在读EE PhD, 就业形式变严峻，为转CS应该选哪个minor？跪求建议！

各位好，本人在美国一所排名前1０的学校读EE的PhD, 具体是电路方向。虽然就业不如CS, 但老板也算是大牛，本来找工作不愁。但是最近一两年IC找工作的形式突然变的非常严峻，本组毕业的PhD甚至出现了找不到工作的情况，即使找到的，也并不比master的工资高多少。所以我萌生了转CS的想法。但是我一个学期后将成为candidacy, 以后每学期只能上一门课，无法在短期内上很多cs课然后quit掉。所以打算去修一个minor。这样毕业的时候出路更广一点。然而本校不允许EE的phd再修一个cs的minor，所以我现在有两个计划，1是学一个本校的data science certificate program.上的课主要是统计的一些课，以及可选CS的几门课。这个项目上的课对于以后转data science或者machine learning挺适用的，但问题是只是一个certificate program，不知道出去后认可度高不高。 2是去学一个数学master，上的课程主要是线性代数，概率论，拓扑学，离散随即过程，以及高级的几何、代数课等等（可选）。之所以考虑这个是因为有degree，认可读高一点，而且打好数学基础，以后无论转CS什么方向似乎都可以，此外打好数学基础有助于长期的职业生涯。但问题是这些课似乎太理论了，不知道对于转CS帮助有多大，毕竟我平时的主要工作不是码代码，也要一些coding的训练。请求各位有经验的小伙伴给一些意见，谢谢大家！

我跟lz一样是top 10 ee phd，是最不好就业的device方向。读了两年后发现就业形势急转直下，开始修CS相关的课。陆陆续续两年修下来，相当于又读了个MS，虽然没学位。现在已经完全转码了，更可怕的是，我一点也不遗憾在这个领域多年积累的知识和技能都会随着我转码而无用武之地。。。

回到楼主的问题，我觉得再拿一个degree对CS方向就业作用不是特别大（尤其对于ee phd），也同意楼上说的别去读data或者数学这种擦边的科目，最有效的套路还是打基础（算法，数据结构，系统）->进阶一点的某些专项知识（ML, CV, NLP, DS, etc.）->争取一次软件公司的实习->resume engineering。

至于楼主说不舍的太多，我个人是觉得舍不得孩子套不着狼。继续做VLSI，包括做deep learning硬件，伴随更大的风险同时可能将来impact也更大；完全转CS，大概率可以找到高薪好工作，但也很有可能一辈子再做不出high impact的东西了。这是个decision call，看你自己value什么了。

Jaylon 发表于 2017-2-21 15:15
多谢指点，然而我觉得自己做的东西和data science一点关系都没有，做芯片的几乎都不怎么和数学打交道，最 ...

他们为啥要EE，我也不知道。不过indeed里的非常非常多的data science/machine learning/AI的职位都说了CS和EE的博士可以申请。这个EE的博士title就是敲门砖！当然，我并不是说EE的博士最适合做data science，只是说，很多职位都是需要EE博士的（我这个土木博士他们就不需要）

敲开门之后，别人就会问你，你擅长用的技术是什么，你会什么语言，你有什么实习经历。。。你就按job description上的要求来积攒就好了。没有人会关心你是不是去了data science的program有没有相关的certificate。所以，我觉得，你真正学会了这些东西，并且在假期积极申请相关的实习项目，要比读program要省时省力。如果要找工作，人家更在乎的是工业界的经验。

至于最后你说的EE现状，那你是内行人，自然更有发言权。我是个土木的博士，后来再读了个CS的硕士，感觉转行很辛苦，我要是有EE的博士头衔，那早就不是现在这个境地了。


这是一个现在最火热的deep learning职位的job requirment：EDUCATION AND QUALIFICATION

• Required M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Statistics, Applied Math or related topics
• Strong background in mathematics, statistics and programming
• Strong background in Machine Learning (Deep Learning)
• Experience in statistical modeling, machine learning, or data mining practice.
• Experience in SQL, relational databases, database concepts, dimensional modeling and database design
• Proficient in one or more programming languages such as Java, C++, Python, JavaScript
• Familiar with one or more machine learning or statistical modeling tools
  
  

这是另一个纯data scientist的职位：
QUALIFICATIONS:

M.S. or Ph. D. in a relevant field, such as Applied Math, Statistics, Computer Science, Physics, Economics, Electrical Engineering, or Bioinformatics
Possesses excellent numeracy and understanding of advanced analytical techniques
Solid understanding of data structures and databases in structured & unstructured environments


所以你只要拿着EE博士，又有了相关的机器学习/统计/SQL/编程基础知识就够了。当然如果你有条件彻底转向CS或者统计，那就另当别论了。

别瞎上课了，有这功夫直接刷题就可以了。最多上几门online的课学点基础知识就行了。去学数学更是浪费时间，需要数学基础好的岗位都要统计／cs学位的phd，一个minor怎么可能够，其他不需要数学基础的岗位上了也没用。

同是EE phd, 前排来围观大家的建议！

同做IC PhD 但是感觉前一两年毕业的学长都能找到工作啊 但是觉得多学点cs也是好的

本人数学master转cs phd啊，感觉楼主可以在读ee phd同时自己学一些coding的东西，毕竟我认识的ee毕业的人都找了码农的工作

居然有 EE phd 不让修 CS master 的政策，深感在 USC 的幸福。

USC EE PHD，也是做 IC 的，转码农超级方便...

关注……楼主有没有想过回国找工作呢？国内这几年IC投入那么大，而且感觉现在进入CS其实不算早了，将来即使没有大的行业波动，找工作难度和待遇都会相对变差一些的

明后年会饱和吗cs

Gatech的吧？

我觉得啊，有那个功夫去上那么些课拿minor（且是DS或者数学的），还不如好好刷题。。leetcode500题刷三遍管你什么专业的。。怕背景不match自己找几个project做做就好了。。