想转出ML方向，求大神定个位

Mitochondria 发表于 2017-4-10 15:51
本人与楼主相比纯菜鸡一枚 但是现在同样对ML方向抱有困惑
现在美本大四选2017 fall的课，Machine learning ...

老哥了解security system和reliable system吗，这个方向怎么样？
求帮忙看看我发的求比较的帖子，求指导

无意间看到这个帖子，给大家捞一下~

想转出ML，我还想转进ML方向了，犹豫中。。。

zpinthehouse 发表于 2017-4-11 01:19
我觉得ML现在门槛低的令人发指，实际上ML的要求应该高的令人发指。。很多既没有工程基础(coding)也没有数学 ...

好像是这样。。。听说一些data scientist级别不低，几个月了，还在熟悉业务 学习编码，连sql也不熟

“而且担心如果做ml 理论，自己智商可能不够, 毕竟还是想读PhD. 俗话说人多我转，所以想转出这个方向”  一年半了。 请问楼主后来转了什么方向了？

ElaineAng 发表于 2017-4-10 17:10
说实在的 以lz大神的背景 转啥都不晚吧...只是看大神对什么更感兴趣而已...
个人觉得ml火可能是因为大公司 ...

这里说的做system的具体指什么？ 产出是什么？是说类似分布式系统那样的架构吗？

ygmm 发表于 2018-12-27 13:30
这里说的做system的具体指什么？ 产出是什么？是说类似分布式系统那样的架构吗？

一些学术界system产出的例子：

1. Tableau公司起源：
Polaris: A System for Query, Analysis, and Visualization of Multidimensional Databases
https://graphics.stanford.edu/papers/polaris/polaris.pdf

2. Spark起源：
Spark: Cluster Computing with Working Sets
https://www.usenix.org/legacy/ev ... _papers/Zaharia.pdf

3. 数据可视化语言d3、d3js：
D3: Data-Driven Documents
http://vis.stanford.edu/files/2011-D3-InfoVis.pdf

4. Tableau收购的HyPer（这个在数据库领域有名一些）：
HyPer: A Hybrid OLTP&OLAP Main Memory Database System Based on Virtual Memory Snapshots
https://cs.brown.edu/courses/cs2 ... pers/olap/hyper.pdf

5. 苹果2亿收购的Turi（GraphLab & PowerGraph）
PowerGraph: Distributed Graph-Parallel Computation on Natural Graphs
https://www.usenix.org/system/fi ... sdi12-final-167.pdf

不过大部分著名的End-to-end system还有重量级组件还是工业界产出的（比如说TensorFlow），主要是学术界没有对应量级的资源和应用场景，所以只能在一些点面上做文章 —— 但是工业界这些项目团队中的领衔人物往往都是有学术谱系的。

请问楼主现在情况