自学MOOC对申请出国有用吗？

zjucor 发表于 2017-5-15 08:58
谢谢前辈的回复，但是我现在已经来不及选学校的课了，还有什么其他途径加大自己转专业申请的筹码吗？

找实习，找学校计算机相关实验室的活，参加和计算机相关的比赛etc...

github上有个项目有将近两百star 这个很有帮助吗。。 自己的项目

Mitochondria 发表于 2017-5-15 02:56
作为一个在学校里面刷ML的本科狗 有一点小小的建议
与其在MOOC上水ML，不如趁此机会赶紧补一波数学课，ML ...

抱着认真学习知识的心态在MOOC上学ML，这样性价比高吗
感觉上面的知识还是很不错的？

个人认为
如果是为了申请，价值不大
如果是为了知识，价值不小

victordiao 发表于 2017-5-15 12:36
抱着认真学习知识的心态在MOOC上学ML，这样性价比高吗
感觉上面的知识还是很不错的？

马尔科夫链，希尔伯特空间，算子谱，调和分析，微分方程，李群李代数，凸优化，概率论，随机过程这些都非常熟练了没， 如果你一看觉得我艹怎么这么菜还说这些基础知识，那我觉得性价比很高。要不然的话学了半天无非也就是会个调参调库+吹牛而已。忘了说还有线性代数（测度论）

zjucor 发表于 2017-5-14 23:05
你好，你说的 github项目 是自己发起的，还是fork别人，自己贡献代码？？

都可以。
如果你在比较牛的项目贡献代码，说明你的代码水平得到了认可。
如果你自己的项目有好多人fork、star，说明你更牛。

以学习的目的看MOOC吧
我感觉是入门最快的途径
基础知识我是觉得可以先放 要真是从基础一步步走上来也太慢了 到时候还有热情的话  我是不信的
先搞出东西来 多烂都行 以后的路会走的宽 对我这种不聪明的人来说还是有用的

如果你有8~10门MOOC计算机课证书，是有点帮助的

Mitochondria 发表于 2017-5-15 12:55
马尔科夫链，希尔伯特空间，算子谱，调和分析，微分方程，李群李代数，凸优化，概率论，随机过程这些都非 ...

握草就略知一两个
确实不懂
不过答主的意思是，mooc的课程对于高端玩家很有用，可以这样理解吗
（本人小白）

victordiao 发表于 2017-5-16 15:28
握草就略知一两个
确实不懂
不过答主的意思是，mooc的课程对于高端玩家很有用，可以这样理解吗

不是 我的意思是 但但就ML来说 这个东西作为AI里面最关键的核心成分 本身的数学成分非常多 要想真正吃透理论需要很多数学前置课 与其本科的时候就话很多时间在mooc上研究ML，不如先把数学基础打牢了。以后读研/博的时候再放手去钻研ML，会取得事半功倍的效果。。。。。。

对于大部分CS课，尤其是各类开发和基础课，大都是短平快能迅速上手的，在MOOC上找到相关的资料自己研究甚至都不用上学校的课......所以整体上来讲，合理的运用MOOC确是充实自己CS知识的重要手段，你被顶到第一的那个评论说的已经非常好了。