高管的位置，独当一面了吧？如果转行真的很可惜。本专业毕业回国你可以做管理方面的人上人，如果转行却只能在美帝最高做个中层干活的。让人感叹啊。

smartsman 发表于 2017-2-16 08:52
EE的phd，直接找data scientist的工作就好了。你现在要做的，就是对照job requirements，为了面试，逐条补 ...

多谢指点，然而我觉得自己做的东西和data science一点关系都没有，做芯片的几乎都不怎么和数学打交道，最多推推公式。。。为什么别人会要EE的？
另外，个人觉得除非是顶尖大师的弟子，否则IC的phd未必有那么吃香。因为IC这种工程性极强、每年销售量如此庞大的产业，最厉害的科技积累都在工业界，学校里的科研，除了那些顶尖大师做的，真的和实际相差很远，毕业了之后还是要进工业界磨练很多年才称得上高手。而摩尔定律已经到头，顶会里都是应用驱动的paper，美帝的IC产业变成传统工业恐怕没几年了。中国的IC投入很多，然而最顶尖的光刻机买不到，制程上 永远落后于别人，只能做一些最基础的存储器。设计上，最近国内确实有不错的成绩，比如麒麟芯片，汇顶等等。有志之士确实可以选择这条路，然而要熬出头，至少40岁以后吧。那时候的IC产业是什么样子，会不会已经被量子计算替代，一切都不好说了。

Jaylon 发表于 2017-2-21 15:15
多谢指点，然而我觉得自己做的东西和data science一点关系都没有，做芯片的几乎都不怎么和数学打交道，最 ...

他们为啥要EE，我也不知道。不过indeed里的非常非常多的data science/machine learning/AI的职位都说了CS和EE的博士可以申请。这个EE的博士title就是敲门砖！当然，我并不是说EE的博士最适合做data science，只是说，很多职位都是需要EE博士的（我这个土木博士他们就不需要）

敲开门之后，别人就会问你，你擅长用的技术是什么，你会什么语言，你有什么实习经历。。。你就按job description上的要求来积攒就好了。没有人会关心你是不是去了data science的program有没有相关的certificate。所以，我觉得，你真正学会了这些东西，并且在假期积极申请相关的实习项目，要比读program要省时省力。如果要找工作，人家更在乎的是工业界的经验。

至于最后你说的EE现状，那你是内行人，自然更有发言权。我是个土木的博士，后来再读了个CS的硕士，感觉转行很辛苦，我要是有EE的博士头衔，那早就不是现在这个境地了。


这是一个现在最火热的deep learning职位的job requirment：EDUCATION AND QUALIFICATION

• Required M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Statistics, Applied Math or related topics
• Strong background in mathematics, statistics and programming
• Strong background in Machine Learning (Deep Learning)
• Experience in statistical modeling, machine learning, or data mining practice.
• Experience in SQL, relational databases, database concepts, dimensional modeling and database design
• Proficient in one or more programming languages such as Java, C++, Python, JavaScript
• Familiar with one or more machine learning or statistical modeling tools
  
  

这是另一个纯data scientist的职位：
QUALIFICATIONS:

M.S. or Ph. D. in a relevant field, such as Applied Math, Statistics, Computer Science, Physics, Economics, Electrical Engineering, or Bioinformatics
Possesses excellent numeracy and understanding of advanced analytical techniques
Solid understanding of data structures and databases in structured & unstructured environments


所以你只要拿着EE博士，又有了相关的机器学习/统计/SQL/编程基础知识就够了。当然如果你有条件彻底转向CS或者统计，那就另当别论了。