Machine Learning方向的工作是不是只青睐PHD?钻研ML对求职有帮助么？

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感谢各位大神分享 获益匪浅！

我觉得需要phd的岗位是对现有的模型做出改进，发明新东西的这种偏研究性质的工种，比如google里发明word2vec的那帮人，不仅追求效果上的提升也需要理论上的自洽。
但是大部分ML的工作，比如提数据洗数据，挖特征，选型，调参融合，模型上线，或者说开发自己公司里的ML框架什么的这些工作，我觉得认真学的硕士肯定是能搞定这些工作的~

以上纯属YY，我只在中国找过工作- -， 强如BAT SP也大部分是硕士~ 所以类比了一下

谢谢LZ分享 硕士找DS或者ML应用方面的工作还有没有什么建议 感觉简历回复非常少

1969436857 发表于 2017-3-31 23:26
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总结得真好，感谢层主热心分析！

小K 发表于 2017-4-19 15:08
能码就不要做data，除非data完全是真爱。
能码就不要做data，除非data完全是真爱。
能码就不要做data， ...

没早看到大神的箴言啊 正努力从data science转码中。。。

xubzheng 发表于 2017-4-18 13:29
未来是属于算法的而不是代码。不过前面说的对,现在ML热，但是真正用在实处的少之又少，大概最有用的还是在n ...

快两年了呢，ML只有更热了。。。。
不要太短视啊年轻人。。。。

希望能够作为一个engineer搭建起从model到product的桥梁。

请问下如果master能发ml相关文章，是不是就有希望被和phd同等看待了呢

K姐 发表于 2017-4-19 15:08
能码就不要做data，除非data完全是真爱。
能码就不要做data，除非data完全是真爱。
能码就不要做data， ...

请教K姐，有点迷茫，北邮CS大四，科研跟清华教授做的机器学习projects，目前申到美国CS硕，出国以前这个暑期实习，应该找sde岗还是机器学习岗实习，有利于在美实习就业。