工程背景硕士几乎零基础找Data Analyst职位，求技能加成

国内机械硕士，美国UC系工程管理硕士。基本没有编程项目经验，美国读书期间学了marketing, finance, microecon, stats的非常basic的东西（另外一半是mechanical engineering的课程）,做了一些类似consulting的项目，但与数据分析不直接挂钩。
自学了coursera上关于R的课（有个certificate)，SQL,和一些基本的python.

现在努力地想往data analyst的职位找，更prefer大一点的公司，能接触一些系统的数据分析的工作内容也比较稳定。

看了地里关于data science的自学攻略，感觉自己欠缺太多~~~   简历上也没有任何真正称得上数据相关的大项目~   

所以为了尽快能找到一份data相关的工作，目前考虑的有：
1.Udacity上用python主要完成的Data Analyst的nanodegree. （工业界的项目为导向，主要是用python,）
2.上完coursera上的关于数据分析的整个specialization. (课程感觉整体比较基础，缺乏有分量的项目）
3.去kaggle上找人组队做项目。（好像偏machine leaning?)

请各位有经验的大神给点建议呀

如果找DA的话不需要刷题，技术上来说sql一定要过关，别的软件精一个就好，推荐Python。
business sense上我觉得你想好自己要做哪个方向，如果是金融/商业的话要准备一些金融的背景知识。比如pricing, MIS tracking, credit之类的。别的如果有心仪的大公司也是应该去多了解一下他们的背景。

. ----DS的话ML要过关，统计基础知识，编程能力，business sense都要给力的。有的公司貌似也需要刷题？但我身边的朋友都是没有刷题的。

还是推荐做做project的，这样面试的时候能说的东西比较多，而且比较具体

数据分析找工作不需要刷题。楼上某人不会还扯。

刷题多好啊，都不知道那些analyst data science的面试咋准备。

不做data方面就不瞎说了，怕误导了，但看到华科的学姐（虽然我不是华科的），作为武汉人还是习惯性地帮顶一下。
（废话好多）

在reddit上的cs职业发展板块看到了一篇关于data science 学习和工作的帖子。高票答案说的很详细，楼主可以参考下

https://www.reddit.com/r/cscareerquestions/comments/6mixew/going_into_data_science_machine_learning_gambling/

gongchen 发表于 2017-7-12 07:50
在reddit上的cs职业发展板块看到了一篇关于data science 学习和工作的帖子。高票答案说的很详细，楼主可以 ...

多谢！希望有类似中文资源

gongchen 发表于 2017-7-12 07:50
在reddit上的cs职业发展板块看到了一篇关于data science 学习和工作的帖子。高票答案说的很详细，楼主可以 ...

感谢推荐！ （虽然英文版的看的有点迷糊哈哈）

又见紫风铃 发表于 2017-7-12 06:25
不做data方面就不瞎说了，怕误导了，但看到华科的学姐（虽然我不是华科的），作为武汉人还是习惯性地帮顶一 ...

谢谢武汉学弟支持~   

FightForTomo 发表于 2017-7-14 03:47
刷题多好啊，都不知道那些analyst data science的面试咋准备。

感觉Data Science要掌握的面太广，刷题是不是就又专又精了

yijingwen 发表于 2017-7-14 03:52
感觉Data Science要掌握的面太广，刷题是不是就又专又精了

不知道。

我一直觉得mooc毫无用处，你去coursera， udacity看看课程就知道了，学完还是什么都不会。我的建议看书+刷题，我一点数据结构的课都没上过，原来一直觉得刷题很可怕，实际上leetcode的那些题目都很有趣，用python本身的那些数据结构都可以做， 作为一个ds/da，这类题目不仅锻炼思维，还能让你快速熟悉python的那一套语法以及怎么灵活运用。我现在没事就刷两道，根本停不下来，虽然用python做有点取巧就是了，哈哈。