查看: 7850| 回复: 21
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

Baidu USA AI Lab

全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2017
找工季节: 1-3月
工作来源: 网上海投
公司名称: 百度
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
工作职位类别: 码农类General
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 4 yr
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
谈判,其他手头offer,目前工资对比: Amazon, Bloomberg, Adobe
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前最高学历: 硕士
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x

评分

参与人数 4大米 +83 收起 理由
nphuan + 3 感谢分享!
dapeng90000 + 50 感谢分享!
whdawn + 20
zihaolucky + 10 感谢分享!

查看全部评分


上一篇:VMWARE EUC new grad
下一篇:Amazon alexa low package
推荐
zihaolucky 2017-2-14 16:21:25 | 只看该作者
全局:
raypeng 发表于 2017-2-13 15:24
LZ决定要去嘛?还有考虑什么别的公司么除了Adobe?

我觉得 Baidu 肯定比 Adobe 好
回复

使用道具 举报

推荐
zihaolucky 2017-2-15 09:53:01 | 只看该作者
全局:

因为你搞 DL 啊,Baidu IDL 系列的 infra 应该是比较好的。我觉得 data science 和 DL 是很不一样的东西,前者比较注重 story telling,你觉得呢?data science 可能可以很接近业务。哈哈我觉得好是因为我喜欢 ML 方面的工作多一些,哈哈
回复

使用道具 举报

推荐
zihaolucky 2017-2-16 13:53:33 | 只看该作者
全局:
surdcn 发表于 2017-2-16 11:13
也不是那么分离啦,得看AI发展浪潮了。

因为我对 data scientist 的印象是从 Quora 的 ds 上面看到的, story-telling 很不错
回复

使用道具 举报

🔗
zihaolucky 2017-2-11 11:49:45 | 只看该作者
全局:
是做 Machine Learning 吗
回复

使用道具 举报

🔗
zihaolucky 2017-2-11 11:50:17 | 只看该作者
全局:
Entry 我感觉这个 base 蛮好的耶
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| surdcn 2017-2-11 14:12:28 | 只看该作者
全局:
zihaolucky 发表于 2017-2-11 11:49
是做 Machine Learning 吗

是 deep learning
回复

使用道具 举报

🔗
zihaolucky 2017-2-13 11:14:08 | 只看该作者
全局:

congrat!
回复

使用道具 举报

🔗
raypeng 2017-2-13 15:24:31 | 只看该作者
全局:
LZ决定要去嘛?还有考虑什么别的公司么除了Adobe?
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| surdcn 2017-2-15 06:09:20 | 只看该作者
全局:
zihaolucky 发表于 2017-2-14 16:21
我觉得 Baidu 肯定比 Adobe 好

为啥?   
回复

使用道具 举报

🔗
jy_121 2017-2-15 06:23:48 | 只看该作者
全局:
个人感觉要是做AI的话baidu挺好的,要是做普通sde的话可能其他美国公司名气大些以后好跳槽。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
  • ⚠ 如果以任何方式(包括 hide 语法)免米公开自己的包袱细节,您将无法获得管理组的加分。
  • ⚠ 您获得的用户加分一般没有管理组加分那么多,您可以自行去其他包袱贴内核实。
  • ⚠ 如果以任何方式(包括 hide 语法)免米公开他人包袱细节,则可被系统扣分。多次违规会被封号
  • 发帖请自行衡量是否坚持要绕过规则。

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表