hr艰苦转行data 打卡帖

本科HR,凭借着对HR的热爱，来美帝后依旧申请了HR硕士。读了一年语言后毅然决然（其实是一股脑）转到了management and systems, data technologies方向。转专业一年后，发现自己水的不行，暑假找不到实习。于是决定利用这个暑假好好泡图书馆学习打卡。

补充内容 (2017-5-28 23:16):
第一天打卡，到了midtown发现图书馆关门了［微笑］，果然想要开始学习是要经过重重阻挠的。到了bobst已经12点了。。。
－在mooc上重新复习了一遍python的基础
－花半个小时逛逛地里
今天就这样吧。
2017.5.27

补充内容 (2017-5-30 01:20):
昨天没读书。
今天memorial day，图书馆关门。哈哈哈哈哈哈果然图书馆是自动屏蔽**吗？
anyway，今天终于把汉诺塔想明白了＝ ＝。。被递归函数绕的死去活来。
打卡～
2017.5.29


补充内容 (2017-6-1 00:54):
论坛昨天打不开了。两天的卡一起打。
继续巩固python的基础，感觉再学一个礼拜就要开始上手做题了。
昨天把SAS ADV报了，趁还是学生赶紧考完。计划在7月左右拿下。
加油！
2017.5.31

补充内容 (2017-6-1 00:54):
论坛昨天打不开了。两天的卡一起打。
继续巩固python的基础，感觉再学一个礼拜就要开始上手做题了。
昨天把SAS ADV报了，趁还是学生赶紧考完。计划在7月左右拿下。
加油！
2017.5.31

补充内容 (2017-6-12 23:08):

sas的书看了一半真是看不下去了，打算刷两遍题就把考试提前考了。。然后专心刷python。
python上周在做blackjack，感觉有必要专门听几门算法的课才行。
. 1point 3acres 周末又收了封拒信。。。
加油！
2017.6.12

补充内容 (2017-6-19 04:33):
sas adv提前到明天了，好运！
搞定sas后的计划：
开始学习numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn和machine learning.
还想学爬虫，不过等分析学完再考虑吧。
ds就是一个大坑，永远有学不完的东西。
2017.6.18

补充内容 (2017-7-3 08:51):
一周时间学完了numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly和cufflinks。练了几个小project，只不过每次做都要翻笔记查＝ ＝。
下周开始machine learning。
同时统计课也在一天一个week缓慢的进行中。
2017.7.2

一年后回来update近况：
- 去年暑假结束后很幸运拿到了一个IT部门的BI实习，主要做data visualization。是我第一份it related实习。同时在毕业前倒数第二学期完成了graduation project。project主要是web development，为一个start up建一个web based database system。用到的tech有：Django, HTML/CSS, MySQL。

很忙碌的结束了2017。后半年machine learning属于停滞的阶段。

- 2018年初报了一个data scientist bootcamp, 个人认为这个bootcamp对我后来求职的影响最大，也最有帮助。因为最后一学期几乎没有课了，所以三个月几乎都泡在图书馆学ml，以及做ml的project。同时学到了很多big data的知识，比如hadoop, pyspark等。

- 在project完成了两三个之后，修改了简历。在这里强调一下，简历去学术化真的很重要。适当的夸大一些才不会让自己吃亏。四月开始开始有很多recruiter linkedin inmail，邮件联系，但是90%都是瞎联系，发的jd和我的职业生涯完全不符，基本就忽略。不过也有少数不错的机会，和其中一个联系了之后对方set up了interview，然后来来回回两周两轮面试，四个人，面试完第二天拿到了口头offer。现在是入职的第三个月，因为做的职位和方向都是自己非常的内容，所以每天写代码都是痛并快乐着。

关于工作：
- 职位叫做python web developer, 是contractor形式。
- 现在是在BlackRock的Equity组和Quant做一些risk model。主要是把sas上的代码转写到python，最后production。每天用到的基本就是python和database一些东西。时不时用tableau做一些dashboards。暂时没有用到machine learning的知识，但是感觉将来会有机会用到。
- 比较难的部分其实是financial的背景知识，所以现在新的困境是组里都是financial researcher，比较难理解他们在讨论的内容，对tech来说因为也是转专业，非cs出身。Broad but not deep。

