Bloomberg 03.01 onsite 面经

面试前看了地里很多面经，深感受用，特此回馈大家。
和其他人一样，提前一天飞来纽约，第二天10：30 HR来领所有的candidate参观，大概有十五个人，常规流程，然后被面试官领走。

第一轮，两个工作2年多的白人小哥，感觉很友好，耐心。
    上来先是自我介绍，问了一个最challenging的项目
    1. 第一题是很基础的dfs题，给两个坐标，出发点（x1, y1），目标点（x2, y2），每次的操作只能是（x1, x1+y1）或者（x1+y1, y1），问能否到达目标点， 写了代码。follow up：如果起始点一个坐标为负的话，会不会永远无法到达，如何避免（每次recursion检查，两个坐标都为负则无法到达）；又问了dfs会不会重复检查到一个点，一看就是想让我用memorization做优化，写了几个case没发现重复，于是就说虽然没发现，但有的话可以

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    又问如果给你无限资源，你想做什么东西。LZ做过machine learning的project，就结合bb提供各种news的服务，说想做个NLP的项目，分析抽取新闻中的有效信息，为用户提供好的股票交易策略。manager又问你觉得这之中有什么挑战，我就结合自己做project时遇到的问题，说如何去除原始data中redundant and irrelevant是很大的挑战，聊了聊如何解决。
    我问了他几个问题结束了。

周三面，周五拿到offer，感觉bb效率还是很高的。基本包，sign on, 没股票。希望对大家有用。

BB是主要做新闻数据吗 会不会做智能交易

ob123 发表于 2017-3-4 02:01
BB是主要做新闻数据吗 会不会做智能交易

你是说和manager聊那段么，他们做不做无所谓吧，聊到意思就好

想问楼主是什么时候投的？我3月初投的没有消息，直接网投的，是不是没有内推不太行，非名校，可以分享下楼主你的背景咩