查看: 32948| 回复: 44
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

NYU Courant MSIS MSCS两年总结

 
全局:

[2015Fall] MS.自费AD MIS@NYU

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
纽约有点脏,其实我不太喜欢,但是纽约确实是美国最有趣的地方,吃喝玩乐样样俱全。新人的话,不用担心,来玩就好了。

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
P大13年本科毕业,美国学习和国内本科时候比更累了(国内大概天天Dota),没啥不同,就是上课作业复习考试。


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
拿B很容易,A需要付出汗水,一周需要的时间根据选课难易程度而定,我大概天天图书馆。


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
我不太多,有中国同学做Grader/RA/TA的,还有申到了PHD的,都还是不错滴


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
没啥party。。。。


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
CF基本上就是纽约本地公司有点用,其他都靠内推


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
自由的时间,中国同学勤勉的态度早就的环境非常鼓励我。海鲜不太贵,肉比较便宜。NYU 图书馆设施环境一流。


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:
菜比较贵,纽约春天略冷。


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
托福101,第一学期有点听不懂,后面就好多了。


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:


注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
一、学习在NYU学过以下课程:
2015Fall
  • Fundmantal Algrithms: 是俄罗斯风味英语的Dodis教授,总体来说讲英语完全听不懂,因为自己搞过竞赛,所以通过看他的板书就明白在讲什么,作业每周四道简答题,基本都要写伪代码,总体来说作业强度非常大,但是考试出奇的简单。还是很有用的一门课,对我自己来说巩固了一下基础知识,尤其是算法分析方面的,诸如主定理等分析时间复杂度的方法,还是很有意义的。
  • Programming Languages:系主任Goldberg教授的课,吐字清晰板书明白,内容对我来说略显有点多,据同学说相当于简易版的编译原理,课程作业分为编程作业和书面作业两部分,编程作业涉及各种语言,包括ADA,SCALA,SCHEME,ML,Java。 我记住的内容不多,但是Functional Programminng的理念还有Java Generic感觉让自己受益匪浅,对编程语言有了新的理解。
  • Math Techniques for CS students. 一般简称MTCS,非常非常基础的数学知识,包括概率论和线性代数,作业都是做数学题的感觉,但是非常简单好懂,总体上来说有点过于简单了,但是对于数学基础不好的同学应该是很有意义的。
2016Spring
  • Natural Language Processing:简称NLP,Grishman教授的课,老师有点帕金森,手一直抖,本身是NLP领域的大神但是因为身体原因,课程上的有点让人昏昏欲睡,作业虽然baseline不难但是做得好有加成,final project不太好做,我得的分数不高,但是总体上还是学到了很多东西。
  • Machine Learning: 我上的是Data Science的ML, Data Science最火的David Rosenberg老师教的,他是Bloomberg CTO office的。内容翔实充分,数学推倒细致,主要就是用python写一写,同时配备一些导师辅导一次final project.总体来说强度很高(至少对我来说很高),无论作业还是考试都不太轻松,尽管最后拼命拿了个还不错的成绩,但是还是有些后怕的。
  • OS: Franke大神的OS。作业要求非常严格,自动判分,是一次练习C/C++的好机会,考试也比较难。课件非常Naive,就是参考教材的自带课件,估计Franke平常忙IBM的工作没啥兴趣做课件,作业自动判分也是同理,据说总有人抄袭被发现,可能是作业太难了。
2016Fall
  • Distributed System:最火的一门系统方面的课,Jingyang Li教授的,内容上每节课讲1~2篇相关Paper,内容从MapReduce,GFS到Paxos,Spanner Percolater乃至powergraph还有bitcoin。总体上是我觉得最难的一门课,尤其是五次lab非常痛苦,是用go语言写的,基本上内容和MIT的6.824完全一致,MIT这门课的材料是完全公开的,但是你并不能在网上找到别人写好的MIT lab的代码,可见有多么难。
  • GPU:最水的一门Capstone,NYU要求至少上一门Capstone得B还是B+才能毕业,我这学期出于保险上了两门Capstone:DS和GPU,GPU这门课虽然水,但是非常有趣,从硬件到软件层面了解Nvidia GPU和Cuda,简单了解了OPENCL, OPENACC等其他通用计算框架,作业有书面和Cuda还有OpenCL,但都比较好些,final project和考试都非常简单。
  • Heuristic Proglem Solving:老师层面最水但是实际上压力特别大的一门课。当初想的是多学习一些深层次算法知识的,尤其是启发式算法。实际上这门课是Shasha教授每节课介绍一些算法,同时全班同学两人一队进行比赛的设置,没有任何考试,就是每星期竞赛,最终成绩是每周竞赛的结果决定的,竞赛一般都是一些NP问题,有时间限制需要找一些近似算法。每周赶这个比赛的due感觉有点痛苦。最终的期末project却是写一个纯前段项目,给小朋友们玩的游戏(游戏大多是之前比赛的,但是变成给人操作的)
2017Spring
  • Web Search Engine: 基本上就是讲义内容的一门课,作业也非常简单就是沿袭讲义里的公式,编程作业可能稍显有压力,如果是第一学期就选的话,可能会觉得有点无从下手,是用python+pylucene写的,包括最后的final project也是围绕着这一套。上课Davis有点无聊,我不是很听得进去。
  • Production Quality Software: 最受欢迎的一门课,讲了很多design pattern还有Java的基础知识,最后一节课据说讲怎么面试但是我没去。。。内容有趣有用,作业就是纯写代码,没有考试,但是个人不太喜欢,感觉有点太工程了,很像是把实习时候学到的东西搬来课上讲。


