Linkedin onsite游记 ＋ 面经总结

Linkedin onsite 刚刚因为基本决定去别家了。。所以面的毫无压力，甚至很开心很享受

第一轮 白人manager 聊天。猛聊。问了很多project 细节。还要我解释map reduce

第二轮 算法。烙印大叔。 第一题 lc reverse string 那道题，就是单词不reverse 但是顺序reverse 要求inplace。

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上所有的linkedin出现过的题。
各位还在奋斗的。加油哦！


补充内容 (2017-3-6 21:13):
还是补充一下，上周收到了HR邮件说hiring commitee过了。。不过已经签了更喜欢的公司，就不去了

say543 发表于 2017-2-15 15:28
第二轮如果用treeSet 是不是还是add o(logn) get(n) ? 能说说random 为何选这个结构吗? thanks

不好意思现在才看到。选择这个数据结构就是要达到add 和get的时间复杂度都是最优，也就是说在100次操作里面add get出现的几率是一样的。可以按照add 50 get 50 来计算。现在就要在这样的情况下让总的时间最小。自然treeset就是最好的

喜马拉雅疯子 发表于 2017-3-6 21:17
不好意思现在才看到。选择这个数据结构就是要达到add 和get的时间复杂度都是最优，也就是说在100次操作里 ...

楼主很牛　　如果是treeset 是　0.5 * add(logn) + 0.5 * get (n) 如果是一班的　add时计算　　这样不是　0.5 * add (n) + 0.5 * get(1) 感觉treeSet 没比较好? thanks

say543 发表于 2017-3-8 15:28
楼主很牛　　如果是treeset 是　0.5 * add(logn) + 0.5 * get (n) 如果是一班的　add时计算　　这样不 ...

我也觉得好像是朴素的好一点。。。
分别应该是n和1的

xie xie !!!!

楼主怎么拿到linkedin的面试的啊，他家不是不招new grad吗

zhangle2015 发表于 2017-2-15 10:00
楼主怎么拿到linkedin的面试的啊，他家不是不招new grad吗

恭喜，楼主决定去哪家公司了

第二轮如果用treeSet 是不是还是add o(logn) get(n) ? 能说说random 为何选这个结构吗? thanks

zhangle2015 发表于 2017-2-15 10:00
楼主怎么拿到linkedin的面试的啊，他家不是不招new grad吗

去年十二月初的时候，有段时间是po了new grad的职位的

你好， 分不够能不能发一下到邮箱 谢谢啊！！！

补充内容 (2017-11-5 11:24):
tonylou2000@gmail.com

补充内容 (2017-11-5 11:25):
tonylou2000@gmail.com