中级农民
- 积分
- 101
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- 水井
- 尺
- 蓝莓
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- 萝卜
- 根
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- 学分
- 个
- 注册时间
- 2016-9-22
- 最后登录
- 1970-1-1
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一年后回来update近况:
- 去年暑假结束后很幸运拿到了一个IT部门的BI实习,主要做data visualization。是我第一份it related实习。同时在毕业前倒数第二学期完成了graduation project。project主要是web development,为一个start up建一个web based database system。用到的tech有:Django, HTML/CSS, MySQL。
很忙碌的结束了2017。后半年machine learning属于停滞的阶段。
- 2018年初报了一个data scientist bootcamp, 个人认为这个bootcamp对我后来求职的影响最大,也最有帮助。因为最后一学期几乎没有课了,所以三个月几乎都泡在图书馆学ml,以及做ml的project。同时学到了很多big data的知识,比如hadoop, pyspark等。. 1point 3acres
- 在project完成了两三个之后,修改了简历。在这里强调一下,简历去学术化真的很重要。适当的夸大一些才不会让自己吃亏。四月开始开始有很多recruiter linkedin inmail,邮件联系,但是90%都是瞎联系,发的jd和我的职业生涯完全不符,基本就忽略。不过也有少数不错的机会,和其中一个联系了之后对方set up了interview,然后来来回回两周两轮面试,四个人,面试完第二天拿到了口头offer。现在是入职的第三个月,因为做的职位和方向都是自己非常的内容,所以每天写代码都是痛并快乐着。
关于工作:
- 职位叫做python web developer, 是contractor形式。.--
- 现在是在BlackRock的Equity组和Quant做一些risk model。主要是把sas上的代码转写到python,最后production。每天用到的基本就是python和database一些东西。时不时用tableau做一些dashboards。暂时没有用到machine learning的知识,但是感觉将来会有机会用到。
- 比较难的部分其实是financial的背景知识,所以现在新的困境是组里都是financial researcher,比较难理解他们在讨论的内容,对tech来说因为也是转专业,非cs出身。Broad but not deep。
一些感慨:. check 1point3acres for more.
- 我的找工作史和大部分人比应该说是非常幸运了。但是整个面试过程中给我的感觉就是:这一年半以来的努力几乎在为这个职位奋斗。
* 刚转专业对这行什么都不知道,就打算先考个sas再说。靠完base和advance之后就完全抛在脑后了。但是这个职位恰好是我老板需要会sas的人把他的代码转写到python。所以说sas这个certificate可以算是我的优势了。
* 面试的时候问了很多big data,database,ml projects的问题,问着问着50分钟就过去了,感觉面试过程把我这一年半学的知识都问光了掏空了
* data visualization的经历也帮助了很多
- 准备面试那两周几乎没怎么睡觉,因为是第一次面试大公司,而且jd要求的东西太多,要复习的内容太多。但是还是要感叹一下这个行业对女生还是比较包容的。看面经的时候说,女生一定要穿高跟鞋和suit,会加分。哈哈哈哈我没有穿suit,穿的是business casual + high heel,不知道有没有帮助,仅供参考。
- 努力永远不会有错的,只是在于什么时候回报你,时长时短。
- 对于一个东西热情,是在面试过程中可以感受到的,因为你在谈论的时候眼睛真的会放光。
下一步计划:
- 没错,我要准备CFA了。哈哈哈哈哈哈入职前我觉得不会想我要考cfa,因为我知道自己多不擅长金融。不过cfa还是对普及行业知识很有帮助的。所以初步计划明年六月考,因为工作后学习还是比较不容易,所以打算留长一些的时间复习。有要一起备考的小伙伴请带上我这个rookie。.1point3acres
Work hard, play hard..
Cheers! |
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