总体来说,在NYU的学习生活挺无聊的,我每天8~10点到图书馆学习,下午5~7或7~9上完课回家。第三个学期同时要找工作的时候经常10点11点才回家,要赶作业。基本上是心无旁骛的。可能我比较笨,所以也没有太多时间拿来娱乐,基本上就是看看书,看看电影,跑步游泳健身啥的。


二、转专业
第一个学期刚来的时候我是MSIS的,后来觉得还是MSCS比较好,后来就果断转了,系里很多人也都转了,这样可以不怎么选Stern的课然后多选的CS硬课,还是挺开心的。系里应该对转专业要求不高,毕竟都是一个系里面的两个专业,大概GPA别太差就是了。
三、找实习. .и
第一学期就开始找实习,持续到寒假,最后去了
您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 133 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式
游客,您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 133 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

四、找工作. From 1point 3acres bbs
找工作相对来说压力不大,因为拿了Amazon Return,其实感觉这些事情是环环相扣的,找实习时候落后,找工作时候压力就更大。这一部分没啥可说的,地里帖子都差不多介绍的很清楚了。主要就是要多找内推多投多刷题。自己上过某培训机构的系统设计,感觉实际用处不太大,可能更高层次的面试会有用。扎实的刷题功底和与人交流的能力比较重要。


肯定会有人想知道NYU的CF有没有用。
您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 133 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式
游客,您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 133 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

五、毕业
要去Seattle Google工作了,这两天正在半卖半送的收拾东西,纽约的这两年很充实很开心!一开始想写长文慎入的,后来发现自己也没写啥。我会怀念这里的,也希望这帖子对学弟学妹有帮助。.1point3acres


评分

参与人数 24大米 +73 收起 理由
gy945 + 1 很有用的信息!
cloudadvance + 2 很有用的信息!
gczWillCMU + 1 给你点个赞!
ppt大师 + 2 谢谢学长!
cm2 + 1 很有用的信息!

查看全部评分


上一篇:UIUC统计Phd项目一年体验
下一篇:NYU - MRI专业介绍
推荐
narcotic 2018-11-9 04:16:13 | 只看该作者
全局:
allenliu 发表于 2018-11-9 03:14
1. 想问下如果第二学期转cs的话,第一学期MSIS的学分也能算毕业学分吧?  能
2. 房租在newport的客厅, ...

感谢前辈回复。还想问下,NYU允许Coop吗?就是停一学期课出去实习那种。还是只能暑假实习?
回复

使用道具 举报

推荐
 楼主| allenliu 2018-11-10 10:41:44 | 只看该作者
全局:
narcotic 发表于 2018-11-10 09:44
感谢前辈回复。我有个地方不太明白。。两门课一门实习的意思是如果暑假找到实习,那么暑假之后的那个学期 ...
.
实习用cpt或opt。
意思是最早可以开始实习的时间是9个月后的第一个暑假,之后每个学期最多再用3学分实习。

无论是暑假还是学期中,实习都要占学分,每个三学分,最多三个9学分。
. 1point 3acres
学期中能不能实习也和之前暑假是否实习没关系。
回复

使用道具 举报

推荐
 楼主| allenliu 2018-11-9 06:20:12 | 只看该作者
全局:
narcotic 发表于 2018-11-9 04:16
感谢前辈回复。还想问下,NYU允许Coop吗?就是停一学期课出去实习那种。还是只能暑假实习?

不能,9个月之后第一个暑假可以去实习。
然后可以上两门课,一门实习,实习占3分。
总共36分毕业,最多我记得好象是9分实习。
具体的要求在这写着:https://cs.nyu.edu/home/master/current_internship.html
回复

使用道具 举报

🔗
hudbubble 2017-5-23 11:40:45 | 只看该作者
全局:
谢谢楼主! 真心很有用。准备今年秋季去NYU了 但是还是有点迷茫,看了帖子之后感觉好多了啊~~
回复

使用道具 举报

🔗
loserloser 2017-5-23 13:39:31 | 只看该作者
全局:
真心羡慕NYU的课程水准
回复

使用道具 举报

全局:
好棒啊这些课..
回复

使用道具 举报

🔗
jfiowenoic 2017-5-23 18:45:57 | 只看该作者
全局:
想请教下楼主,第一学期选课有什么建议么?. From 1point 3acres bbs

我是转CS的,背景不多,要考虑写project放简历,在里面的课有什么是project比较多的比较实用的?

现在打算第一学期选algorithm, database  还差一门课

谢谢啦
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| allenliu 2017-5-23 20:01:32 | 只看该作者
全局:
一家衬衣厂 发表于 2017-5-23 18:45
想请教下楼主,第一学期选课有什么建议么?. From 1point 3acres bbs

我是转CS的,背景不多,要考虑写project放简历,在里面的课有 ...

推荐上PL/MTCS
回复

使用道具 举报

🔗
jfiowenoic 2017-5-23 20:50:40 | 只看该作者
全局:

好的 谢谢
回复

使用道具 举报

🔗
lackenthu 2017-5-24 11:47:44 | 只看该作者
全局:
感谢学长热心总结!
回复

使用道具 举报

🔗
arcolin 2017-5-24 15:40:00 | 只看该作者
全局:
谢谢总结,感觉师兄选了好多很难的课TAT
回复

使用道具 举报

🔗
Lilylyx 2017-10-2 21:45:27 | 只看该作者
全局:
想申请18fall的CS,本科是学通信的,想问下楼主,NYU的CS对转专业申请友好么?
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表