工程背景硕士几乎零基础找Data Analyst职位，求技能加成

为什么不用学统计？

yyldzxx 发表于 2017-7-14 12:54
我一直觉得mooc毫无用处，你去coursera， udacity看看课程就知道了，学完还是什么都不会。我的建议看书+刷 ...

我觉得说网课毫无用处过了吧，对入门的人来说 网课可以给你个大概，而且不同网课有不同的focus， 虽然coursera上JHU的确实一般，比如其中machine learning非常短 基本就是介绍一下模型算法，如果想学可以去各个网课的网站里都有专门的machine learning。当然要真正掌握还是要自己多实践。。

哇我背景跟楼主有点像。。华科机械本科 美国工业工程硕士 目前在找Data Analyst。我修过了Udacity的data nanodegree,个人认为认真做project还是能学到很多实际技能的。但是找工作感觉简历还是缺business sense、busineess effect的东西。。。

如果找DA的话不需要刷题，技术上来说sql一定要过关，别的软件精一个就好，推荐Python。
business sense上我觉得你想好自己要做哪个方向，如果是金融/商业的话要准备一些金融的背景知识。比如pricing, MIS tracking, credit之类的。别的如果有心仪的大公司也是应该去多了解一下他们的背景。

DS的话ML要过关，统计基础知识，编程能力，business sense都要给力的。有的公司貌似也需要刷题？但我身边的朋友都是没有刷题的。

还是推荐做做project的，这样面试的时候能说的东西比较多，而且比较具体

wangjbnancy 发表于 2017-11-10 06:53
如果找DA的话不需要刷题，技术上来说sql一定要过关，别的软件精一个就好，推荐Python。
business sense上 ...

解答的很详细！ 非常感谢你的建议。

DS的硬件要求还是高很多的，不知道DA做久了再转DS会不会难度上和沉没成本都加大，还不如一开始就好好学起来奔着DS找？

yijingwen 发表于 2017-11-12 10:26
解答的很详细！ 非常感谢你的建议。

DS的硬件要求还是高很多的，不知道DA做久了再转DS会不会难度上和 ...

DS确实要求比较高。如果你自身条件够好直接上DS。如果本身没有太多ML和coding的能力还是从DA开始比较好，毕竟工作时候能够积累的各种经验还有business sense都比自己准备要快得多也全面得多。

如果以后要往DS方面准备的话还是多研究研究岗位，有的DA岗真的做的东西都很简单，excel + sql基本全搞定，这些对你以后往DS发展没有太大帮助，但是也有很多DA的岗位本身也是要modeling的，这些你就可以考虑为以后转DS打基础了~

补充一下： 其实两者不冲突的，你完全可以准备着DS， 然后两种岗位都投的

wangjbnancy 发表于 2017-11-10 06:53
如果找DA的话不需要刷题，技术上来说sql一定要过关，别的软件精一个就好，推荐Python。
business sense上 ...

求教 哪里找project做呢 适合初级DA的
谢谢

shinycom 发表于 2017-11-15 06:45
求教 哪里找project做呢 适合初级DA的
谢谢

你可以看看Udemy, Udacity, Coursera里面的课有不少都带project，你可以搜搜看。这些网站课程不敢说特别好，但是比较省心，视频比较清晰，有字幕，各种文件也齐全。
或者你也可以YouTube上搜MIT，Stanford的一些基础cs课程看，有作业，也有project的。
. From 1point 3acres bbs还有kaggle, 不过kaggle可能不太适合初级的。

machine learning不见得是那么重要吧。
做出来模型需要给客户解释，还是统计模型来的好说明

我们这里，是下面这种感觉
Data Analysis只要会sql和excel就好，尤其是excel
Data Analitics要会统计和一门方便的语言，R/SAS/Python是我们这里用的多的