一些感慨：
- 我的找工作史和大部分人比应该说是非常幸运了。但是整个面试过程中给我的感觉就是：这一年半以来的努力几乎在为这个职位奋斗。
   * 刚转专业对这行什么都不知道，就打算先考个sas再说。靠完base和advance之后就完全抛在脑后了。但是这个职位恰好是我老板需要会sas的人把他的代码转写到python。所以说sas这个certificate可以算是我的优势了。
   * 面试的时候问了很多big data，database，ml projects的问题，问着问着50分钟就过去了，感觉面试过程把我这一年半学的知识都问光了掏空了
   * data visualization的经历也帮助了很多
- 准备面试那两周几乎没怎么睡觉，因为是第一次面试大公司，而且jd要求的东西太多，要复习的内容太多。但是还是要感叹一下这个行业对女生还是比较包容的。看面经的时候说，女生一定要穿高跟鞋和suit，会加分。哈哈哈哈我没有穿suit，穿的是business casual + high heel，不知道有没有帮助，仅供参考。
- 努力永远不会有错的，只是在于什么时候回报你，时长时短。
- 对于一个东西热情，是在面试过程中可以感受到的，因为你在谈论的时候眼睛真的会放光。

下一步计划：
- 没错，我要准备CFA了。哈哈哈哈哈哈入职前我觉得不会想我要考cfa，因为我知道自己多不擅长金融。不过cfa还是对普及行业知识很有帮助的。所以初步计划明年六月考，因为工作后学习还是比较不容易，所以打算留长一些的时间复习。有要一起备考的小伙伴请带上我这个rookie。

Work hard, play hard.
Cheers!

打卡！
Andrew Ng的machine learning上完3 weeks，大后天回国休息20天，期间准备下学期capstone project的outline，就暂停打卡一阵子。
总结一下这一个多月以来学习的知识：

python：numpy, pandas, matplotlib.pyplot, seaborn, sklearn的一些回归method，例如LinearRegression, LogisticRegression, Classification_report, Confusion_matrix, StandardScaler, KNN
python的课主要都在udemy上，可以说是质量很高很好了，上完基础后上数据分析的库，上完数据分析的一些库之后就马上开始上如何在python上实现machine learning的算法。但是因为machine learning理论跟不上，所以课的后半部分就停滞了，打算把machine learning算法课上完再回去继续上在python和R上的实现。

statistics: probability and data, bayesian statistics, inferential statistics, linear regression (还没有上完，感觉回忆起来还是很杂乱，有点云里雾里的)
统计课在Coursera上，杜克大学的statistics with R，光听课不听，感觉有空还是得看看书。

machine learning: linear regression, logistic regression, feature scaling, gradient descent, classification
试着听了一些讲machine learning的课，也看了书，但是实在看不进去。还是Andrew Ng的课好。算法和理论都讲的十分十分详细（可能也是刚开始的原因）。

这么看这一个多月还是很有进步的。
carry on！
2017.7.17

楼主加油！！！！fighting！！！一个不成熟的小建议：ds现在phd招的多，楼主这种半路出家的。建议往data analyst方向靠，比较容易找到工作

第一天打卡，到了midtown发现图书馆关门了［微笑］，果然想要开始学习是要经过重重阻挠的。到了bobst已经12点了。。。
－在mooc上重新复习了一遍python的基础
－花半个小时逛逛地里
今天就这样吧。
2017.5.27

楼主啥时候毕业啊

wzx5201314 发表于 2017-5-28 03:01
楼主啥时候毕业啊

明年五月份毕业

好奇问下，楼主学的MIS是哪些技术栈？

justin 发表于 2017-5-28 04:09
好奇问下，楼主学的MIS是哪些技术栈？

主要就是学一些基础的sql，数据库设计这些。。比较水的课，不过还算适合转专业

最好还是对一门主流编程语言，比如Java，Python有很熟练的掌握。
光是熟练掌握SQL好像真心不够。现在SQL都是SDE顺道写一点，已经没听说过谁专门在公司里写SQL了。。。水课未必是好事吧，课程水就只能靠你自己课外多学习了。毕竟学校能对你放水，但是招聘公司可不会对你放水。。。

justin 发表于 2017-5-28 05:23
最好还是对一门主流编程语言，比如Java，Python有很熟练的掌握。
光是熟练掌握SQL好像真心不够。现在SQL都 ...

前辈，能加个微信问点问题吗？
strongpine_yang

和楼主一样的情况，希望共勉

LeetCode will be one of your best friends, the other one is 1point3acres.
Good luck.